Esta herramienta de IA puede identificar aves individuales con una precisión del 90%



Los observadores de aves armados con binoculares y libros de campo pueden ser excelentes para detectar especies, pero luchan por identificar individuos en una bandada.

Afortunadamente para ellos, una nueva herramienta de IA puede hacer la tarea difícil para ellos, y potencialmente ofrecer nuevas ideas sobre el comportamiento de las aves.

Los científicos primero entrenaron a la IA en imágenes etiquetadas de grandes tetas salvajes y tejedores sociables, así como también en pinzones de cebra cautivos. Luego probaron el sistema en nuevas imágenes de las mismas aves que nunca antes había visto. El equipo dice que la IA identificó correctamente más del 90% de las especies silvestres y el 87% de las cautivas.

[Leer:[Read:¿Puede AI responder convincentemente preguntas existenciales?]

«Demostramos que las computadoras pueden reconocer constantemente docenas de aves individuales, a pesar de que nosotros mismos no podemos distinguir a estas personas», dijo el Dr. André Ferreira, del Centro de Ecología Funcional y Evolutiva (CEFE), autor principal de el estudio.

«Al hacerlo, nuestro estudio proporciona los medios para superar una de las mayores limitaciones en el estudio de las aves silvestres: el reconocimiento confiable de los individuos».

Construyendo el sistema

Los métodos manuales para identificar aves, como unir bandas de colores a sus patas para distinguirlos, pueden ser estresantes para los animales y llevar mucho tiempo para los investigadores.

Las herramientas de IA pueden proporcionar una alternativa menos invasiva, pero aún necesitan ser capacitadas en una gran cantidad de imágenes etiquetadas. En los sistemas de reconocimiento humano utilizados por Facebook, este no es un gran problema, ya que los usuarios cargan y etiquetan voluntariamente millones de sus fotos todos los días. Pero los animales tienen menos probabilidades de compartir sus fotos personales.

Los investigadores superaron este problema construyendo comederos para pájaros con trampas para cámaras y sensores. La mayoría de las aves que estudiaron están equipadas con etiquetas electrónicas, similares a los microchips insertados en perros y gatos. Cuando los sensores del alimentador detectaron una de estas etiquetas, activaron las cámaras para tomar una foto. Finalmente, el sistema creó un conjunto de datos lo suficientemente grande como para entrenar a la IA para detectar a los pájaros en la naturaleza.

El equipo admite que la herramienta tiene algunas limitaciones importantes. Solo puede volver a identificar a las personas que se han mostrado antes, y puede tener dificultades para detectar aves si su apariencia cambia, como cuando arrojan plumas. Pero creen que los conjuntos de datos más grandes superarán estos desafíos.

En última instancia, la capacidad del sistema para identificar animales individuales podría mejorar el monitoreo a largo plazo de las aves y ayudar a protegerlas de amenazas como el cambio climático. Y para los ornitólogos aficionados, algún día podría ser otra herramienta útil en su kit de observación de aves.

Publicado el 27 de julio de 2020-13: 25 UTC





Fuente: TNW

Compartir:

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Esta web utiliza cookies, puedes ver aquí la Política de Cookies