Argo AI gastará $ 15 millones para formar un centro de investigación de automóviles con auto manejo.


Los fundadores de Argo AI, la nueva empresa autónoma respaldada por Ford, están devolviendo a su alma mater la suma de una inversión de $ 15 millones en la Universidad Carnegie Mellon para financiar la creación de un nuevo centro de investigación.

El Centro Argo AI para la Investigación de Vehículos Autónomos de la Universidad Carnegie Mellon (phew) utilizará esos fondos para “perseguir proyectos de investigación avanzados para ayudar a superar los obstáculos para permitir que los vehículos que conducen por sí mismos operen en una amplia variedad de condiciones del mundo real, como el clima de invierno. O zonas de construcción ", anunciaron el lunes la empresa y la universidad. Argo fue fundada en 2016 por un equipo de ex alumnos de CMU.

Argo – que, junto con Ford, está probando sus vehículos en Miami, Washington, DC, Palo Alto y más recientemente, Detroit – apoyará la investigación sobre la percepción avanzada y los algoritmos de toma de decisiones de próxima generación para vehículos autónomos. En otras palabras: el software y hardware que impulsan la capacidad de un auto que conduce a "ver" y "pensar".

Pero este no es un proyecto de observación de ombligo de Argo, ni es un regalo benévolo de un puñado de ex alumnos de CMU que lo hicieron grande. (En 2017, Ford dijo que gastaría mil millones de dólares. en Argo durante cinco años.) Más bien, este proyecto de investigación está orientado a permitir la "implementación a gran escala y global" de los autos que conducen por sí mismos. Este es dinero para que los autos que conducen en las carreteras sean más rápidos ya escala.

Los vehículos autónomos se están probando en despliegues de lotes pequeños en ciudades de todo el mundo, pero aún están muy lejos del "despliegue global". Para llegar allí, se debe demostrar que los autos son seguros para operar en todo tipo de carreteras y condiciones climáticas. Las personas deben confiar en la tecnología, que en la actualidad no lo hacen, y deben ser más baratas y más eficientes que los taxis, las aplicaciones para el transporte como Uber y Lyft, y los vehículos de propiedad personal.

Argo ofreció una muestra de los tipos de proyectos que espera patrocinar a través de esta nueva asociación con CMU:

Por ejemplo, ¿cómo pueden los vehículos autónomos "ver" sus alrededores y operar de manera segura en condiciones meteorológicas adversas, como lluvia intensa, nieve y niebla? ¿Cómo podemos reducir o eliminar la dependencia de los mapas de alta definición sin sacrificar la seguridad y el rendimiento? ¿Cómo pueden los vehículos autónomos razonar en condiciones de tráfico interrumpido altamente desestructuradas que se encuentran comúnmente en algunas grandes ciudades internacionales, donde los actores en la carretera ignoran completamente las reglas de tránsito? ¿Cómo podemos reducir nuestra necesidad de datos de mapas de alta definición que requieren mucha mano de obra cuando nos mudamos a nuevas ciudades? Una vez que se despliegan las flotas de vehículos, ¿cómo podemos aprovechar las experiencias de una flota autónoma para obtener mejoras exponenciales más allá de las capacidades de lanzamiento originales?

La semana pasada, Argo lanzó Argumento, su conjunto de datos de mapas HD. Hacer que conjuntos de datos como estos estén disponibles para la comunidad de investigación de forma gratuita "ayuda a comparar el rendimiento de diferentes enfoques (de aprendizaje automático – deep net) para resolver el" mismo "problema", dijo Raj Rajkumar, profesor de ingeniería eléctrica e informática en la Universidad Carnegie Mellon que No está afiliada a Argo. "En otras palabras, proporcionan algún tipo de referencia estándar".

Argo no es la única empresa centrada en reforzar la comunidad de investigación. El año pasado, Intel Lanzó el Instituto de Movilidad Automatizada. en el banco de pruebas sin conductor de Phoenix, Arizona. El instituto combina las tres universidades estatales con los departamentos estatales de Transporte, Seguridad Pública y Comercio, así como las empresas que trabajan en automóviles, camiones y drones automatizados. Intel no reveló su compromiso financiero con el instituto.



Fuente: The Verge

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