Esta IA puede detectar barcos hundidos en el fondo del océano desde el maldito cielo


El Informe de investigación es una breve toma sobre un trabajo académico interesante.

La gran idea

En colaboración con la Marina de los Estados Unidos Subdivisión de Arqueología Submarina, Le enseñé a una computadora cómo reconocer naufragios en el fondo del océano a partir de escaneos tomados por aviones y barcos en la superficie. El modelo de computadora que creamos tiene una precisión del 92% en la búsqueda de naufragios conocidos. El proyecto se centró en las costas de los Estados Unidos continentales y Puerto Rico. Ahora está listo para ser utilizado para encontrar naufragios desconocidos o no cartografiados.

El primer paso para crear el modelo de un naufragio fue enseñarle a la computadora cómo se ve un naufragio. También era importante enseñarle a la computadora cómo distinguir entre los naufragios y la topografía del fondo marino. Para hacer esto, necesitaba muchos ejemplos de naufragios. También necesitaba enseñarle al modelo cómo es el fondo natural del océano.

Convenientemente, la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica mantiene un base de datos pública de naufragios. También tiene una gran base de datos pública de diferentes tipos de imágenes recopiladas de todo el mundo, incluidos sonar y lidar imágenes del lecho marino. Las imágenes que utilicé se extienden a un poco más de 14 millas (23 kilómetros) de la costa ya una profundidad de 279 pies (85 metros). Esta imagen contiene grandes áreas sin naufragios, así como también algún naufragio ocasional.

Cuatro paneles de imágenes que muestran varias líneas y formas sobre fondos texturizados

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