A medida que crece la demanda de capacitación y perfeccionamiento de modelos de IA, Deccan AI, una startup que proporciona datos posteriores a la capacitación y trabajo de evaluación, ha recaudado 25 millones de dólares en su primera gran ronda de financiación, y gran parte de ese trabajo lo llevó a cabo una fuerza laboral de expertos con sede en la India.
La ronda Serie A totalmente accionaria fue liderada por A91 Partners, con la participación de Susquehanna International Group y Prosus Ventures.
Si bien los laboratorios de inteligencia artificial de vanguardia, incluidos OpenAI y Anthropic, construyen modelos centrales internamente, gran parte del trabajo posterior a la capacitación (desde la generación de datos hasta la evaluación y el aprendizaje de refuerzo) se subcontrata cada vez más a medida que las empresas presionan para que los sistemas sean confiables en el mundo real. Deccan está emergiendo como una más entre un nuevo conjunto de nuevas empresas que atienden esa demanda.
Fundada en octubre de 2024, Deccan ofrece servicios que van desde ayudar a los modelos a mejorar la codificación y las capacidades de los agentes hasta entrenar sistemas para interactuar con herramientas externas, como interfaces de programación de aplicaciones (API), que conectan modelos de IA con sistemas de software.
La startup trabaja con laboratorios de vanguardia en tareas como generar comentarios de expertos, ejecutar evaluaciones y crear entornos de aprendizaje reforzado, al mismo tiempo que presta servicios a las empresas a través de productos que incluyen su conjunto de evaluación, Helix, y una plataforma de automatización de operaciones. El trabajo también está evolucionando a medida que los modelos van más allá del texto hacia los llamados “modelos mundiales” que comprenden mejor los entornos físicos, incluidos la robótica y los sistemas de visión.
Los clientes de Deccan incluyen Google DeepMind y Snowflake, según la empresa. Ha incorporado a unos 10 clientes y ejecuta un par de docenas de proyectos activos en un momento dado, dijo en una entrevista el fundador Rukesh Reddy (en la foto de arriba).
La startup, con sede en el Área de la Bahía de San Francisco y un gran equipo de operaciones en Hyderabad, emplea a unas 125 personas y depende de una red de más de 1 millón de contribuyentes, incluidos estudiantes, expertos en el campo y doctores. Alrededor de 5.000 a 10.000 contribuyentes están activos en un mes típico, dijo Reddy a TechCrunch.
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Alrededor del 10% de la base de contribuyentes de Deccan tiene títulos avanzados como maestría y doctorado, aunque la proporción es mayor entre los contribuyentes activos dependiendo de los requisitos del proyecto, dijo Reddy.
El mercado de servicios de capacitación en IA se ha expandido rápidamente junto con el surgimiento de grandes modelos lingüísticos, con empresas como Scale AI, propiedad de Meta, y su rival Surge AI, así como las nuevas empresas Turing y Mercor compitiendo para proporcionar servicios de aprendizaje de refuerzo, evaluación y etiquetado de datos.
«La calidad sigue siendo un problema sin resolver», dijo Reddy, y agregó que la tolerancia a los errores en el post-entrenamiento es «cerca de cero», ya que los errores pueden afectar directamente el rendimiento del modelo en producción. Esto hace que la capacitación posterior sea más compleja que las etapas anteriores, y requiere datos altamente precisos y específicos del dominio que son más difíciles de escalar.
El trabajo también es muy urgente, dijo, ya que los laboratorios de IA a veces requieren grandes volúmenes de datos de alta calidad en cuestión de días, lo que dificulta equilibrar la velocidad con la precisión.
El sector ha enfrentado críticas sobre las condiciones laborales y salariales, y a menudo se utilizan grandes grupos de trabajadores autónomos para generar datos sobre capacitación. Reddy dijo que las ganancias en la plataforma de Deccan oscilan entre 10 y 700 dólares por hora, y que los principales contribuyentes ganan hasta 7.000 dólares al mes.
India emerge como un centro para la formación de talentos en IA
Aunque sus clientes son en gran parte laboratorios de inteligencia artificial con sede en Estados Unidos, la mayoría de los contribuyentes de Deccan tienen su sede en India. Competidores como Turing y Mercor también contratan contratistas del país, pero operan en un conjunto más amplio de mercados emergentes.
Deccan decidió concentrar gran parte de su fuerza laboral en India para gestionar mejor la calidad, dijo Reddy. «Muchos de nuestros competidores viajan a más de 100 países para encontrar expertos», dijo. «Si tienes operaciones en un solo país, resulta mucho más fácil mantener la calidad».
Ese enfoque pone de relieve la posición actual de la India en la cadena de valor global de la IA: como proveedor de talento y datos de capacitación en lugar de desarrollador de modelos de frontera, que siguen concentrados en un puñado de empresas estadounidenses y unos pocos actores en China.
Sin embargo, Reddy dijo que Deccan ha comenzado a buscar talento en algunos otros mercados, incluido Estados Unidos, para obtener experiencia especializada en datos geoespaciales y diseño de semiconductores.
Reddy dijo que Deccan se creó como una empresa «nacida GenAI», en contraste con las empresas tradicionales de etiquetado de datos que comenzaron con tareas de visión por computadora. Esto significa que se ha centrado en trabajos de mayor cualificación desde el principio.
Deccan creció 10 veces durante el año pasado y ahora tiene una tasa de ingresos de millones de dólares de dos dígitos, dijo Reddy, sin querer compartir detalles. Alrededor del 80% de sus ingresos provienen de sus cinco principales clientes, lo que refleja la naturaleza concentrada del mercado fronterizo de la IA, añadió.