Las computadoras cuánticas ganarán la próxima guerra mundial



¿Qué pasaría si una IA obtuviera el control del alijo nuclear del ejército de los EE. UU. Y decidiera ganar preventivamente la Tercera Guerra Mundial antes de que las naciones enemigas percibidas pudieran reaccionar?

Los fanáticos del cine de la década de 1980 pueden reconocer esa consulta como la trama de la película clásica de ciencia ficción «Juegos de guerra”, Protagonizada por un joven Matthew Broderick. Fue una película genial, pero terriblemente tonta, que combinó muy bien con las palomitas de maíz y la incredulidad suspendida. Sin embargo, la pregunta que hizo sigue siendo válida.

[Note: Spoilers ahead because the movie is more than 30 years old]

En la película, la IA finalmente se ve obstaculizada por la lógica booleana después de intentar «ganar» contra sí misma en Tic-Tac-Toe. Aquellos que entienden cómo funciona realmente la IA pueden encontrar absurda toda la trama de la película, pero el final es especialmente digno de reír. Al menos solía serlo.

Las computadoras de hoy usan lógica binaria, por lo que, en esencia, todo es una pregunta de sí o no para una IA que ejecuta algoritmos clásicos. Incluso cuando los investigadores diseñan una IA que “califica” las cosas, generalmente solo dividen los grados entre las calificaciones en preguntas de sí o no para que la IA responda en incrementos.

Pero la IA del mañana no se quedará atrapada en el fango de la física clásica. Las computadoras cuánticas útiles están a la vuelta de la esquina; deberían estar aquí en algún momento entre el próximo martes y el año 2121.

Con las computadoras cuánticas, nuestros sistemas militares no estarán limitados a preguntas de sí o no y ciertamente no tendrán que ejecutar viejas y aburridas simulaciones binarias para determinar el factor de confianza para una operación determinada.

Prasanth Shyamsundar, investigador del Fermi National Accelerator Laboratory, un laboratorio de investigación del Departamento de Energía del gobierno de EE. UU., Publicó recientemente un papel fascinante describiendo dos nuevos tipos de algoritmos que podrían revolucionar la computación cuántica y, potencialmente, conducir a un cerebro cuántico para sistemas militares de inteligencia artificial.

A presione soltar de Fermi describe lo que hacen los algoritmos al invocar la imagen de una IA que clasifica una pila de 100 discos de vinilo variados para encontrar el único álbum de jazz. Bajo el paradigma normal de la IA, un sistema de aprendizaje profundo se entrenaría en cómo suena el jazz y luego analizaría cada registro individualmente hasta que uno de ellos alcance un umbral de aprobación / reprobación para el jazz.

El primero de los algoritmos que propone Shyamsundar permitiría, esencialmente, que esa misma IA clasifique toda la pila de álbumes al mismo tiempo.

La IA cuántica no es más inteligente, solo es rápida y aprovecha la «superposición». Donde la IA clásica funciona en una caja negra, la IA cuántica podría explotar la superposición para operar en muchas cajas negras a la vez.

Desafortunadamente, eso no significa que se le ocurra la respuesta correcta. Cuando se trata de una pregunta de sí o no, las probabilidades son buenas. Pero cuando se trata de una pregunta que requiere una lógica no booleana, como calificar 100 álbumes por su estilo jazzístico en una escala del 1 al 10, incluso una computadora cuántica necesita un tipo diferente de algoritmo.

Y eso es lo que hace el segundo algoritmo, según Shyamsundar.

Por comunicado de prensa del laboratorio de Fermi:

Un segundo algoritmo introducido en el artículo, denominado algoritmo de estimación de la media cuántica, permite a los científicos estimar la calificación promedio de todos los registros. En otras palabras, puede evaluar qué tan «llamativa» es la pila en su conjunto.

Ambos algoritmos eliminan la necesidad de reducir escenarios en cálculos con solo dos tipos de salida y, en cambio, permiten una gama de salidas para caracterizar con mayor precisión la información con una aceleración cuántica sobre los métodos de computación clásicos.

Para ser claros, el trabajo de Shyamsundar no tiene nada que ver con operaciones militares y el laboratorio de Fermi, como se mencionó, pertenece al DoE (no al DoD). Su artículo representa la base del funcionamiento básico de los algoritmos cuánticos.

Pero, ¿qué es una tecnología de inteligencia artificial militar sino un algoritmo básico e inocuo que persiste?

El problema con los sistemas lógicos militares de hoy, y el de la película «Wargames», es que todos se basan en el pensamiento binario.

Puede ejecutar un millón de simulaciones en software militar avanzado utilizando IA de vanguardia, pero eventualmente las limitaciones del pensamiento de «pasa / no pasa» reducirán casi cualquier conflicto a una carrera armamentista que terminará en un punto muerto o en una destrucción mutua asegurada.

Pero, ¿y si el factor de confianza para una operación militar determinada no se basara en simulaciones binarias? Los mismos algoritmos cuánticos que pueden determinar qué álbum en una pila dada es un álbum de jazz 10 veces más rápido que un sistema binario, y qué tan llamativo es un álbum dado, podrían determinar fácilmente qué combinación de estrategias operativas factibles daría como resultado el factor de confianza general más alto. para una campaña militar.

En otras palabras, donde se decía que Sun Tzu podía visualizar una batalla completa que se desarrollaba frente a sus ojos antes de que sucediera, y software moderno como CMANO Puede simular operaciones enteras, un sistema cuántico que ejecute soluciones de algoritmos simples no booleanos debería poder mostrar predicciones sólidas para el resultado de una campaña de guerra de varios pasos.

Publicado el 7 de abril de 2021-18: 39 UTC





Fuente: TNW

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