La diferencia entre la inteligencia humana y la máquina



Bienvenido a la guía de inteligencia artificial para principiantes de Neural. Esta función de varias partes debería proporcionarle una comprensión muy básica de qué es la IA, qué puede hacer y cómo funciona. La guía contiene artículos sobre (en orden de publicación) Redes neuronales, visión por computador, procesamiento natural del lenguaje, algoritmos, inteligencia general artificialy la diferencia entre la IA de los videojuegos y la IA real.

Según cuenta la leyenda, una vez un periodista le preguntó a Mahatma Ghandi qué pensaba de la civilización occidental. Su respuesta fue «Creo que sería una buena idea».

El mismo sentimiento podría aplicarse a la inteligencia artificial si la compara directamente con la inteligencia humana. Es decir, los sistemas de IA más avanzados del mundo (DeepMind’s, GPT-3, etc.) palidecen en comparación con un el intelecto del niño humano: inteligencia artificial haría sea ​​una buena idea.

Afortunadamente para todos en la industria, las rúbricas que usamos para medir la inteligencia de las máquinas son completamente diferentes a las que nos aplicamos a nosotros mismos. Puede ser difícil adivinar qué significa «IA» o incluso simplemente «inteligencia» de una fuente de información a la siguiente.

Pero la realidad no es tan compleja. Los humanos experimentan la realidad a través de un teatro de la mente. Inherentemente definimos nuestra existencia por el tiempo, el lugar y las sensaciones que observamos. Esa es una forma elegante de decir que tenemos imaginación.

Experimentamos hora como interfaz de usuario para la memoria, sitio se define por dónde creemos que estamos en relación con las cosas fuera de nuestra observación (que asumimos que todavía existen), y sensación es solo uno de los muchos idiomas que habla nuestro cerebro. Nuestra experiencia de la realidad, nuestra base para la inteligencia, es como una película que dura mientras vivimos.

Las computadoras experimentan la inteligencia como una serie de unos y ceros que se despliega exponencialmente. Podemos aplicar ingeniería inversa a cualquier sistema de IA actual (porque somos los ingenieros originales de todos los sistemas de IA) y, en última instancia, profundizamos en unos y ceros. (A pesar de los algoritmos cuánticos).

Y, aunque todavía no hemos resuelto todos los misterios del cerebro humano, es seguro decir que no somos pensadores binarios.

Esa es la explicación simple. Pero no aclara mucho cuando se trata de lo que la IA puede y no puede hacer. Porque, binario o no, no parece demasiado descabellado imaginar que la humanidad podría estar a uno o dos eurekas de inventar una máquina sensible que es capaz de imaginar cosas y de formar su propio teatro de la mente.

Sin embargo, para ser claros: ningún sistema de inteligencia artificial actual del que tengamos conocimiento tiene la capacidad de pensar o imaginar. Esta idea teórica para una corriente artificial de conciencia es lo más parecido que podemos encontrar.

La IA no puede hacer mucho en este momento. Pero lo que puede hacer, lo hace extremadamente bien. El aprendizaje profundo (visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural y disciplinas similares) sobresale en tareas mundanas que a los humanos les llevaría demasiado tiempo.

No hay forma de que tú o yo podamos buscar entre 75 millones de imágenes para averiguar cuáles parecían gatos. A pesar de que realizaríamos la tarea con mucha más precisión que cualquier algoritmo, no viviríamos lo suficiente para terminar el trabajo. Una IA podría hacerlo en segundos.

Entonces, cuando escuchas algo como «La IA puede diagnosticar el cáncer con un 97% de precisión», la realidad es la siguiente: le enseñaron a una IA a mirar los píxeles de una foto y decirnos dónde está Wally. Y «Waldo» es lo que sea que los oncólogos buscan en las imágenes cuando buscan signos de cáncer.

Pero aprendizaje profundo no es la única forma de IA que existe. Miles de investigadores están desarrollando nuevas clases de algoritmos, redes neuronales avanzadas y tecnologías de aprendizaje híbridas diseñadas para imitar mejor el cerebro humano.

Mientras tanto, la inteligencia humana y la inteligencia artificial simplemente no son comparables. Sin embargo, yon el futuro, tecnologías como IA cuántica, enfoques híbridos que involucran IA simbólica, o nuevos cálculo de clase podría recorrer un largo camino para superar esa brecha.

Publicado el 11 de diciembre de 2020-20: 00 UTC





Fuente: TNW

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