La gente confía en el algoritmo más que en los demás



Nuestra vida diaria se rige por algoritmos. Ya sea que estemos comprando en línea, decidiendo qué mirar, reservando un vuelo o simplemente tratando de cruzar la ciudad, la inteligencia artificial está involucrada. Es seguro decir que confiamos en algoritmos, pero ¿realmente confiamos en ellos?

En la delantera: Si. Hacemos. Un trío de investigadores de la Universidad de Georgia realizó recientemente un estudio para determinar si es más probable que los humanos confíen en una respuesta que creen que fue generada por un algoritmo o obtenida de humanos.

Los resultados indicaron que los humanos eran más propensos a confiar en los algoritmos cuando los problemas se volvían demasiado complejos para que pudieran confiar en sus propias respuestas.

Fondo: Todos sabemos que, en algún grado u otro, estamos en deuda con el algoritmo. Solemos confiar en que Spotify y Netflix saben cómo entretenernos. Por lo tanto, no es sorprendente que los humanos elijan respuestas basándose en la única distinción de que se les ha etiquetado como generadas por computadora.

Pero lo interesante no es que confiemos en las máquinas, es que confiamos en ellas cuando probablemente no deberíamos.

Cómo funciona: Los investigadores seleccionaron a 1.500 participantes para el estudio. Se pidió a los participantes que miraran una serie de imágenes y determinaran cuántas personas había en cada imagen. A medida que aumentó el número de personas en la imagen, los humanos ganaron menos confianza en sus respuestas y se les ofreció la capacidad de alinear sus respuestas con respuestas de fuentes múltiples de un grupo de miles de personas, o respuestas que les dijeron que habían sido generadas por un algoritmo.

Según el estudio:

En tres experimentos en línea registrados previamente, encontramos que las personas confían más en los consejos algorítmicos en relación con la influencia social a medida que las tareas se vuelven más difíciles. Los tres experimentos se centraron en una tarea intelectiva con una respuesta correcta y encontraron que los sujetos dependían más del asesoramiento algorítmico a medida que aumentaba la dificultad. Este efecto persistió incluso después de controlar la calidad del consejo, la habilidad numérica y la precisión de los sujetos, y si los sujetos estaban expuestos a una sola fuente de consejo o a ambas fuentes.

El problema aquí es que la IA no es muy adecuada para una tarea como contar el número de humanos en una imagen. Puede sonar como un problema creado para una computadora, después de todo, está basado en matemáticas, pero el hecho es que la IA a menudo tiene dificultades para identificar objetos en imágenes, especialmente cuando no hay líneas claras de separación entre objetos de la misma. tipo.

Toma rápida: La investigación indica que el público en general probablemente esté un poco confundido acerca de lo que puede hacer la IA. Los algoritmos son cada vez más fuertes y la IA se ha convertido en una faceta importante de nuestra vida diaria, pero nunca es una buena señal cuando la persona promedio parece creer que una respuesta dada es mejor solo porque piensan que fue generado por un algoritmo.





Fuente: TNW

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