Ciencia profunda: detectores de perros, mapeadores de Marte y suéteres de inteligencia artificial


Los trabajos de investigación vienen a un ritmo demasiado rápido para que cualquiera pueda leerlos todos, especialmente en el campo del aprendizaje automático, que ahora afecta (y produce artículos en) prácticamente todas las industrias y empresas. Esta columna tiene como objetivo recopilar los descubrimientos y artículos recientes más relevantes, en particular, entre otros, en inteligencia artificial, y explicar por qué son importantes.

Esta semana en Deep Science abarca desde las estrellas hasta la anatomía humana, con investigaciones sobre exoplanetas y exploración de Marte, además de comprender los hábitos más sutiles y las partes más ocultas del cuerpo.

Procedamos en orden de distancia desde la Tierra. Primero está la confirmación de 50 nuevos exoplanetas por investigadores de la Universidad de Warwick. Es importante distinguir este proceso del descubrimiento de exoplanetas entre los enormes volúmenes de datos recopilados por varios satélites. Estos planetas fueron señalados como candidatos, pero nadie ha tenido la oportunidad de decir si los datos son concluyentes. El equipo se basó en trabajos anteriores que clasificaron a los candidatos del planeta de menor a mayor probabilidad, creando un agente de aprendizaje automático que podría realizar evaluaciones estadísticas precisas y decir con convicción: aquí es un planeta.

«Un buen ejemplo cuando la complejidad computacional adicional de los métodos probabilísticos se amortiza significativamente», dijo Theo Damoulas de la universidad. Es un excelente ejemplo de un campo donde los anuncios de marquesina, como el descubrimiento de Kepler-90 i impulsado por Google, representan solo los primeros resultados en lugar de un destino final, lo que enfatiza la necesidad de realizar más estudios.

En nuestro propio sistema solar, estamos conociendo bastante bien a nuestro vecino Marte, aunque incluso el rover Perseverance, que actualmente atraviesa el vacío en dirección al planeta rojo, es como sus predecesores una plataforma con recursos muy limitados. Con un bajo presupuesto de energía y CPUs reforzadas con radiación de años, hay mucho en la forma de análisis de imágenes y otros trabajos de tipo IA que puede hacer localmente. Pero los científicos se están preparando para cuando una nueva generación de chips más potentes y eficientes llegue a Marte.



Fuente: TechCrunch

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