Debemos responsabilizar a los animales por sus crímenes. Así es como la IA puede ayudar



La configuración es divertidísima: dos guardaparques escondidos detrás de un árbol apuntando con una cámara a un oso en la distancia para que puedan usar un software de reconocimiento facial para determinar si realmente han encontrado al infame ursus que roba cestas de picnic conocido como Yogi. Pero esto no es una broma.

Los grupos de investigación de todo el mundo están recurriendo a la IA de reconocimiento de imágenes, el mismo tipo que se utiliza para humanos. reconocimiento e identificación facial, para resolver problemas en el reino animal.

Los ganaderos utilizan un software de reconocimiento facial para intentar localizar problemas con su ganado Piense en ello como un rastreo de contactos para vacas. Y los biólogos lo usan para identificar primates para una gran variedad de estudios. Más reciente, CNN publicó una historia sobre un grupo de científicos que había desarrollado un método para identificar cientos de osos individuales.

Entonces, ¿cuál es el objetivo final? Conservación y seguimiento, generalmente. Estamos destruyendo el hábitat del reino animal y eso ha cambiado significativamente el orden natural. El primer paso para deshacer (o al menos detener) el daño es recopilar y analizar tantos datos como sea posible sobre los efectos directos del cambio climático y la invasión humana. Comprender cómo se las arreglan los animales individuales sería un paso en la dirección correcta.

Desafortunadamente, el ser humano promedio no puede distinguir a un miembro de una especie animal de otro a menos que tengan una derivación significativa en sus rasgos físicos. Esto hace que sea difícil para los investigadores rastrear tanto los efectos de la interferencia humana normal como la eficacia de nuestras esperanzadoras intervenciones.

Sin embargo, lo que es más importante, nos dificulta responsabilizar al reino animal por su comportamiento criminal.

En esencia, los sistemas de reconocimiento facial de los animales funcionan de la misma manera que los humanos. Pero los investigadores no tienen décadas de fotos de las fuerzas del orden o billones de cuentas de redes sociales para usar cuando crean una base de datos de identificación facial entrenar a la IA para que reconozca animales individuales.

Es fácil reconocer el potencial de una intervención no invasiva etiquetado enfoque para que la vida silvestre sea un positivo neto para el mundo animal. Pero, ¿qué pasaría si le dimos la vuelta a la idea y usamos sistemas de reconocimiento facial diseñados para animales de la misma manera que las agencias de aplicación de la ley? convertirlos en armas contra los humanos.

La idea de un «sistema de justicia para el mundo animal» habría sido ridícula en cualquier otra época. Pero la tecnología actual, especialmente la IA, hace que valga al menos un experimento mental.

Comencemos reconociendo que el sistema de justicia actual para los animales es el siguiente: cualquier delito percibido cometido por un animal es punible de la forma que los humanos consideren conveniente, hasta la muerte inclusive. Además, aniquilamos a generaciones enteras de familias de animales por el menor desprecio percibido.

¿Ves una rata en tu sótano? Debe ser el momento de llamar a un exterminador para rastrear y destruir a todos los roedores que se encuentren cerca de su propiedad. ¿Conejo en el jardín? Coge la escopeta. Esta es una visión reduccionista, pero … ¿no estábamos a punto de masacrar a cientos de miles de visones en el norte de Europa porque algunos de ellos podrían tener el coronavirus?

El punto es que la idea de la persecución de animales suena como una exageración divertida (jaja, ¡Neural quiere acusar a los animales de crímenes!) Hasta que te das cuenta de que efectivamente serviría como crueldad animal prevención medida que cuenta las vidas de armadillos y serpientes como iguales a las de labradores y gatos atigrados.

¿Cómo funcionaría? Instalamos cámaras baratas y económicas conectadas a servicios de reconocimiento en la nube en lugares con un historial de invasión de animales (o recuperación, como suele ser el caso) y etiquetamos digitalmente las criaturas que identificamos. Más tarde, cuando los atrapemos, tratar con ellos – Lo que eso significa probablemente se sirve mejor caso por caso.

Cuando se trata de amenazas directas a la salud humana, como mosquitos o alimañas venenosas, la idea sería menos «procesal» y más como una operación de exterminio, pero si se aplica a los tiburones blancos se convierte en un ángulo de conservación interesante.

Históricamente se convierte temporada abierta sobre tiburones cada vez que hay un ataque costero que involucra a humanos y los llamados «comehombres». Esto significa que cientos de tiburones, un animal que generalmente no ataca a los humanos, podrían ser sacrificados para lidiar de manera efectiva con un solo pez ofensor.

Esto es más fácil y económico que cazar al tiburón que causó el daño. Pero, ¿no preferiríamos simplemente aislar al depredador ofensor? Si pudiéramos agitar una varita mágica y convertirla en una opción viable, ¿no querríamos? La IA para identificar animales individuales, a una escala suficientemente grande, podría ser la varita mágica que estamos buscando. Y no solo como castigo, esta tecnología también podría usarse para modificar el comportamiento a escala.

Una gran contingencia de biólogos animales son defensores de un enfoque evolutivo al comportamiento animal que incorpora rasgos «codificados» como la migración y los aprendidos ambientalmente como abrir pestillos o desatar nudos.

A escala, la capacidad de influir en el comportamiento de sociedades animales enteras eliminando a los miembros más curiosos, peligrosos o impredecibles de sus grupos, los que cometen ‘crímenes’ contra los humanos, podría convertirse en un cambio de juego cuando se trata de conservación.

Publicado el 23 de noviembre de 2020-20: 41 UTC





Fuente: TNW

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