Las crecientes pérdidas de DeepMind muestran por qué es difícil ejecutar un laboratorio de investigación de IA


La semana pasada, inmediatamente después del gran avance de DeepMind en el uso de inteligencia artificial para predecir el plegamiento de proteínas, llegó la noticia de que la empresa de inteligencia artificial con sede en el Reino Unido todavía le cuesta a su empresa matriz Alphabet Inc cientos de millones de dólares en pérdidas cada año.

Una empresa de tecnología que pierde dinero no es nada nuevo. La industria tecnológica está repleta de ejemplos de empresas que gastaron dinero de los inversores mucho antes de volverse rentables. Pero DeepMind no es una empresa normal que busque hacerse con una parte de un mercado específico. Es un laboratorio de investigación de inteligencia artificial que ha tenido que transformarse en un equipo semicomercial para garantizar su supervivencia.

Y aunque su propietario, que también es la empresa matriz de Google, está contento con pagar la factura de la costosa investigación de inteligencia artificial de DeepMind, no se garantiza que seguirá haciéndolo para siempre.

Las pérdidas y ganancias de DeepMind

DeepMind AlphaFold