Por qué la IA necesita un cuerpo físico para conectarse emocionalmente con los humanos


La inteligencia artificial parece estar haciendo enormes avances. Se ha convertido en la tecnología clave detrás coches autónomos, sistemas de traducción automática, análisis de voz y texto, procesamiento de imágenes y todo tipo de diagnóstico y sistemas de reconocimiento. En muchos casos, la IA puede superar lo mejor niveles de desempeño humano en tareas específicas.

Asistimos al surgimiento de una nueva industria comercial con intensa actividad, masiva inversión financieray tremendo potencial. Parecería que no hay áreas que no puedan ser mejoradas por la IA: no hay tareas que no se puedan automatizar, no hay problemas que no puedan al menos ser ayudados por una aplicación de IA. Pero, ¿es esto estrictamente cierto?

Los estudios teóricos de la computación han demostrado que hay algunas cosas que no son computables. Alan Turing, el brillante matemático y descifrador de códigos, demostró que algunos cálculos podrían no terminar nunca (mientras que otros tardarían años o incluso siglos).

Por ejemplo, podemos calcular fácilmente algunos movimientos por delante en una partida de ajedrez, pero examinar todos los movimientos hasta el final de un juego de ajedrez típico de 80 movimientos no es nada práctico. Incluso utilizando una de las supercomputadoras más rápidas del mundo, que funciona a más de cien mil billones de operaciones por segundo, llevaría más de un año explorar solo una pequeña parte del espacio del ajedrez. Esto también se conoce como problema de ampliación.

Las primeras investigaciones sobre IA a menudo producían buenos resultados en pequeñas cantidades de combinaciones de un problema (como ceros y cruces, conocidos como problemas de juguete), pero no se ampliarían a otros más grandes como el ajedrez (problemas de la vida real). Afortunadamente, la IA moderna se ha desarrollado formas alternativas de hacer frente a tales problemas. Estos pueden vencer a los mejores jugadores humanos del mundo, no mirando todos los movimientos posibles hacia el futuro, sino mirando mucho más allá de lo que la mente humana puede manejar. Para ello, utiliza métodos que incluyen aproximaciones, estimaciones de probabilidad, grandes redes neuronales y otras técnicas de aprendizaje automático.

Pero estos son realmente problemas de informática, no de inteligencia artificial. ¿Existe alguna limitación fundamental para que la IA funcione de manera inteligente? Un problema serio se vuelve evidente cuando consideramos la interacción entre humanos y computadoras. Se espera ampliamente que los futuros sistemas de IA comunicarse con y ayudar a los humanos en intercambios sociales amigables y completamente interactivos.

Teoria de la mente

Por supuesto, ya tenemos versiones primitivas de tales sistemas. Pero los sistemas de comando de audio y el procesamiento de scripts al estilo de un centro de llamadas finge ser conversaciones. Lo que se necesita son interacciones sociales adecuadas, que involucren conversaciones fluidas a largo plazo durante las cuales los sistemas de inteligencia artificial recuerden a la persona y sus conversaciones pasadas. La IA deberá comprender las intenciones y creencias y el significado de lo que dice la gente.

Esto requiere lo que se conoce en psicología como un teoria de la mente – un entendimiento de que la persona con la que estás comprometido tiene una forma de pensar y ve el mundo aproximadamente de la misma manera que tú. Entonces, cuando alguien habla de sus experiencias, puedes identificar y apreciar lo que describe y cómo se relaciona contigo mismo, dando sentido a sus comentarios.

También observamos las acciones de la persona e inferimos sus intenciones y preferencias a partir de gestos y señales. Entonces, cuando Sally dice: «Creo que a John le gusta Zoe, pero piensa que Zoe lo encuentra inadecuado», sabemos que Sally tiene un modelo de primer orden de sí misma (sus propios pensamientos), un modelo de segundo orden de los pensamientos de John y un modelo de tercer orden de lo que John piensa que piensa Zoe. Observe que necesitamos tener experiencias de vida similares para comprender esto.

Aprendizaje fisico

Está claro que toda esta interacción social solo tiene sentido para las partes involucradas si tienen un “Sentido de sí mismo”Y de manera similar puede mantener un modelo del yo del otro agente. Para comprender a otra persona es necesario conocerse a uno mismo. Un «auto modelo» de IA debe incluir una perspectiva subjetiva, que incluya cómo funciona su cuerpo (por ejemplo, su punto de vista visual depende de la ubicación física de sus ojos), un mapa detallado de su propio espacio y un repertorio de habilidades y habilidades bien entendidas. comportamiento.

Imagen de un robot mirando por la ventana.

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