A principios de 2022, casi dos años después de que la Organización Mundial de la Salud declarara al Covid como una pandemia, los expertos están reflexionando sobre una gran pregunta: ¿cuándo se “termina” una pandemia?
Entonces, ¿cuál es la respuesta? ¿Qué criterios se deben utilizar para determinar el “fin” de la fase pandémica de Covid? Estas son preguntas engañosamente simples y no hay respuestas fáciles.
soy un científico de la computación quién investiga el desarrollo de ontologías. En computación, las ontologías son un medio para estructurar formalmente el conocimiento de un tema, con sus entidades, relaciones y restricciones, para que una computadora pueda procesarlo en varias aplicaciones y ayudar a los humanos a ser más precisos.
Las ontologías pueden descubrir conocimientos que se han pasado por alto hasta ahora: en una instancia, una ontología identificó dos dominios funcionales adicionales en fosfatasas (un grupo de enzimas) y una nueva arquitectura de dominio de una parte de la enzima. Las ontologías también subyacen Gráfico de conocimiento de Google eso está detrás de esos paneles de conocimiento en el lado derecho de un resultado de búsqueda.
Es útil aplicar ontologías a las preguntas que planteé al principio. Este enfoque ayuda a aclarar por qué es difícil especificar un punto límite en el que una pandemia puede declararse “terminada”. El proceso implica recopilar definiciones y caracterizaciones de expertos en el dominio, como epidemiólogos y científicos de enfermedades infecciosas, consultar investigaciones relevantes y otras ontologías, e investigar la naturaleza de la entidad «X».
“X”, aquí, sería la pandemia en sí misma, no una mera definición abreviada, sino una mirada a las propiedades de esa entidad. Una caracterización tan precisa de la “X” también revelará cuándo una entidad “no es una X”. Por ejemplo, si X = casa, una propiedad de las casas es que todas deben tener techo; si algún objeto no tiene techo, definitivamente no es una casa.
Con esas características en la mano, se puede formular una especificación formal y precisa, con la ayuda de métodos y herramientas adicionales. A partir de eso, el qué o el cuándo de “X” –la pandemia ha terminado o no– seguiría lógicamente. Si no es así, al menos será posible explicar por qué las cosas no son tan sencillas.
Este tipo de precisión complementa los esfuerzos de los expertos en salud, ayudando a los humanos a ser más precisos y comunicarse con mayor precisión. Nos obliga a hacer explícitos los supuestos implícitos y aclara dónde pueden estar los desacuerdos.
Definiciones y diagramas
I realizó un análisis ontológico de “pandemia”. Primero, necesitaba encontrar definiciones de una pandemia.
Informalmente, una epidemia es una ocurrencia durante la cual hay múltiples instancias de una enfermedad infecciosa en los organismos, por un tiempo limitado, que afecta a una comunidad de dichos organismos que viven en alguna región. Una pandemia, como mínimo, extiende la región donde se producen los contagios.
A continuación, me basé en ontologías fundacionales existentes. Este contiene categorías genéricas como «objeto», «proceso» y «calidad». También utilicé ontologías de dominio, que contienen entidades específicas de un dominio temático, como enfermedades infecciosas. Entre otros recursos, consulté el Ontología de enfermedades infecciosas y el Ontología Descriptiva para Ingeniería Lingüística y Cognitiva.
Primero, alineé “pandemia” con una ontología fundacional, usando un diagrama de decisión para simplificar el proceso. Esto ayudó a determinar qué tipo de cosa y categoría genérica «pandemia» es:
(1) es [pandemic] algo que está pasando u ocurriendo? Sí (perdurable, es decir, algo que se desarrolla en el tiempo, en lugar de estar completamente presente).
(2) ¿Puede estar presente o participar en [a pandemic]? Sí (evento).
(3) es [a pandemic] atómico, es decir, no tiene subdivisiones y tiene un punto final definido? No (realización).
La palabra “logro” puede parecer extraña aquí. Pero, en este contexto, deja claro que una pandemia es una entidad temporal con una vida útil limitada y evolucionará, es decir, deja de ser una pandemia y evoluciona de nuevo a epidemiacomo se indica en este diagrama.
Características
A continuación, examiné las características de una pandemia descritas en la literatura. Una lista completa se describe en un papel por especialistas en enfermedades infecciosas de EE. UU. publicado en 2009 durante el brote mundial del virus de la influenza H1N1. Recopilaron ocho características de una pandemia.
Los enumeré y los evalué desde una perspectiva ontológica:
- Amplia extensión geográfica. Esta es una característica imprecisa, ya sea difuso en el sentido matemático o estimado por otros medios: no hay un umbral nítido cuando comienza o termina «ancho».
- Movimiento de la enfermedad: hay transmisión de un lugar a otro y eso se puede rastrear. Una característica de sí/no, pero podría hacerse categórica o con rangos de qué tan lento o rápido se mueve.
- Altas tasas de ataque y explosividad, o: muchas personas se ven afectadas en un corto período de tiempo. Muchos, cortos, rápidos, todos indican imprecisión.
- Inmunidad mínima de la población: la inmunidad es relativa. Lo tiene hasta cierto punto para algunas o todas las variantes del agente infeccioso, y también para la población. Esta es una característica inherentemente difusa.
- Novedad: una característica de sí/no, pero se podría agregar «parcial».
- Infecciosidad: debe ser infecciosa (excluyendo cosas no infecciosas, como la obesidad), así que un claro sí/no.
- Contagio: puede ser de persona a persona o por algún otro medio. Esta propiedad incluye persona a persona, intermediario humano-animal (p. ej., pulgas, ratas) y medio ambiente humano (en particular: agua, como en el caso del cólera), y sus aspectos concomitantes.
- Gravedad: Históricamente, el término “pandemia” se ha aplicado con mayor frecuencia a enfermedades graves o aquellas con altas tasas de mortalidad (p. ej., VIH/SIDA) que a las más leves. Esto tiene algo de subjetividad y, por lo tanto, puede ser confuso.
Las propiedades con límites imprecisos molestan a los epidemiólogos porque pueden conducir a diferentes resultados de sus modelos de predicción. Pero desde el punto de vista de mi ontologo, estamos llegando a alguna parte con estas propiedades. Desde el lado computacional, razonamiento automatizado con características difusas es posible.
COVID, al menos a principios de 2020, marcó fácilmente las ocho casillas. Un razonador adecuadamente automatizado habría clasificado esa situación como una pandemia. Pero ahora, ¿a principios de 2022? La gravedad (punto 8) ha disminuido en gran medida y la inmunidad (punto 4) ha aumentado. El punto 5, ¿hay peores variantes de preocupación por venir?, es la pregunta del millón. Se necesita más análisis ontológico.
Destacando las dificultades
Entonces, ontológicamente hablando, una pandemia es un evento («logro») que se desarrolla en el tiempo. Para ser clasificado como una pandemia, hay una serie de características que no son del todo nítidas y para las cuales no se han establecido límites imprecisos. Por el contrario, implica que clasificar el evento como “no pandémico” es igual de impreciso.
Esta no es una respuesta completa sobre qué es ontológicamente una pandemia, pero arroja luz sobre las dificultades de llamarla “terminada”, e ilustra bien que habrá desacuerdo al respecto.
Este artículo de María KeetProfesor asociado en Ciencias de la Computación, Universidad de Ciudad del Cabo se vuelve a publicar de La conversación bajo una licencia Creative Commons. Leer el artículo original.