La triste razón por la que los deepfakes representan una pequeña amenaza para la política de EE. UU.



Investigadores del MIT que trabajan con fondos del grupo Jigsaw de Google llevaron a cabo recientemente un par de estudios para determinar qué impacto potencial, si es que hay alguno, podrían tener los anuncios políticos de tecnología de inteligencia artificial en los votantes de EE. UU.

En total, más de 7500 personas en los EE. UU. Participaron en los estudios emparejados; por lo que podemos determinar, esto hace que este sea el mayor conjunto de experimentos sobre el tema.

Los participantes se dividieron en tres grupos; un grupo ve un video deepfake, el segundo lee una transcripción de texto del video y el tercero actúa como grupo de control para que no reciban avisos de los medios.

En la siguiente fase, a los participantes de los tres grupos se les hicieron preguntas para determinar si creían en los medios que habían visto, leído o si estaban de acuerdo con ciertas declaraciones.

Los hallazgos sugieren una mala noticia, un peor escenario de noticias. Empecemos con malas noticias.

Según el periódico:

En general, encontramos que es más probable que las personas crean que un evento ocurrió cuando se presenta en forma de video en lugar de texto.

Puede que eso no te sorprenda, pero resulta que las personas son más propensas a creer lo que ven que lo que leen. Obviamente, eso es algo malo en un mundo donde los deepfakes son tan fáciles de crear.

Pero se pone mucho peor. Nuevamente, según el artículo:

Además, cuando se trata de actitudes y compromiso, la diferencia entre las condiciones del video y el texto es comparable, si no menor, que la diferencia entre el texto y las condiciones de control. Tomados en conjunto, estos resultados cuestionan las suposiciones ampliamente aceptadas sobre el poder persuasivo único del video político sobre el texto.

En otras palabras: es más probable que la gente en los EE. UU. Crea una deepfake que una noticia falsa en forma de texto, pero hace muy poco para cambiar sus opiniones políticas.

Los investigadores se apresuran a advertir que no deben extraer demasiadas conclusiones a partir de estos datos. Advierten que las condiciones en las que se realizaron los estudios no necesariamente imitan aquellas en las que los votantes estadounidenses probablemente sean engañados por deepfakes.

Según el periódico:

Sin embargo, debe tenerse en cuenta que, aunque solo observamos pequeñas diferencias en la capacidad de persuasión del video frente al texto en nuestros dos estudios, los efectos de estas dos modalidades pueden divergir más marcadamente fuera de un contexto experimental.

En particular, es posible que el video atraiga más la atención que el texto, por lo que es más probable que las personas que se desplazan en las redes sociales presten atención y, por lo tanto, estén expuestas al video que al texto.

Como resultado, incluso si el video tiene solo una ventaja persuasiva limitada sobre el texto dentro de un entorno controlado y de elección forzada, aún podría ejercer un efecto descomunal sobre las actitudes y el comportamiento en un entorno donde recibe una atención desproporcionada.

De acuerdo, es posible que los deepfakes sean mucho más efectivos en la naturaleza cuando se trata de influir en las personas para que cambien sus opiniones políticas.

Pero esta investigación en particular proporciona evidencia de lo contrario. Desde donde estamos, tiene mucho sentido.

Más ciudadanos estadounidenses votaron en las últimas elecciones que en cualquier otra en la historia de Estados Unidos. Sin embargo, los márgenes eran tan estrechos que un lado todavía (tontamente) afirma que la elección fue manipulada. De hecho, dos de los últimos cuatro presidentes de Estados Unidos perdieron el voto popular. Eso indica que los votantes estadounidenses son todo menos volubles.

Es obvio que los deepfakes ocupan un lugar bastante bajo en la lista de problemas que afectan a la política estadounidense. Sin embargo, es un poco triste ver el partidismo de nuestro país tan fácilmente codificado por la investigación del MIT.



Fuente: TNW

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