Zalos recauda 3,6 millones de dólares para automatizar los flujos de trabajo financieros



La startup YC Fall 2025, fundada por un ex gerente general de Agicap y un ex ingeniero de Apple Pay, convierte grabaciones de pantalla de flujos de trabajo financieros directamente en agentes informáticos, sin necesidad de integración API. 14 Peaks lideró la ronda, con la participación de Cohen Circle y 20VC.


El software del director financiero es al mismo tiempo el problema y la limitación. Los equipos de finanzas empresariales normalmente funcionan con una combinación de ERP, CRM, hojas de cálculo, correo electrónico y plataformas bancarias que fueron creadas en diferentes momentos, por diferentes proveedores y para diferentes propósitos.

Las API entre estos sistemas suelen estar incompletas o ausentes, lo que significa que los equipos de finanzas absorben ellos mismos la brecha de integración, descargando, reformateando, cargando y conciliando datos manualmente entre sistemas para completar tareas que deberían automatizarse.

Zalosuna startup con sede en San Francisco y Londres que surgió del lote de otoño de 2025 de Y Combinator, ha recaudado 3,6 millones de dólares con la tesis de que la solución no es un nuevo ERP sino un nuevo tipo de agente que opera la pila existente como lo haría un analista humano.

La ronda está liderada por 14 Peaks, la firma suiza de capital riesgo, con la participación de Cohen Circle y 20VC. La lista de ángeles se destaca por la especificidad de su dominio: Mike Lenz, director financiero de FedEx; Ian Sutherland, director financiero del banco empresarial británico Tide; Paul Forster, fundador de Indeed; y otros con experiencia en software financiero, cuentas por pagar e infraestructura empresarial.

El enfoque técnico es inusualmente directo. En lugar de requerir integraciones API o conectores personalizados, Zalos capacita a los agentes a partir de grabaciones de pantalla de los flujos de trabajo reales que ejecutan los equipos financieros dentro de sus herramientas existentes.

Un ciclo de facturación registrado en NetSuite, un proceso de conciliación en SAP S/4HANA o un cierre de fin de mes en Sage se convierten en el insumo de capacitación. Luego, el agente replica esa secuencia, iniciando sesión con un nombre de usuario y contraseña, navegando por las pantallas, ingresando datos, manejando la autenticación de dos factores, sin ninguna modificación en el sistema subyacente.

Cada acción se captura en un registro auditable y la plataforma cuenta con la certificación SOC 2 Parte II. Evitar la dependencia de API es la idea comercial: la mayoría de los esfuerzos de automatización empresarial en finanzas se estancan porque las API no existen, no exponen los datos correctos o requieren meses de trabajo de integración antes de que algo se ejecute.

Los dos fundadores llegaron a la misma conclusión desde diferentes direcciones. William Fairbairn, director ejecutivo, pasó años como director general de Agicap en el Reino Unido, una empresa de software centrada en directores financieros valorada en alrededor de 800 millones de dólares, donde mantuvo cientos de conversaciones con líderes financieros cuya constante frustración era la implementación de ERP: proyectos que demoran más de un año, ofrecen modestas ventajas cuando tienen éxito y conllevan consecuencias profesionales reales cuando salen mal.

Hung Hoang, CTO, pasó cinco años en Apple, trabajando en el producto Compre ahora, pague después de Apple Pay y otras iniciativas de inteligencia artificial, y se centró en los agentes informáticos en parte a través de su trabajo en Twin, un laboratorio centrado específicamente en la tecnología. Los dos se conocieron en Y Combinator y comenzaron a construir Zalos en octubre de 2025.

El posicionamiento en el mercado es claro pero controvertido. AbiertoAIEl operador y La computadora de Anthropic Las capacidades de uso operan en la capa de propósito general, agentes que pueden realizar tareas a través de cualquier interfaz.

Zalos está haciendo una apuesta diferente: que las operaciones financieras requieren niveles de precisión, pistas de auditoría y habilidades específicas de dominio (manipulación de Excel, navegación ERP, lógica de categorización) que los agentes de propósito general no pueden proporcionar de manera confiable. Los clientes actuales de la empresa se encuentran en los equipos de finanzas empresariales y del mercado medio; planea expandirse a ERP empresariales adicionales y sistemas locales con el nuevo capital.



Fuente: TNW

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