Cómo las principales ciudades de EE. UU. Utilizan los datos de ubicación para tomar decisiones clave sobre COVID-19



Esta artículo fue publicado originalmente por Sarah Wray en Ciudades hoy, la plataforma de noticias líder sobre movilidad urbana e innovación, llegando a una audiencia internacional de líderes de la ciudad. Para obtener las últimas actualizaciones, siga Cities Today en Gorjeo, Facebook, LinkedIn, Instagramy Youtube, o regístrate en Cities Today News.

Las ciudades han hablado durante mucho tiempo sobre la toma de decisiones basadas en datos y la crisis del coronavirus ha puesto esto en primer plano para los responsables de la gestión de datos.

Directores de información (CIO) reunidos en un reciente mesa redonda digital del Instituto Ciudades Hoy Destacó la importancia de la visualización y el análisis de datos durante la pandemia, tanto para los residentes como para quienes toman las decisiones en la ciudad. Varios también destacaron los obstáculos clave para lograr el potencial total de los datos en escenarios como este, y estos problemas deberán abordarse para aumentar la capacidad de recuperación futura.

Nueva Orleans ha sido una de las ciudades de EE. UU. Más afectadas por el brote de coronavirus, pero en las últimas semanas el número de nuevos casos reportados cada día ha seguido disminuyendo; las autoridades dicen que los datos han ayudado a impulsar este resultado y serán cruciales en el futuro.

El alcalde de Nueva Orleans, LaToya Cantrell, ha dicho constantemente que la ciudad se centra «en los datos, no en la fecha», cuando se trata de la toma de decisiones. Esto incluye no solo la reapertura por etapas a corto plazo, sino también eventos futuros hasta el próximo año.

Kimberly W. LaGrue, directora de información de la ciudad de Nueva Orleans, compartió cómo la Oficina del Alcalde estableció una ‘sala de guerra’ de datos para comprender exactamente qué datos requerían los jugadores clave en el esfuerzo de respuesta de COVID-19, como el departamento de salud y personal de seguridad pública.

«Lo más importante para nosotros fue la veracidad de los datos», dijo LaGrue, y agregó que el equipo volvería rápidamente a las fuentes donde la información era incompleta o inadecuada.

Usando herramientas existentes como Power BI, Nueva Orleans configuró tableros que siguen las tendencias y los criterios para aliviar las restricciones.

Un panel de control incluye datos de la ciudad y del estado sobre tasas de mortalidad diarias y acumuladas, números de pruebas y cifras de diagnóstico positivas. Esto se superpone con datos geográficos para resaltar los puntos críticos en los que se deben centrar más esfuerzos. UNA el segundo tablero asigna los datos a los hitos de la línea de base establecido por la ciudad, incluido el promedio móvil de cinco días de nuevos casos y pruebas de COVID-19, así como la disponibilidad de ventiladores, camas de hospital y espacios de cuidados intensivos. Se proporciona orientación sobre cómo leer los datos y cómo se ve «bueno», y pronto se agregarán las pautas del sector industrial.

Nueva Orleans se encuentra ahora en la fase uno de las cuatro etapas de reapertura. Se aconseja a los ciudadanos que se queden en casa, pero se han aflojado las restricciones en algunas operaciones de bajo riesgo, en base a estos hitos. Si no se cumplen más indicadores de progreso o si hay un aumento en los casos o muertes, se pueden reintroducir medidas más estrictas.

«En este momento, hemos aplanado la curva», dijo LaGrue. “Creo que fue porque la gente entendió el valor de tener esta información y responder a ella. Si no hubiéramos hecho eso, no creo que pudiéramos haber elaborado una respuesta de la magnitud que hicimos «.

Recuperación económica

La larga historia de la ciudad de Filadelfia en el uso de datos del sistema de información geográfica (SIG) también ha demostrado ser central para su respuesta COVID-19, y los datos de ubicación avanzados continuarán siendo críticos en los próximos pasos para apoyar la recuperación económica, Henry L. Garie, Geográfico Oficial de Información y Director de Datos de la Oficina de Innovación y Tecnología de Filadelfia, dijo Ciudades hoy siguiendo la mesa redonda.

El equipo CityGeo de Filadelfia reúne datos, como límites de zonificación, permisos e información relacionada con la construcción, en la plataforma de intercambio de datos DataBridge. Es parte de la política de CityGeo que, siempre que sea posible, los datos deben incluir atributos de ubicación para que puedan visualizarse y analizarse junto con otros tipos de datos basados ​​en la ubicación. Los procesos ETL (exacto, transformación, carga) aseguran que cuando se revisen los conjuntos de datos, la información más actualizada se envíe al DataBridge.

Esta configuración proporcionó una base sólida cuando llegó la crisis de COVID-19, dijo Garie. Durante la pandemia, un especialista de City GIS se ha basado en el Centro de Operaciones de Emergencia y el equipo más amplio ha utilizado DataBridge para desarrollar tableros y aplicaciones, por ejemplo, rastrear los números de hospitalización y la disponibilidad de ventiladores para los funcionarios de salud pública, así como mapear los sitios de suministro de comidas y Puntos de acceso Wi-Fi para residentes.

A medida que Filadelfia pasa de la respuesta de emergencia inicial a la etapa de recuperación y reapertura gradual, dos nuevas asociaciones entregarán datos adicionales en tiempo casi real para respaldar este esfuerzo.

La Universidad de Pensilvania proporcionará análisis de datos de ubicación anónimos de teléfonos celulares de la compañía de análisis SafeGraph. Los datos agregados se incorporarán al DataBridge de Filadelfia y se pondrán a disposición como servicio para otros departamentos de la ciudad.

Utilizando estos datos de movilidad, los funcionarios de la ciudad podrán observar tendencias generales en Filadelfia, como los patrones de movimiento y el número de ciudadanos que visitan lugares como parques y tiendas de comestibles, de dónde vienen, qué tan lejos están viajando y cuanto tiempo pasan. Estos datos están disponibles hasta el nivel de bloque del Censo y las ideas podrían ayudar a informar las decisiones en varias áreas, incluida la planificación de corredores comerciales o la configuración de declaraciones públicas y comunicaciones.

Una nueva asociación con Mastercard permitirá que los departamentos de la ciudad se correlacionen datos de punto de venta con los datos de movilidad para comprender mejor las tendencias económicas.

«Estamos justo al comienzo de esto, donde estamos empezando a hacer preguntas sobre los datos y los investigadores», dijo Garie.

«La pandemia de COVID ha hecho que más usuarios dentro de la ciudad vean el valor de los datos de ubicación, y tener eso en el corazón del centro de operaciones de emergencia fue muy importante», agregó. «Nuestro personal de presupuesto, desarrollo económico y comercio ha podido ver de primera mano que los tableros con mapas junto con gráficos y tablas de datos pueden ser realmente importantes para ayudarlos a visualizar y pensar en alternativas con respecto a la toma de decisiones».

Tapar los huecos

El CIO de una ciudad resumió las cosas al decir que la pandemia ha visto un cambio de enfoque «lejos del brillo y el glamour de las ciudades inteligentes a cómo podemos proporcionar datos precisos y tomar decisiones utilizando datos».

Sin embargo, a pesar de los beneficios de datos, muchas ciudades dicen que están viendo durante la crisis del coronavirus, varios delegados de mesas redondas, en particular los de municipios más pequeños. También informaron que han enfrentado desafíos para acceder a los datos específicos de la ciudad que necesitan de los gobiernos estatales, que a veces carecen de la tecnología, los recursos y los sistemas para descomponer la información en este nivel. Esto deja a las ciudades tratando de trabajar con los datos manualmente o incapaces de obtener la información detallada que ellos y sus ciudadanos requieren.

Un asistente comentó: “En el próximo año, vamos a ver mucha política en torno a los datos y sobre qué derechos tienen las ciudades para [state-level] datos».

«La forma en que podemos acceder a estos datos y poder contar nuestra historia a nuestros electores es un gran problema», dijeron.

Es probable que esto impulse el trabajo colaborativo en el desarrollo de nuevos acuerdos e interfaces de programación de aplicaciones (API) para apoyar un mejor intercambio de datos a nivel de ciudad, estado y nacional, así como con el sector privado.

Como dijo un asistente: «Hay grandes implicaciones si no aprendemos cómo hacerlo».

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Fuente: TNW

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