Wyze probará el modelo de paga lo que quieras para su detección de personas con IA


La empresa de casas inteligentes Wyze está experimentando con un método poco convencional para proporcionar a los clientes la detección de personas con inteligencia artificial para sus cámaras de seguridad inteligentes: un modelo de negocio que paga lo que usted quiere. El lunes, la compañía dijo que proporcionaría la función de forma gratuita como se prometió inicialmente, después de que tuvo que deshabilitarla debido a un final abrupto de su acuerdo de licencia con la compañía Xnor.ai, con sede en Seattle, que fue adquirido por Apple en noviembre del año pasado. Pero Wyze, sacando una página del viejo libro de jugadas de Radiohead, espera que algunos clientes estén dispuestos a contribuir para ayudarlo a cubrir los costos.

La detección de personas impulsada por IA utiliza modelos de aprendizaje automático para entrenar un algoritmo para diferenciar entre el movimiento de un objeto o animal inanimado y el de un ser humano. Ahora es un elemento básico en el mercado de las cámaras de seguridad inteligentes, pero como resultado requiere bastante recursos y es costoso. Es más caro que Wyze al principio se dio cuenta, de hecho. Eso es un problema después de que la compañía prometiera el año pasado que cuando su propia versión de la función estuviera completamente horneada, sería disponible de forma gratuita sin necesidad de una suscripción mensual, como lo hacen muchos de sus competidores para funciones similares impulsadas por IA.

Sin embargo, ahora Wyze dice que va a probar un modelo de pagar lo que quiera con la esperanza de que pueda usar la generosidad del cliente para compensar la factura. Así es como la compañía dio a conocer las buenas (y malas) noticias en su correo electrónico a los clientes elegible para la promoción, que incluye a aquellos que estaban disfrutando de la detección de personas en las cámaras Wyze hasta que el contrato Xnor.ai expiró a fin de año:

“En los últimos meses, hemos tenido este servicio en pruebas beta, y nos complace informar que las pruebas van realmente bien. La Detección de personas está cumpliendo con nuestras altas expectativas, y solo seguirá mejorando con el tiempo. Esa es la buena noticia.

La mala noticia es que es muy costoso de ejecutar y los costos son recurrentes. Subestimamos en gran medida los costos mensuales de la nube cuando comenzamos a trabajar en este proyecto el año pasado (también hemos contratado a un tipo de finanzas real …). La realidad es que no podremos absorber estos costos y permanecer en el negocio «.

Wyze dice que si bien normalmente cobraría una suscripción por un servicio de software que involucra costos mensuales recurrentes, informó a aproximadamente 1.3 millones de sus clientes que no cobraría por la función cuando llegara, incluso si requería que la compañía pagara costosos procesamiento basado en la nube. “Vamos a cumplir nuestra promesa. Pero también vamos a pedir su ayuda ”, escribe Wyze.

Parece arriesgado, y Wyze admite que el plan puede no funcionar:

Cuando se inicie oficialmente la Detección de personas para videos de eventos de 12 segundos, podrá nombrar su precio. Puede seleccionar $ 0 y usarlo gratis. O puede realizar contribuciones mensuales en la cantidad que considere que vale la pena para ayudarnos a cubrir nuestros costos recurrentes en la nube. Volveremos a evaluar este método en unos pocos meses. Si el modelo funciona, podemos considerar implementarlo para todos los usuarios e incluso extenderlo a otros servicios de Wyze.

Si Wyze puede recuperar sus costos confiando en la buena voluntad de los clientes, podría preparar a la compañía para probar modelos de precios más experimentales. Después de todo, las estrategias de fijación de precios radicales y la calidad suficientemente buena es la forma en que Wyze se convirtió en un pionero en la industria de las cámaras inteligentes para el hogar, y podría funcionar para ellos nuevamente si los clientes sienten que la función funciona tan bien que justifica agregar algunos dólares al mes.





Fuente: The Verge

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