Una lectura obligada para cualquiera que quiera involucrarse seriamente en la PNL


Entonces, ¿le gusta nuestra marca de medios Neural? Debieras únete a nuestra pista de eventos neuronales en TNW2020, donde escuchará cómo la inteligencia artificial está transformando industrias y empresas.

Según muchos informes, la lingüística es una de las funciones más complicadas de la mente humana. Asimismo, el procesamiento del lenguaje natural (PNL) es uno de los subcampos más complicados de la inteligencia artificial. La mayoría de los libros sobre IA, incluidos los educativos sobre aprendizaje automático, proporciona una introducción al procesamiento del lenguaje natural. Pero el campo de la PNL es tan vasto que cubrir todos sus aspectos requeriría varios libros separados.

Cuando recogí Procesamiento práctico del lenguaje natural: una guía completa para crear sistemas de PNL del mundo real, lo que esperaba era un libro que cubriera en profundidad el aprendizaje automático de Python para PNL. Aunque el libro no resultó ser exactamente lo que yo tenía en mente, proporcionó el tipo exacto de cobertura que el campo pierde en la locura y el bombo que rodea aprendizaje profundo hoy.

La mejor manera de describir Procesamiento práctico del lenguaje natural es una vista ampliada del panorama de la PNL, un primer plano del proceso de la PNL y muchos consejos prácticos y pautas para evitar cometer errores en uno de los campos más importantes de la IA.

Dos tipos de audiencia

De lo que te quitas Procesamiento práctico del lenguaje natural depende de dos cosas: su experiencia previa en matemáticas y aprendizaje automático de Python, y su participación en el campo. Recomiendo este libro a dos tipos de lectores:

  • Expertos experimentados en aprendizaje automático de Python: las personas que ya tienen experiencia en la codificación con bibliotecas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo en Python encontrarán muchas nuevas direcciones a seguir en este libro.
  • Tomadores de decisiones que desean aprender más sobre la mecánica de los sistemas de PNL: los ejecutivos y gerentes de producto que están creando soluciones que utilizan interfaces conversacionales y otras características del lenguaje (búsqueda, análisis de sentimientos, etc.) deben comprender el panorama y la canalización de PNL. Las percepciones Procesamiento práctico del lenguaje natural proporciona ayudará a orientar las decisiones tecnológicas al crear nuevos productos y realizar actualizaciones de soluciones antiguas.

Irónicamente, estas dos audiencias se encuentran en dos extremos del espectro de la PNL. Por un lado, tiene codificadores de aprendizaje automático de Python incondicionales, mientras que, por el otro, tiene personas cuya rutina diaria no implica codificación.

Esta web utiliza cookies, puedes ver aquí la Política de Cookies