Los científicos utilizaron la inteligencia artificial para vincular los criptomercados con los abusadores de sustancias en Reddit y Twitter


Un equipo internacional de investigadores desarrolló recientemente un sistema de inteligencia artificial que reúne fragmentos de información de los mercados de criptomonedas de la web oscura, Twitter y Reddit para comprender mejor a los abusadores de sustancias.

No se preocupe, no realiza un seguimiento de las ventas ni expone a los usuarios. Ayuda a los científicos a comprender mejor cómo se sienten las personas que abusan de sustancias y qué términos utilizan para describir sus experiencias.

La relación entre la salud mental y el abuso de sustancias está bien estudiada en entornos clínicos, pero la forma en que los usuarios discuten e interactúan entre sí en el mundo real queda fuera del ámbito de la mayoría de los estudios científicos.

Según el equipo papel:

Los resultados recientes de la Encuesta Global de Drogas sugieren que el porcentaje de participantes que han estado comprando medicamentos a través de criptomercados se ha triplicado desde 2014 y alcanza el 15 por ciento de los encuestados de 2020 (GDS).

En este estudio, evaluamos los datos de las redes sociales de los usuarios activos de opioides para comprender cuáles son los comportamientos asociados con el uso de opioides para identificar qué tipos de sentimientos se expresan. Empleamos modelos de aprendizaje profundo para realizar análisis de sentimientos y emociones de los datos de las redes sociales con las entidades farmacéuticas derivadas de los criptomercados.

El equipo desarrolló una IA para rastrear tres mercados de criptomonedas populares donde se venden medicamentos con el fin de determinar información detallada sobre lo que las personas buscaban y compraban.

Luego, rastrearon subreddits populares relacionados con las drogas en Reddit, como r / opiáceos yr / drugnerds, para publicaciones relacionadas con la terminología de criptomercados con el fin de recopilar sentimientos emocionales. Donde los investigadores encontraron dificultades para recopilar suficientes publicaciones de Reddit con un sentimiento emocional fácil de etiquetar, encontraron publicaciones de Twitter con hashtags relevantes para llenar los vacíos.

El resultado final fue una abundancia de datos que permitió al equipo determinar un análisis sólido del sentimiento emocional para varias sustancias.

En el futuro, el equipo espera encontrar una manera de obtener un mejor acceso a los criptomercados de la web oscura para crear modelos de sentimiento más sólidos. El objetivo final del proyecto es ayudar a los profesionales de la salud a comprender mejor la relación entre la salud mental y el abuso de sustancias.

Según el documento del equipo:

Para identificar las mejores estrategias para reducir el uso indebido de opioides, se necesita una mejor comprensión de las ventas de medicamentos en el mercado de criptomonedas que afectan el consumo y cómo refleja las discusiones en las redes sociales.

Publicado el 30 de marzo de 2021-21: 03 UTC





Fuente: TNW

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