6 pasos para construir una empresa basada en datos, según los expertos


Durante el año pasado, las empresas han tenido que adaptarse y ajustarse rápidamente a nuevos y variados patrones de comportamiento de los clientes, ya que sus modelos anteriores se desviaron de su curso.

Aquellos que aceleraron sus capacidades analíticas pudieron manejar mejor los grandes cambios en el comportamiento del usuario y el entorno económico, ya que el análisis de datos se convirtió en «una herramienta de navegación esencial», según socios senior de McKinsey.

2020 nos dijo alto y claro que sería imprudente asumir siempre que el desempeño anterior puede predecir resultados futuros. Pero el inexorable aumento de la potencia informática y el almacenamiento, junto con una variedad cada vez mayor de fuentes de datos, también significa que ya no necesitamos depender de decisiones instintivas.

Se pueden observar tendencias e identificar patrones a partir de la gran cantidad de datos operativos y de clientes que están generando las empresas. Y aquellos que sepan cómo aprovechar y utilizar esos conocimientos para trazar el rumbo de su empresa estarán a la vanguardia.

Convertirse en impulsado por datos no es «agradable»

Hay grandes recompensas para las empresas que insertan big data y análisis en sus operaciones. Según PWC, estas organizaciones disfrutan de un 5% más de productividad y un 6% más de rentabilidad que las que no lo hacen.

Mientras tanto, Escuela de Negocios de Harvard descubrió que las empresas que toman decisiones basadas en datos tienen más confianza en esas decisiones, son proactivas y pueden lograr ahorros de costos. La pieza de confianza está respaldada por el fundador de Off the Shelf Analytics, Adrian Coy, quien le dijo a The Next Web:

«El hecho de estar basado en datos permite que las organizaciones asuman más riesgos porque saben que pueden ver rápidamente cuando no está funcionando y corregir el rumbo cuando sea necesario».

Sainsbury’s, una de las cadenas de supermercados más grandes del Reino Unido, tuvo que apresurarse para satisfacer la demanda mientras los compradores entraban en pánico al comprar productos básicos harina y cerdo en conserva. CIO del grupo Phil Jordan le dijo a diginomica que su minorista fue el primero en utilizar conocimientos de datos para identificar a los clientes mayores, discapacitados o vulnerables y asegurarse de que tuvieran acceso para comprar sus alimentos.

Además de servir al resultado final, los conocimientos de datos pueden respaldar la toma de decisiones cuando se trata de otras áreas del negocio, como el compromiso de los empleados y la responsabilidad social corporativa. Esto puede conducir a una mejor comprensión del estado de ánimo del cuerpo del personal y la eficacia de las diferentes iniciativas de RSE.

El problema es que transformar la información basada en datos en decisiones comerciales impactantes no es un proceso simple. De hecho, un reciente estudio by NewVantage Partners descubrió que solo el 24% de los encuestados pensaba que su organización se basaba en datos (frente al 37,8% del año anterior).

Según los expertos, si desea crear un negocio verdaderamente basado en datos, no puede perderse estos seis pasos:

Paso uno: crea una hoja de ruta

El primer paso es crear una base sólida al comprender a fondo los datos con los que está trabajando y crear una hoja de ruta para obtener información. Esto implica definir cómo comprende, mide y segmenta las necesidades y comportamientos de los clientes, así como cómo crea modelos para predecir comportamientos futuros y definir los KPI, las medidas y los procesos correctos.

Mike Bugembe, autor de Cracking the Data Code, declaró en su libro que la ausencia de una estrategia clara puede llevar a que se gaste tiempo y dinero en recopilar y analizar datos que parezcan interesantes y justos. podría demuestre ser útil. Escribió que la exploración genérica es excelente si su empresa tiene el tiempo y los recursos humanos para gastar en ella, pero si no, la empresa podría quedar rica en datos pero pobre en conocimientos. “Esto pone en riesgo cualquier retorno de la inversión esperado porque los datos solo son valiosos cuando se utilizan de manera adecuada para ofrecer resultados reales”, escribió Bugembe.

Paso dos: Fomentar una cultura de alfabetización de datos Y democratización de datos

A continuación, es importante «presentar las métricas correctas a las personas adecuadas», dijo Coy, a través de herramientas de análisis y generación de informes. Las personas dentro de la organización deben poder comprender los KPI correctos, que deberían haberse establecido en la etapa inicial, y definir la forma correcta de rastrearlos. Esto habla de la necesidad de tener un alto nivel de alfabetización en datos dentro de la organización, además de una cultura de democratización de datos donde los usuarios no técnicos pueden acceder a los datos.

Coy dijo que las herramientas de inteligencia empresarial son útiles en esta etapa y que las personas deben recibir capacitación sobre cómo usarlas y comprender qué decisiones tomar, no solo qué botones presionar para obtener el informe. Algunas de las herramientas utilizadas para el análisis de datos están creadas por Qlik, Tableau, Thoughtspot, PowerBI, Looker, Sisense, Spotfire, Yellowfin, Targit, DataRobot y Snowflake, entre otros.

Ross Perez, director de marketing internacional de productos de Snowflake, dijo a The Next Web: «Estas herramientas son vitales para acceder a los datos, hacer preguntas sobre ellos, desarrollar una estrategia y ‘poner en práctica’ esa estrategia».

Paso tres: Desarrolle habilidades de narración de datos dentro de su equipo

Para subrayar la naturaleza esencial de la educación en datos, Pérez dijo que, por muy importante que sea hacer preguntas sobre los datos y permitirles contar una historia, es igualmente importante enseñar a las personas que trabajan con datos cómo contar una historia con datos de manera eficaz.

Los buenos narradores de datos tienen la capacidad de convencer y persuadir. Los estudios han demostrado que cuadros y gráficos puede hacer que las personas cambien de opinión más fácilmente que las palabras. Además, según Andy Cotgreave, director técnico evangelista de Tableau, una de las mejores formas de mantener el interés de la audiencia es presentar los datos de una manera que todos puedan entender fácilmente.

Paso cuatro: obtenga la aceptación de nivel C

El cuarto paso es crear una cultura de arriba hacia abajo para la alta dirección para que puedan solicitar la evidencia detrás de las recomendaciones y averiguar cómo se rastrearán los resultados. La aceptación de nivel C de la idea de estar basado en datos es crucial, al igual que la dirección que pueden dar los ejecutivos de alto nivel.

A Informe McKinsey encontró que los ejecutivos que reconocen la importancia de los datos están abiertos a recibir talleres educativos. Esta demostración de liderazgo con el ejemplo integra la cultura de la alfabetización en datos entre otros miembros del personal. Y los líderes que están totalmente de acuerdo con una cultura basada en datos pueden garantizar que los datos sean lo más accesibles posible, uno de los principios de la democratización de los datos.

Sin el apoyo y la comprensión del nivel ejecutivo, los equipos de insights pueden quedarse sin rumbo, sin un rumbo claro a seguir o prioridades precisas de qué problemas resolver y qué datos analizar. Esto puede provocar que una iniciativa de conocimientos se desinfle, ya que no logran ganar tracción o no cumplen con lo esperado.

Sin un liderazgo de datos sólido, escribió Bugembe, las organizaciones pueden quedarse atrás de sus competidores en términos de ganar, servir y retener clientes.

Paso cinco: Desarrolle una capacidad analítica «consultiva»

A continuación, cree una capacidad de análisis «consultiva» capaz de inventar enfoques para responder a las grandes preguntas comerciales importantes. Este es el punto en el que busca patrones en todas partes y ve qué puntos de datos tienen una correlación positiva o negativa. Según Coy, esto es importante porque el análisis consultivo puede ayudar a las empresas a descubrir las preguntas correctas que deben hacer sobre los datos y las solicitudes correctas que deben realizar.

A través del lente de la pandemia, una pregunta común podría ser el aumento o la disminución de las ventas, pero una pregunta formada a través de un enfoque consultivo sería «¿qué debo hacer de manera diferente?».

Paso seis: Asignar responsabilidad

Por último, asegúrese de que haya alguien que se responsabilice por los datos. Esto puede tomar la forma de un director de análisis o un director de datos.

Si bien los resultados son múltiples y la democratización de los datos significa poner la responsabilidad en manos de muchos, Coy dijo que, en última instancia, debe haber una responsabilidad clara para que los datos se utilicen de la manera correcta. Dijo: “Todo esto depende de que los datos se hagan correctamente. Los datos incorrectos son peores que la falta de datos. Asegúrese de que haya alguien responsable de ello «.

Aunque Pérez no dijo explícitamente si había una forma correcta o incorrecta de recopilar información, sí dijo que algunas actividades eran más beneficiosas que otras.

Una de las actividades de datos menos ventajosas, dijo, es elegir una estrategia comercial y luego encontrar datos retrospectivamente para respaldarla. “Peor aún, está usando los datos de una manera que confunde la verdad, de modo que algunas tendencias parecen más fuertes de lo que son y otras tendencias desaparecen por completo”, dijo Pérez. «Es realmente contraproducente».

Por el contrario, dijo que, si las personas están capacitadas para comprender y usar los datos de manera adecuada, podrán disfrutar de todos los beneficios que puede brindar el enfoque basado en datos.

Para comprender cómo los datos pueden transformar su negocio, consulte, «La evolución de los datos en la nube: el eje de la ventaja competitiva», investigación patrocinada por Snowflake.

Este artículo es presentado por snowflake.com.



Fuente: TNW

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