Cómo los científicos de datos están vinculando la IA y el análisis de datos para encontrar la cura del coronavirus



En los últimos tres meses, parece que todos nos hemos convertido en científicos de datos de sillón. A medida que los científicos de todo el mundo compiten para encontrar una cura para el flagelo que es COVID-19, todos estamos aprendiendo lecciones difíciles sobre las curvas de campana y los modelos epidemiológicos. También estamos recibiendo un curso intensivo sobre enfermedades infecciosas y salud pública y estamos aprendiendo sobre ciencia de datos: por qué es importante, cómo funciona y por qué, a veces, no.

A pesar de la reciente controversia sobre la precisión o falta de ella, de muchos de los más terroríficos modelos de coronavirus, la ciencia de datos sigue siendo una de nuestras armas más potentes en la lucha contra la pandemia. En ninguna parte es esto más evidente que en el poder de aprendizaje profundo de la inteligencia artificial (IA). Pero, ¿cuál es exactamente el papel del análisis de datos en la batalla contra COVID-19, y cómo podría ser la IA la clave para encontrar una cura?

Las muchas caras de la ciencia de datos

Probablemente haya escuchado la palabra «datos» más en las últimas doce semanas que en toda su vida previa a la pandemia, pero es posible que no tenga muy claro qué significa realmente o por qué es tan esencial para tratar el virus. .

Los datos vienen en innumerables formas y la ciencia de datos es realmente todo un juego de números. Se trata de obtener tantas muestras como sea posible de lo que esté estudiando para que usted, o más específicamente, el programa de computadora que está utilizando para analizar sus datos, pueda identificar características comunes y valores atípicos importantes.

Cuando se trata de la guerra contra el coronavirus, la ciencia de los datos se está llamando a la primera línea en todos tres de sus formas principales (o, para usar la jerga, «sabores»). El análisis descriptivo se está utilizando para comprender a quién afecta el virus con mayor frecuencia y cómo. El análisis predictivo utiliza datos de pacientes para pronosticar hacia dónde se dirige el virus, con qué rapidez y en qué números. El análisis prescriptivo combina tanto lo descriptivo como lo predictivo para determinar lo que hay que hacer para detener la marea, aplanar la curva, tratar a los enfermos, y para proteger el pozo.

De dónde provienen los datos

Como pueden ser términos estériles y deshumanizantes de «análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo», el simple hecho es que hay una cara humana detrás de cada dato. Hay familias, comunidades y naciones enteras detrás de cada conjunto de datos.

Fundamentalmente, la ciencia de datos es la historia de la humanidad traducida en números. En lo que respecta a la salud pública, ya se han recopilado miles de millones de puntos de datos de pacientes de todo el mundo para traducirlos en las mejores prácticas basadas en evidencia utilizado por enfermeras y proveedores de atención médica a traves del globo. Esta información se ha desplegado para rastrear la propagación del virus como un incendio forestal, ayudando a los funcionarios públicos a comprender mejor cómo se propaga la infección y, con suerte, cómo se puede prevenir o al menos mitigar.

Eso no es todo lo que pueden hacer los datos. Los sistemas de IA ahora son capaces de «ver» el signos de infección en el cuerpo humano y para distinguirlo más rápida y exactamente de otras infecciones respiratorias. Eso significa que los pacientes con COVID-19 reciben el tratamiento que necesitan antes. El diagnóstico preciso y oportuno también significa que los protocolos de salud pública, desde el rastreo de contratos hasta las cuarentenas, solo se activan cuando es necesario.

Rastreando una cura

El análisis de datos y la IA no se trata solo de rastrear el movimiento de la pandemia o detectar la presencia del virus en el cuerpo humano. También se trata de la carrera para encontrar tratamientos efectivos y, sobre todo, una vacuna segura.

Lo más aterrador del nuevo virus COVID-19 es precisamente eso: su novedad. El hecho de que el virus sea un patógeno completamente nuevo significa que el cuerpo humano no puede reconocer el virus y no tiene los anticuerpos específicos que necesita para combatirlo de manera efectiva. También significa que no hay tratamientos adaptados a la enfermedad.

Hasta el compañías farmacéuticas son capaces de diseñar una terapia diseñada específicamente para COVID-19, los médicos deben conformarse con tratamientos diseñados para enfermedades similares al coronavirus. Sin embargo, la carrera está en camino para llevarnos de una vacuna o una terapia terapéutica muy parecida a una exactamente coincidente, y el análisis de datos y la IA están a la vanguardia.

La pandemia de COVID-19 es uno de los desafíos más importantes de la historia moderna. No solo ha cobrado cientos de miles de vidas y puesto en riesgo innumerables más, sino que también ha destrozado la economía global y transformado la vida tal como la conocemos. COVID-19 nos ha robado a muchos de nosotros nuestro sentido de seguridad y protección, y por un tiempo, ha arrojado nuestro sentido de lo que el futuro puede poner en duda. Sin embargo, todos los días, los investigadores de todo el mundo están aprovechando el poder de la inteligencia artificial y el análisis de datos para devolvernos nuestro mañana y devolvernos la tranquilidad que el virus ha tomado.

Este artículo fue publicado originalmente por Jori Hamilton en TechTalks, una publicación que examina las tendencias en tecnología, cómo afectan la forma en que vivimos y hacemos negocios, y los problemas que resuelven. Pero también discutimos el lado malo de la tecnología, las implicaciones más oscuras de la nueva tecnología y lo que debemos tener en cuenta. Puedes leer el articulo original aquí.

Publicado 22 de junio de 2020-11: 59 UTC





Fuente: TNW

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