El asistente personal de IA siempre activo, que sigue trabajando en segundo plano incluso cuando usted no se lo pide, es la respuesta de este año a la pregunta de cómo la gente utilizará realmente los modelos de aprendizaje profundo. La startup Instinct se convirtió en una sensación de la noche a la mañana y Meta puso toda la fuerza de su marketing detrás de su asistente, Muse.
OpenAI no iba a quedarse fuera. La compañía lanzó dots, su oferta de asistente, en su día del desarrollador a finales de septiembre. Alexander Embiricos, quien dirige el equipo de productos empresariales de OpenAI, se unió a nosotros en TechCrunch Disrupt este mes para explicar de dónde vino el producto, comenzando con la pregunta de por qué tantas empresas parecen estar recurriendo a cursis mascotas como avatares para sus máquinas multiplicadoras de matrices de billones de parámetros.
«Se está produciendo una especie de evolución convergente», dijo Embiricos sobre los esfuerzos para crear asistentes de IA. «Mientras trabajábamos en el producto, nos dimos cuenta de que si podíamos enmarcarlo como una entidad y una sola conversación, no muchas conversaciones diferentes… comienza a volverse intuitivo».
El asistente está disponible en las aplicaciones móviles y de escritorio de ChatGPT para suscriptores del nivel Pro o superior, con planes que comienzan en $100 al mes. Una vez que está conectado a su calendario, correo electrónico, computadora y otras herramientas, el agente intenta ayudarlo a realizar su trabajo.
Embiricos señala que se podría lograr gran parte de la funcionalidad de los puntos con la aplicación Codex de Open AI, su herramienta de codificación, lanzada a principios de este año. Pero eso requiere más trabajo y apoyo. Recordó haber celebrado cuando su esposa empezó a dejar su computadora encendida toda la noche para que sus agentes pudieran seguir trabajando.
«En el equipo de producto, lo que pienso es cómo podemos hacer que esto sea intuitivo y útil para las personas». les dijo a los asistentes de Disrupt. «Mucho de eso no consiste en incorporar una nueva pieza de tecnología al producto; sino en cómo se lo presenta al usuario y cómo se siente».
Hacer que la tecnología pareciera intuitiva significó volver a empaquetar la funcionalidad de los modelos de la compañía en algo más accesible, un camino en el que ya estaba cuando creó ChatGPT Work a partir de las herramientas de codificación agente que había creado para ingenieros de software. Incluso el nombre, un juego con el espacio negativo dentro del logotipo de OpenAI, pretende «sentir como algo que eventualmente podría ser omnipresente». (Cuando se le preguntó cuándo se enteró de que el empresario rival de inteligencia artificial, Elon Musk, es dueño de la URL punto.com, Embiricos dijo: «Me enteré muy tarde»).
La idea de un agente persistente es que no necesita que se le indique. Para OpenAI, significa más uso de tokens, y para los usuarios, un asistente más proactivo «que piensa en usted y cómo ayudarlo», como lo expresó Embiricos.
En nuestras pruebas, la capacidad del asistente para pensar en el futuro es evidente y, a menudo, útil, pero aún no ha llegado a ese punto. Señalará conflictos de calendario y fechas límite próximas, pero no necesariamente de la manera más oportuna.
“La primera vez que me habló de uno de esos [conflicts]»Esto es como al comienzo del desarrollo, me lo dijo tres minutos antes de que apareciera», dice Embiricos sobre su punto. «Es como, ‘Oye, esto está a punto de aparecer. Quizás quieras hacer algo al respecto. ¡Sólo tengo tres minutos!
Embiricos espera que el tiempo mejore con el tiempo, pero el enfoque proactivo es clave para el producto. «Escuché acerca de un ingeniero en una startup de entrega de drones y me decía: ‘Tuvimos esta interrupción, y cuando me di cuenta de que estaba ocurriendo, mi punto ya se había dado cuenta de que estaba ocurriendo, ya había analizado la interrupción y había venido a mí con información útil sobre cómo podíamos resolver la interrupción'».
Dándole las llaves a dot
Como ocurre con la mayoría de los casos de uso de agentes de IA, existe una tensión entre la información personal que un modelo de IA necesita para ser útil y exactamente la cantidad de datos personales que se exponen a una empresa de software. Muse ha sido criticado por los perfiles que crea de su familia y amigos, que el software utiliza para saber, digamos, a qué tipo de restaurante le gustaría ir con un amigo específico, pero también podría agregar un valor increíble al negocio publicitario de Meta. ¿Los puntos recopilan datos similares?
«Sí, tenemos algo que incorporamos en puntos, a lo que llamamos investigación proactiva», dijo Embiricos. “Con una cadencia, pensará en lo que sabe sobre ti, cuál es la conversación que ha tenido y luego a qué le has dado acceso para que pueda pensar, y luego irá e investigará: ‘¿Qué podría hacer para serte más útil?’ Y luego, básicamente, propondrá eso”.
Es difícil separar las necesidades de datos del agente de las de su empresa matriz. Hark, una nueva empresa que desarrolla su propio asistente personal de IA, es explícito al señalar que no recopila datos para impulsar un negocio publicitario como lo hacen OpenAI y Meta.
Con puntos, OpenAI dice que el agente tiene los mismos controles de privacidad que el propio ChatGPT: los usuarios pueden desactivar el entrenamiento del modelo (evitando que OpenAI use sus conversaciones para mejorar su IA) y controlar a qué recursos accede dentro de su computadora y cómo. Aún así, esos controles no son granulares y la aplicación puede resultar agresiva. Por ejemplo, se niega a aceptar acceso de sólo lectura a unidades en la nube.
«Lo que creo que necesitamos hacer es básicamente desarrollar controles súper, súper, súper granulares», dijo Embiricos, pero señaló la inteligencia y discreción del modelo como la otra cara de esta moneda.
«En realidad, esto es algo sobre lo que recibimos algunas críticas cuando lo lanzamos», dijo Embiricos. «Teníamos valores predeterminados muy conservadores sobre lo que haría el agente, y pedía permiso muchas veces. Recuerdo saber que íbamos a ver esa retroalimentación, pero pensamos: ‘Esto está bien, podemos ajustarlo con el tiempo'».
¿Pueden escalar los agentes personales de IA?
La otra gran pregunta sobre los agentes de IA es si pueden escalar. Son divertidos cuando sólo unas pocas personas los tienen, y abundan las historias de agentes que consiguen reservas difíciles de conseguir. Pero a las empresas no necesariamente les gusta tratar con agentes y es posible que no estén equipadas para hacerlo. A la gente ciertamente no le gusta tratar con ellos (nota: deja de que tus agentes de IA me propongan), y Embiricos se encuentra entre esas personas. También tiene un asistente humano porque los socios corporativos de OpenAI quieren interactuar con una persona, dijo, y agregó: «Personalmente, nunca tengo la intención de tener una reunión con el agente de otra persona».
Si la industria de la IA tiene razón en que los agentes son nuestro futuro, ¿podremos llegar allí sin abrumar la infraestructura en la que funciona nuestro mundo actualmente, desde empresas y sitios web hasta redes de pago?
«En OpenAI… no siempre nos movemos más rápido en términos de ofrecer la próxima capacidad para que el agente trabaje con el mundo», dijo. «Cuando lo hacemos, lo hacemos muy estrechamente en colaboración con el resto del ecosistema. Probablemente no pueda decir mucho aquí, pero estamos inmersos en muchas conversaciones con los procesadores de pagos».
Permitir que un asistente de IA gaste dinero a través de asociaciones con empresas de pagos sería una novedad potencialmente lucrativa para OpenAI, pero también una gran petición para los consumidores. Darle acceso a un asistente a mi bandeja de entrada de correo electrónico ya parece una gran petición, pero mi cuenta bancaria está prohibida. Por ahora.
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