He aquí por qué la IA no nos salvó de COVID-19



Cuando comenzó la pandemia de COVID-19, todos estábamos llenos de esperanza. Asumimos que nuestra tecnología nos salvaría de una enfermedad que podría verse obstaculizada por pasos tan modestos como lavarse las manos y usar máscaras faciales. Estábamos tan seguros de que la inteligencia artificial se convertiría en nuestro campeón en una prueba de combate con el coronavirus que abandonamos cualquier pretensión de miedo en el momento en que la curva parecía aplanarse en abril y mayo. Bajamos la guardia.

Expertos y expertos en enero y febrero explicó con mucho cuidado cómo las soluciones de IA, como el rastreo de contactos, el modelado predictivo y el descubrimiento químico conducirían a una pandemia truncada. ¿No pensamos la mayoría de nosotros que estaríamos de vuelta a los negocios como siempre a mediados o finales de junio?

Pero junio se convirtió en julio y ahora estamos viendo números de casos récord diariamente. Agosto parece ser brutal. A pesar de ser el hogar de casi todas las compañías tecnológicas más grandes del mundo, Estados Unidos se ha convertido en el epicentro del brote. Otras naciones con programas avanzados de IA no necesariamente están mucho mejor.

Entre los países que los expertos considerarían competitivos en el campo de la IA en comparación con los EE. UU., Casi todos han perdido el control del brote: China, Rusia, Reino Unido, Corea del Sur, etc. Son malas noticias en todo momento.

Averiguar por qué requiere una combinación de retrospectiva y paciencia. No estamos lo suficientemente lejos en la pandemia para entender exactamente qué salió mal: esto está demasiado vivo y pateando para una autopsia. Pero ciertamente podemos ver hacia dónde nos está llevando el alboroto de la IA por mal camino.

Seguimiento de contactos

Entre las muchas promesas tempranas hechas por la comunidad tecnológica y los gobiernos que dependían de ella, estaba la idea de que el rastreo de contactos haría posible la reapertura selectiva. La gran idea era que la IA podría determinar quién más podría haber infectado una persona que contrajo COVID-19. Una IA más mágica descubriría cómo mantener a los saludables lejos de los enfermos y podríamos poner en cuarentena y abrir negocios al mismo tiempo.

Este es un ejemplo de la desconexión entre los desarrolladores de IA y la realidad general. Un sistema en el que las personas permiten que el gobierno rastree todos sus movimientos solo puede funcionar con la participación completa de una población con absoluta fe en su gobierno. Peor aún, cuantas más infecciones tengas se vuelve menos confiable el rastreo de contactos.

Es por eso que solo un puñado de países pequeños llegó incluso a intentarlo, y hasta donde sabemos, no hay datos actuales que respalden este enfoque que mitigue la propagación de COVID-19.

Modelado

La siguiente gran área donde se suponía que la IA debía ayudar era en el modelado. Durante un tiempo, todo el ciclo de noticias tecnológicas fue dominado por los titulares declarando que la IA había descubierto por primera vez la amenaza COVID-19 y el aprendizaje automático determinaría exactamente cómo se propagaría el virus.

Lamentablemente, modelar una pandemia no es una ciencia exacta. No se puede entrenar una red neuronal en datos de pandemias anteriores de COVID-19 porque no hay ninguna, este coronavirus es novela. Eso significa que nuestros modelos comenzaron con conjeturas y posteriormente fueron entrenados en datos actualizados de la pandemia en desarrollo.

Para poner esto en perspectiva: usando sobre la marcha Los datos para modelar una nueva pandemia equivalen a saber que tiene al menos un millón de dólares en centavos, pero solo poder hablar sobre la cantidad que ha contado físicamente en un período de tiempo determinado.

En otras palabras: nuestros modelos de IA no han demostrado ser mucho mejores que nuestras mejores conjeturas. Y solo pueden mostrarnos una pequeña parte de la imagen general porque solo estamos trabajando con los datos que realmente podemos ver. Hasta 80 por ciento de los portadores de COVID-19 son asintomáticos y se ha probado una mera fracción de todos los posibles portadores.

Pruebas

¿Qué pasa con las pruebas? ¿La IA no facilitó las pruebas? Algo pero no realmente. La IA ha facilitado muchas cosas para la comunidad médica, pero quizás no en la forma en que piensas. No hay un robot de prueba en el que puedas verter un vial de sangre para obtener un indicador instantáneo de verde o rojo «infectado». Lo mejor que tenemos, en su mayor parte, es la IA de fondo que generalmente ayuda al mundo médico a funcionar.

Claro que hay algunas soluciones específicas de la comunidad de ML que ayudan a los profesionales de primera línea a enfrentar la pandemia. No le estamos quitando nada a los miles de desarrolladores que trabajan duro para resolver problemas. Pero, de manera realista, la IA no está proporcionando soluciones que cambien el juego que se enfrentan a los principales problemas de pandemia.

Se está asegurando de que los conductores de camiones sepan qué suministros deben entregar primero. Está ayudando a las enfermeras a autocorregir sus correos electrónicos. Funciona con semáforos en algunas ciudades, lo que ayuda a conseguir ambulancias y personal de emergencia.

E incluso hace que la vida pandémica sea más fácil para la gente común también. El hecho de que sigas recibiendo paquetes (incluso si están retrasados) es un testimonio del poder de la IA. Sin algoritmos, Amazon y su canal de entrega no podrían mantener la infraestructura necesaria para enviarle un conjunto de zapatillas de conejito borrosas en medio de una pandemia.

La cura

La IA es útil durante la pandemia, pero no está buscando la vacuna. Hemos pasado los últimos años aquí en TNW hablando sobre cómo la IA algún día descubrimiento de compuestos químicos Un asunto trivial. Seguramente encontrar la secuencia adecuada de proteínas o descubrir exactamente cómo mutar un virus COVID-asesino es todo un día de trabajo para los sistemas de IA actuales, ¿verdad? No tanto.

A pesar de que Google y la NASA nos dijeron que alcanzó la supremacía cuántica el año pasado, no hemos visto «algoritmos cuánticos» útiles que se ejecuten en computadoras cuánticas accesibles en la nube como nos han dicho que lo haríamos. Los científicos e investigadores casi siempre promocionan el «descubrimiento químico» como uno de los problemas difíciles que las computadoras cuánticas pueden resolver. Pero nadie sabe cuándo. Lo que sí sabemos es que hoy, en 2020, los humanos todavía estamos construyendo minuciosamente una vacuna. Cuando esté terminado, serán las bolsas de carne blandas las que obtendrán el crédito, no los robots cuánticos.

En tiempos de paz, cada nueva arma parece la solución final hasta que la pruebes. No hemos tenido muchas emergencias globales gigantes para probar nuestra IA moderna. Se hace bien con catástrofes relativamente pequeñas como huracanes e incendios forestales, pero ha sido relegado al escalón trasero de la lucha pandémica porque la IA simplemente no es lo suficientemente madura como para pensar fuera de las cajas en las que la construimos todavía.

Al final del día, la mayoría de nuestros problemas de pandemia son problemas humanos. La ciencia es extremadamente claro: use una máscara, manténgase a más de seis pies de distancia y lávese las manos. Esto no es algo con lo que AI pueda ayudarnos directamente.

Pero eso no significa que la IA no sea importante. Las lecciones aprendidas en el campo este año contribuirán en gran medida a construir soluciones más efectivas en los años venideros. Esperamos que esta pandemia no dure lo suficiente para que estos sistemas aún no desarrollados se vuelvan importantes en la lucha contra COVID-19.

Publicado el 24 de julio de 2020-19: 21 UTC





Fuente: TNW

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