Snorkel AI, una startup que ayuda a laboratorios y corporaciones de inteligencia artificial a crear conjuntos de datos de entrenamiento y entornos simulados, ha recaudado una Serie E de 350 millones de dólares con una valoración de 3.500 millones de dólares.
La nueva ronda, liderada por Insight Partners y S32, valoró la startup de siete años en casi el triple de la valoración de 1.300 millones de dólares que obtuvo cuando recaudó 100 millones de dólares en una Serie D hace 17 meses. En la ronda también participaron inversores existentes, incluidos Addition, Lightspeed, Greylock, GV y Wells Fargo.
Si bien Snorkel originalmente proporcionó software para la automatización del etiquetado de datos, el año pasado pasó a brindar a los clientes conjuntos de datos completos, una oferta que llama datos como servicio. En lugar de operar puramente como un mercado de expertos humanos, Snorkel se basa en un enfoque híbrido, utilizando su software y modelos para generar datos sintéticamente junto con expertos en la materia.
Snorkel dice que su actual tasa anualizada de ingresos asciende ahora a 375 millones de dólares, un aumento dieciocho veces mayor que en los últimos 12 meses. Ese crecimiento está impulsado por el apetito insaciable de los laboratorios de IA por datos de entrenamiento de alto nivel.
Otras empresas de datos que se posicionan como laboratorios de datos de IA han experimentado una explosión de crecimiento similar. Los ingresos brutos anualizados de Mercor han aumentado a 2.000 millones de dólares, Handshake alcanzó la marca de los 1.000 millones de dólares a principios de este año y TechCrunch informó que Micro1 ha escalado a 500 millones de dólares. Dado que estas empresas pagan aproximadamente entre el 60 % y el 70 % de sus ingresos principales directamente a los especialistas del dominio que realizan el trabajo, es importante tener en cuenta que sus ingresos anuales netos reales son sustancialmente más bajos que las cifras brutas principales.
Dado que Snorkel vende entornos de aprendizaje por refuerzo (RL) y conjuntos de datos completos en lugar de mano de obra humana, los pagos a sus expertos humanos se contabilizan en el costo de los bienes vendidos en lugar de en las cifras de ingresos anualizados que generan titulares, según la compañía.
Snorkel se lanzó comercialmente en 2019 luego de cuatro años de investigación por parte del cofundador y director ejecutivo Alex Ratner y su equipo en un laboratorio de inteligencia artificial de Stanford.
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