La nueva IA de Meta nos acerca un paso más a un traductor universal de idiomas


Meta ha dado un paso más hacia la creación de un traductor universal de idiomas.

La empresa ha abierto un AI modelo que traduce más de 200 idiomas, muchos de los cuales no son compatibles con los sistemas existentes.

La investigación es parte de una iniciativa Meta lanzada a principios de este año.

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“Llamamos a este proyecto Ningún idioma se queda atrásy las técnicas de modelado de IA que usamos de NLLB nos están ayudando a hacer traducciones de alta calidad en Facebook e Instagram para idiomas hablados por miles de millones de personas en todo el mundo”, dijo el CEO de Meta, Mark Zuckerberg, en una publicación de Facebook.

NLLB se enfoca en idiomas de bajos recursos, como el maorí o el maltés. La mayoría de las personas en el mundo hablan estos idiomas, pero carecen de los datos de capacitación que normalmente requieren las traducciones de IA.

El nuevo modelo de Meta fue diseñado para superar este desafío.

Para hacer esto, los investigadores primero entrevistaron a hablantes de idiomas desatendidos para comprender sus necesidades. Luego desarrollaron una nueva técnica de minería de datos que genera oraciones de entrenamiento para lenguas de escasos recursos.

Luego, entrenaron su modelo en una combinación de datos extraídos y datos traducidos por humanos.

El resultado es NLLB-200, un sistema de traducción multilingüe masivo para 202 idiomas.

El equipo evaluó el desempeño del modelo en el conjunto de datos FLORES-101, que evalúa las traducciones de idiomas de bajos recursos.

“A pesar de duplicar la cantidad de idiomas, nuestro modelo final funciona un 40 % mejor que el estado del arte anterior en Flores-101”, los autores del estudio escribieron.

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