Los científicos demuestran la primera prótesis cerebral «plug and play» en una persona paralizada


Los científicos han completado la primera demostración de una prótesis cerebral «plug and play» controlada por una persona paralizada.

El sistema utiliza el aprendizaje automático para ayudar al individuo a controlar una interfaz de computadora con solo su cerebro. A diferencia de la mayoría de las interfaces cerebro-computadora (BCI), la IA funcionó sin requerir un reentrenamiento diario extenso.

La autora principal del estudio, Karunesh Ganguly, profesora asociada en el Departamento de Neurología de la UC San Francisco, describió el avance en una oracion:

El campo BCI ha logrado un gran progreso en los últimos años, pero debido a que los sistemas existentes han tenido que reiniciarse y recalibrarse todos los días, no han podido aprovechar los procesos naturales de aprendizaje del cerebro. Es como pedirle a alguien que aprenda a andar en bicicleta una y otra vez desde cero. Adaptar un sistema de aprendizaje artificial para que funcione sin problemas con los sofisticados esquemas de aprendizaje a largo plazo del cerebro es algo que nunca antes se había demostrado en una persona paralizada.

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El sistema utiliza una matriz de electrocorticografía (ECoG) del tamaño de una nota Post-it. La matriz se coloca directamente en la superficie del cerebro, donde monitorea la actividad eléctrica de la corteza cerebral.

El implante neural coloca electrodos en la superficie del cerebro.
Crédito: Noah Berger para UCSF

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