La startup de longevidad Gero AI tiene una API móvil para cuantificar los cambios de salud


Los datos de los sensores de teléfonos inteligentes y dispositivos portátiles pueden predecir de manera significativa la «edad biológica» y la resistencia al estrés de un individuo, según Gero AI.

La startup de ‘longevidad’, que condensa su misión con el objetivo conciso de «piratear enfermedades complejas y el envejecimiento con Gero AI», ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial para predecir el riesgo de morbilidad utilizando «biomarcadores digitales» que se basan en la identificación de patrones en el contador de pasos. datos del sensor que rastrea la actividad física de los usuarios móviles.

Una simple medida de «pasos» no tiene suficientes matices por sí sola para predecir la salud individual, es el argumento. La IA de Gero ha sido entrenada con grandes cantidades de datos biológicos para detectar patrones que pueden estar relacionados con el riesgo de morbilidad. También mide la rapidez con la que una persona se recupera de un estrés biológico, otro biomarcador que se ha relacionado con la esperanza de vida; es decir, cuanto más rápido se recupere el cuerpo del estrés, mejor será el pronóstico de salud general del individuo.

Un artículo de investigación que Gero ha publicado en la revista biomédica revisada por pares Envejecimiento explica cómo entrenó redes neuronales profundas para predecir el riesgo de morbilidad a partir de datos de sensores de dispositivos móviles y pudo demostrar que su modelo de aceleración de la edad biológica era comparable a los modelos basados ​​en resultados de análisis de sangre.

Otro artículo, que se publicará en la revista. Comunicaciones de la naturaleza a finales de este mes, entrará en detalles sobre su medición de resiliencia biológica derivada del dispositivo.

La startup con sede en Singapur, que tiene raíces de investigación en Rusia, fundada en 2015 por un científico ruso con experiencia en física teórica, ha recaudado un total de $ 5 millones en fondos iniciales hasta la fecha (en dos tramos).

Los patrocinadores provienen de los campos de la biotecnología y la inteligencia artificial, según el cofundador Peter Fedichev. Entre sus inversores se incluyen Bulba Ventures (Yury Melnichek), un fondo en fase inicial centrado en la inteligencia artificial con sede en Bielorrusia. Por el lado farmacéutico, cuenta con el respaldo de algunos individuos privados (no identificados) con vínculos con la firma rusa de desarrollo de medicamentos, Valenta. (La propia empresa farmacéutica no es un inversor).

Fedichev es un físico teórico de formación que, después de su doctorado y unos diez años en la academia, se trasladó a la biotecnología para trabajar en el modelado molecular y el aprendizaje automático para el descubrimiento de fármacos, donde se interesó por el problema del envejecimiento y decidió iniciar la empresa.

Además de llevar a cabo su propio análisis biológico investigación sobre la longevidad (estudio de ratones y nematodos), se centra en el desarrollo de un modelo de IA para predecir la edad biológica y la resistencia al estrés de los seres humanos, a través de datos de sensores capturados por dispositivos móviles.

“La salud, por supuesto, es mucho más que un número”, enfatiza Fedichev. “No deberíamos hacernos ilusiones sobre eso. Pero si va a condensar la salud humana a un número, entonces, para muchas personas, la edad biológica es el mejor número. Le dice, esencialmente, qué tan tóxico es su estilo de vida … Cuanto más edad biológica tenga en relación con sus años de edad cronológica, lo que se llama aceleración biológica, mayores son sus posibilidades de contraer una enfermedad crónica, de contraer enfermedades infecciosas estacionales o también de desarrollar complicaciones de esas enfermedades estacionales «.

Gero ha lanzado recientemente una API (de pago, por ahora), llamada GeroSense, que está dirigida a aplicaciones de salud y fitness para que puedan aprovechar su modelo de IA para ofrecer a sus usuarios una evaluación individual de la edad biológica y la resiliencia (también conocida como tasa de recuperación del estrés. a la línea de base de ese individuo).

Los primeros socios son otras empresas centradas en la longevidad, AgelessRx y Humanity Inc. Pero la idea es integrar ampliamente el modelo en aplicaciones de fitness donde podrá enviar un flujo constante de datos de actividad longitudinal a Gero, para alimentar aún más sus IA. capacidades predictivas y respalda la misión de investigación más amplia, donde espera avanzar en el descubrimiento de fármacos antienvejecimiento, trabajando en asociación con compañías farmacéuticas.

La ventaja de que los proveedores de fitness incorporen la API es ofrecer a sus usuarios una característica divertida y potencialmente valiosa: una medida de salud personalizada para que puedan realizar un seguimiento de los cambios biológicos positivos (o negativos), ayudándoles a cuantificar el valor de cualquier servicio de fitness que estén. utilizando.

«Cada proveedor de salud y bienestar, tal vez incluso un gimnasio, puede poner en su aplicación, por ejemplo … y esto puede clasificar todas sus clases en el gimnasio, todos sus sistemas en el gimnasio, por su valor para diferentes tipos de usuarios», explica Fedichev.

“Desarrollamos estas capacidades porque necesitamos comprender cómo funciona el envejecimiento en los seres humanos, no en los ratones. Una vez que lo desarrollamos, lo usamos en nuestra sofisticada investigación genética para encontrar genes, los estamos probando en el laboratorio, pero esta tecnología, la medición del envejecimiento a partir de señales continuas como dispositivos portátiles, es un buen truco para su uso. propio. Por eso anunciamos este proyecto de GeroSense ”, continúa.

“El envejecimiento es esta disminución gradual de tus habilidades funcionales, lo cual es malo, pero puedes ir al gimnasio y potencialmente mejorarlas. Pero el problema es que está perdiendo esta capacidad de recuperación. Lo que significa que cuando estás [biologically] estresado, no puede volver a la norma lo antes posible. Por eso informamos esta resiliencia. Entonces, cuando las personas comienzan a perder esta capacidad de recuperación, significa que ya no son robustas y que el mismo nivel de estrés que a los 20 les daría [knocked off] los rieles.

«Creemos que esta pérdida de resiliencia es uno de los fenotipos clave del envejecimiento porque te dice que eres vulnerable a enfermedades futuras incluso antes de que aparezcan».

“En casa todo está envejeciendo. Estamos totalmente comprometidos con el envejecimiento: medición e intervención ”, añade Fedichev. «Queremos construir algo parecido a un sistema operativo para la longevidad y el bienestar».

Gero también está generando algunos ingresos de dos proyectos piloto con compañías de seguros de «gama alta», que Fedichev dice que esencialmente funciona como una prueba del modelo comercial en esta etapa. También menciona un piloto temprano con Pepsi Co.

Esboza un vínculo entre cómo espera trabajar con las compañías de seguros en el área de resultados de salud y cómo Elon Musk ofrece productos de seguros a los propietarios de sus Teslas cargados de sensores, según lo que sabe sobre cómo conducen, porque ambos están poniendo datos del sensor en el asiento del conductor, si me perdonan el juego de palabras. («Esencialmente, estamos tratando de hacer con los humanos lo que Elon Musk está tratando de hacer con los autos», así lo expresa).

Pero el plan a corto plazo es recaudar más fondos y, potencialmente, cambiar a ofrecer la API de forma gratuita para aumentar realmente el potencial de captura de datos.

Alejándome para un poco de contexto,Ha pasado casi una década desde que Google Calicó lanzado con la misión de la luna de «arreglar la muerte». Desde entonces ha surgido un campo pequeño pero creciente de startups de «longevidad», que lleva a cabo investigaciones sobre extensión (en la primera instancia) esperanza de vida humana. (Poner fin a la muerte es, claramente, el disparo a la luna sobre el disparo a la luna).

La muerte todavía está con nosotros, por supuesto, pero el negocio de identificar posibles fármacos y terapias para evitar el golpe de la Parca continúa acelerándose, atrayendo un volumen creciente de dólares de los inversores.

La tendencia está siendo impulsada por datos biológicos y de salud cada vez más abundantes y accesibles, gracias a iniciativas de datos de investigación abiertos y la proliferación de dispositivos y servicios digitales para rastrear la salud, junto con desarrollos prometedores en el campo de rápida evolución del aprendizaje automático en áreas. como la asistencia sanitaria predictiva y el descubrimiento de fármacos.

La longevidad también ha experimentado un pequeño aumento en el interés en los últimos tiempos, ya que la pandemia de coronavirus ha concentrado las mentes en la salud y el bienestar, en general, y, bueno, en la mortalidad específicamente.

No obstante, sigue siendo un negocio complejo y multidisciplinario. Algunos de estos disparos a la luna de la biotecnología se centran en la bioingeniería y la edición de genes, impulsando el diagnóstico de enfermedades y / o el descubrimiento de fármacos.

Muchos también, como Gero, están tratando de utilizar la inteligencia artificial y el análisis de big data para comprender y contrarrestar mejor el envejecimiento biológico, reuniendo a expertos en física, matemáticas y ciencias biológicas para buscar biomarcadores para realizar más investigaciones destinadas a combatir las enfermedades y el deterioro relacionados con la edad.

Otro ejemplo reciente es la puesta en marcha de IA Deep Longevity, que salió sigilosamente el verano pasado, como un spin-out de la startup de descubrimiento de fármacos de IA Insilico Medicine, promocionando un sistema de IA de ‘longevidad como servicio’ que, según afirma, puede predecir la edad biológica de un individuo «significativamente más. con precisión que los métodos convencionales ”(y que también espera que ayuden a los científicos a desentrañar qué“ culpables biológicos impulsan las enfermedades relacionadas con el envejecimiento ”, como se dijo).

Gero AI está tomando un rumbo diferente hacia el mismo objetivo general: al concentrarse en los datos generados por los sensores de actividad integrados en los dispositivos móviles cotidianos que las personas llevan consigo (o usan) como una señal proxy para estudiar su biología.

La ventaja es que no requiere que una persona se someta a análisis de sangre regulares (invasivos) para obtener una medida continua de su propia salud. En cambio, nuestro dispositivo personal puede generar señales proxy para el estudio biológico. pasivamente – a gran escala y bajo costo. Entonces, la promesa de los «biomarcadores digitales» de Gero es que podrían democratizar el acceso a la predicción de la salud individual.

Y si bien los multimillonarios como Peter Thiel pueden permitirse el lujo de desembolsar el control médico y las intervenciones a medida para tratar de mantenerse un paso por delante de la muerte, estos servicios de alto nivel simplemente no se adaptarán al resto de nosotros.

Si sus biomarcadores digitales están a la altura de las afirmaciones de Gero, su enfoque podría, al menos, ayudar a orientar a millones hacia estilos de vida más saludables, al mismo tiempo que generaría datos valiosos para la I + D de la longevidad, y respaldaría el desarrollo de medicamentos que podrían extender la vida útil de las personas las píldoras que prolongan la vida pueden costar es otra cuestión).

La industria de seguros está naturalmente interesada, con el potencial de que tales herramientas se utilicen para impulsar a las personas hacia estilos de vida más saludables y, por lo tanto, reducir los costos de pago.

Para las personas que están motivadas para mejorar su salud por sí mismas, Fedichev dice que el problema ahora es que es extremadamente difícil para las personas saber exactamente qué cambios o intervenciones en el estilo de vida se adaptan mejor a su biología particular.

Por ejemplo, en algunos estudios se ha demostrado que el ayuno ayuda a combatir el envejecimiento biológico. Pero señala que el enfoque puede no ser efectivo para todos. Lo mismo puede ocurrir con otras actividades que se acepta que son generalmente beneficiosas para la salud (como el ejercicio, comer o evitar ciertos alimentos).

Una vez más, esas reglas generales pueden tener muchos matices, dependiendo de la biología particular de un individuo. Y la investigación científica está, inevitablemente, limitada por el acceso a la financiación. (Por lo tanto, la investigación puede tender a centrarse en ciertos grupos y excluir a otros, por ejemplo, hombres en lugar de mujeres; o los jóvenes en lugar de los de mediana edad).

Esta es la razón por la que Fedichev cree que hay mucho valor en la creación de una medida que pueda abordar las lagunas de conocimiento relacionadas con la salud esencialmente sin costo individual.

Gero te tienesed datos longitudinales del biobanco del Reino Unido, uno de sus socios de investigación, para verificar las mediciones de su modelo de edad biológica y resiliencia. Pero, por supuesto, espera ir más allá, ya que ingiere más datos.

“Técnicamente, no es muy diferente lo que estamos haciendo, simplemente sucede que podemos hacerlo ahora porque hay esfuerzos como el biobanco del Reino Unido. Dinero del gobierno y también dinero de algunos patrocinadores de la industria, tal vez por primera vez en la historia de la humanidad, tenemos esta situación en la que tenemos registros médicos electrónicos, genética, dispositivos portátiles de cientos de miles de personas, por lo que simplemente se hizo posible. Es la convergencia de varios desarrollos, tecnológicos, pero también lo que yo llamaría «tecnologías sociales». [like the UK biobank]”, Le dice a TechCrunch.

“Imagínese que para cada dieta, para cada rutina de entrenamiento, meditación … para asegurarnos de que realmente podemos optimizar los estilos de vida, entender qué cosas funcionan y cuáles no [for each person] o tal vez algunos medicamentos experimentales que ya están probados [to] extender la vida útil de los animales está funcionando, tal vez podamos hacer algo diferente «.

«Cuando tengamos 1 millón de pistas [half a year’s worth of data on 1M individuals] combinaremos eso con la genética y solucionaremos el envejecimiento ”, agrega, con un toque empresarial. «La versión ambiciosa de este plan es que obtendremos este millón de pistas para fin de año».

Las aplicaciones de fitness y salud son un socio objetivo obvio para los investigadores de la longevidad amantes de los datos, pero puede imaginar que será una atracción mutua. Un lado puede traer a los usuarios, el otro un halo de credibilidad compuesto de tecnología profunda y ciencia sólida.

“Esperamos que estos [apps] obtendrá mucha gente y podremos analizar a esas personas para ellos como una característica divertida primero, para sus usuarios. Pero en el fondo, construiremos el mejor modelo de envejecimiento humano «, continúa Fedichev, y predice que calificar el efecto de diferentes tratamientos de acondicionamiento físico y bienestar será» la próxima frontera «para el bienestar y la salud (O, más concisamente:» Bienestar y salud tiene que volverse digital y cuantitativa «).

“Lo que estamos haciendo es incorporar a los físicos al análisis de datos humanos. Dado que recientemente tenemos muchos biobancos, tenemos muchas señales, incluso de dispositivos disponibles que producen algo así como ventanas de unos pocos años sobre el proceso de envejecimiento humano. Así que es un sistema dinámico, como la predicción del tiempo o las predicciones del mercado financiero ”, también nos dice.

«No podemos ser dueños de los tratamientos porque no podemos patentarlos, pero tal vez podamos ser dueños de la personalización, la IA que personalizó esos tratamientos para usted».

Desde la perspectiva de una startup, una cosa parece muy clara: la personalización está aquí para el largo plazo.



Fuente: TechCrunch

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