Un algoritmo de «sentido de murciélago» que genera imágenes a partir de sonidos podría usarse para atrapar a los ladrones y monitorear a los pacientes sin usar CCTV, dicen los inventores de la técnica.
El algoritmo de aprendizaje automático desarrollado en la Universidad de Glasgow utiliza ecos reflejados para producir imágenes en 3D del entorno circundante.
Los investigadores dicen que los teléfonos inteligentes y las computadoras portátiles que ejecutan el algoritmo podrían detectar intrusos y monitorear a los pacientes en el hogar de cuidados.
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El autor principal del estudio, el Dr. Alex Turpin, dijo que dos cosas distinguen a la tecnología de otros sistemas:
En primer lugar, requiere datos de una sola entrada, el micrófono o la antena, para crear imágenes tridimensionales. En segundo lugar, creemos que el algoritmo que hemos desarrollado podría convertir cualquier dispositivo con cualquiera de esas piezas del kit en un dispositivo de ecolocalización.
El sistema analiza los sonidos emitidos por los altavoces o las ondas de radio emitidas por pequeñas antenas. El algoritmo mide cuánto tiempo tardan estas señales en rebotar en una habitación y regresar al sensor.
Luego analiza la señal para calcular la forma, el tamaño y el diseño de la habitación, así como para detectar la presencia de objetos o personas. Finalmente, los datos se convierten en imágenes 3D que se muestran como una transmisión de video.
El sistema funciona de manera similar a como usan los murciélagos. ecolocalización para navegar y cazar. Los mamíferos envían ondas sonoras que rebotan cuando golpean un objeto. Luego, los murciélagos interpretan los ecos para determinar la ubicación del objeto, el tamaño y la dirección (si la hay) en la que se mueve.
Los investigadores creen que su recreación algorítmica de esta habilidad natural podría reducir en gran medida el costo de las imágenes en 3D.
Puedes leer el artículo de investigación en la revista. Cartas de revisión física.
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