Las organizaciones siguen arruinando la información valiosa sobre sus datos. A continuación, le indicamos cómo solucionarlo



La actual recesión económica y la disrupción global de la pandemia crearon un «despertar digital». Los directorios y los ejecutivos de nivel C están acelerando las iniciativas de transformación digital para impulsar la eficiencia, el crecimiento, la resistencia empresarial y seguir siendo relevantes y competitivos en la nueva normalidad digital. norteAhora bien, para tomar decisiones efectivas, estos ejecutivos necesitan datos. Para tomar decisiones efectivas de manera oportuna, estos ejecutivos también necesitan automatizar la forma en que capturan, procesan, analizan y extraen información.

Entonces, si todos estamos de acuerdo en que el acceso oportuno a información valiosa de los datos el Santo Grial Entonces, la pregunta obvia que nos queda es: «¿Qué necesito para alcanzar este estado de nirvana digital?»

En este artículo, adoptaré un enfoque basado en hipótesis para los resultados enfocados, luego volveré al tipo de tecnología que puede ayudar a los ejecutivos a lograr el valor que tanto necesitan para navegar la crisis actual mientras se posicionan para el rebote.

Es probable que la mayoría de nosotros estemos de acuerdo en que la información obtenida a partir de los datos es extremadamente beneficiosa, a corto y largo plazo. Entonces, ¿por qué tantas organizaciones todavía luchan por capturar, visualizar, comprender y optimizar la información crítica para el negocio desde el momento en que fluye?

¿Qué está pasando realmente?

No es que las industrias no comprendan el valor de los datos, especialmente porque la inteligencia artificial (IA) y la analítica aumentada han ganado terreno a nivel mundial. 60% de los CIO dicen que los datos y el análisis afectarán sus negocios en los próximos tres añosy 73% de empresas planean invertir en iniciativas de DataOps para respaldar las iniciativas de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Pero para aprovechar cualquiera de estas tecnologías analíticas avanzadas, las organizaciones primero deben capturar los datos. Esto incluye datos estructurados, incluidos sitios web, aplicaciones comerciales y de escritorio, y bases de datos. Pero aún más importante son los datos no estructurados, ya que estas cuentas requieren más datos generales que estructurados. Los datos no estructurados son el contenido que se encuentra en documentos y correos electrónicos, por ejemplo.

Una vez que hemos ingerido el 100% de los datos estructurados y no estructurados disponibles, los datos deben orquestarse en los flujos de trabajo adecuados para alimentar los sistemas posteriores.

La organización típica utilizará varias aplicaciones dispares para procesar una sola transacción. Y en muchas organizaciones, los seres humanos sirven como «tejido conectivo» entre estas aplicaciones dispares. Esto es caro, lleva tiempo y es propenso a errores.

Veamos un proceso típico de incorporación de clientes. Es probable que esto requiera un canal digital inicial que alimente un CRM que active verificaciones de crédito, rebote en un motor de decisiones para iniciar acciones de Conozca a su cliente (KYC), envíe notificaciones al cliente proporcionando actualizaciones y solicitando documentación mientras otra aplicación particiona la cuenta del usuario.

Para que esto suceda sin problemas, se puede diseñar un flujo de trabajo de cliente digital de extremo a extremo automatizado para orquestar el flujo de datos, eliminar errores, reducir los tiempos de ciclo y aumentar el cumplimiento.

La automatización también puede acelerar la generación de conocimientos de datos agregando rápidamente diferentes tipos de datos, que incluyen datos comerciales y datos de diferentes canales y fuentes, incluidos datos operativos y de procesamiento, datos de clientes, comentarios de clientes o partes interesadas, etc. El resultado es un más forma precisa y rápida de visualizar la inteligencia empresarial.

Finalmente, toda organización quiere maximizar el valor de sus datos. Un gran enfoque es «abrirlo» un poco a través de la democratización de los datos utilizando las herramientas adecuadas, lo que permite a los empleados dedicar más tiempo a interactuar y explorar los datos para obtener información que puedan utilizar en sus funciones.

El análisis de datos puede cambiar el juego

Bancos, compañías de seguros, empresas de transporte y logística, compañías de atención médica, agencias gubernamentales y más: todos los días, una avalancha de datos llega a las organizaciones de todos los sectores. Estos datos comprenden una variedad de formatos y se originan en múltiples fuentes.

Varias organizaciones aún luchan con silos de información, infraestructura heredada ineficiente y datos no capturados y / o no estructurados. Pero un número creciente ahora está automatizando con éxito la captura y transformación de datos en el formato correcto.

Los dolores de cabeza persistentes que son comunes son las altas tasas de error debido a la combinación de información que ingresa a la organización, la documentación deficiente y los diferentes requisitos de reglas. Todo esto puede contribuir a retrasos en la producción o el servicio y, en última instancia, frustrar a los usuarios.

Aquí es donde las capacidades analíticas que forman parte de una solución de automatización inteligente integrada más grande pueden cambiar las reglas del juego. La automatización y el flujo de trabajo crean una nueva «frontera digital» que elimina la fricción, lo que da como resultado niveles de eficiencia más altos, pero cuando se agregan análisis, finalmente mejoramos la toma de decisiones.

El valor comercial de la automatización y el análisis inteligentes integrados es una supervisión mejorada de los procesos comerciales clave, la optimización de los flujos de trabajo, la identificación de la probabilidad de cuellos de botella o interrupciones del servicio antes de que sucedan y la aceleración de la entrega de decisiones y datos comerciales críticos.

La automatización le ayuda a aprovechar al máximo sus datos

La aplicación más elemental de la automatización a sus datos puede proporcionar respuestas a preguntas que incluyen: ¿los datos que estamos capturando muestran un aumento de errores y, de ser así, por qué? ¿Podemos aislar la productividad de los usuarios por departamento y determinar dónde podría resultar beneficioso la formación adicional? ¿Nuestros flujos de trabajo procesan datos fuera de nuestros SLA? Si es así, ¿cuál es el excedente?

La analítica consiste en descubrir patrones, en particular los imprevistos, y ayudar a las organizaciones a utilizar esos conocimientos en tiempo real para actuar sobre esa información de forma rápida y proactiva, y predecir problemas potenciales futuros.

Desafortunadamente, según IDC, solo el 10% de los datos utilizables se utiliza para el análisis. Es cierto que las organizaciones se han vuelto bastante expertas en la recopilación de datos, incluso en cantidades muy grandes. Pero muchos luchan por transformar las enormes cantidades de información adquiridas a través de la automatización inteligente en algo. comprensible y procesable para que puedan tomar mejores decisiones comerciales.

Esto nos lleva a las herramientas esenciales que todo usuario encargado de maximizar el valor de los datos organizacionales debería tener. Comienza con visualizaciones y tableros de control de autoservicio, interactivos y basados ​​en la web que no requieren que el departamento de TI cree nuevos informes, modifique consultas o realice codificación, sintaxis o secuencias de comandos.

A continuación se muestra una lista de las capacidades de configuración del panel de control más importantes. Los usuarios deben poder:

  • Descubra tendencias de procesos en tiempo real a través de la visualización y manipulación de datos para mejorar el rendimiento
  • Profundice para identificar campos de baja confianza y establezca las acciones correctas para mejorar la calidad del proceso
  • Filtrar lotes y números de documentos por clase y detectar cuellos de botella
  • Evalúe los equipos de estadísticas de productividad: número de lotes, documentos y páginas procesados ​​por variable de tiempo, equipo o proceso
  • Utilice métricas de operaciones predefinidas para ver rápidamente y medir con precisión y mejorar el rendimiento
  • GRAMOEt seguimiento objetivo del desempeño de operadores humanos, procesos comerciales y desempeño del software
  • Utilice una vista de escritorio o móvil desde cualquier dispositivo
  • Proteja los datos sobre la marcha y aplique roles de seguridad para proteger los datos
  • Profundice hasta el nivel más bajo de datos de proceso para contabilizar, rastrear y rastrear procesos

Pensamientos finales

Muchas organizaciones están dejando una gran cantidad de información sobre la mesa cuando se trata de sus datos. Nunca ha habido un mejor momento para ir más allá de los límites de los sistemas tradicionales y redefinir lo que significa la analítica a medida que la transformación digital se acelera en la «nueva normalidad».

La automatización inteligente integrada que conecta sistemas, datos y personas para lograr resultados combinados con una poderosa inteligencia empresarial es la clave. La capacidad de las organizaciones para obtener información en tiempo real de esta actividad es el camino hacia la realización de la agilidad y la resiliencia que las organizaciones exitosas necesitan para prosperar hoy y a largo plazo.

Publicado el 7 de octubre de 2020-08: 00 UTC





Fuente: TNW

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