
TL;DR
La NTSB dice que el conductor, no el FSD, causó el fatal accidente del Tesla en Texas al pisar el acelerador al 100 por ciento en una calle residencial.
El conductor de un Tesla que se estrelló contra una casa en Texas y mató a una mujer de 76 años había anulado manualmente la conducción autónoma total presionando el pedal del acelerador al 100 por ciento, dijo la Junta Nacional de Seguridad en el Transporte en un informe preliminar publicado el miércoles. El Modelo 3 2025 viajaba a más de 70 mph en una calle residencial con un límite de velocidad de 30 mph en Katy, al oeste de Houston, cuando saltó la acera y atravesó una pared de ladrillos el 19 de junio. Martha Ávila, que estaba parada en la sala del frente, murió a causa de sus heridas.
El conductor, Michael Butler, de 44 años, dijo a la policía después del accidente que se había desmayado mientras utilizaba el sistema de asistencia al conductor de Tesla. Pero los investigadores encontraron búsquedas en Google en su teléfono que incluían «Tesla FSD no es lo suficientemente agresivo» y «Tesla FSD demasiado tímido,«, lo que plantea serias dudas sobre cómo estaba usando el sistema antes de la colisión. Butler ha sido acusado de homicidio involuntario y la familia de Ávila ha presentado una demanda por muerte por negligencia contra Butler y Tesla.
El hallazgo aclara el software FSD de Tesla en este accidente en particular, pero no resuelve el escrutinio más amplio que enfrenta la tecnología de asistencia al conductor de la compañía. La NHTSA elevó su propia investigación sobre FSD a análisis de ingeniería en marzo, a un paso de ordenar un retiro del mercado, que abarca más de tres millones de vehículos después de documentar accidentes en los que el sistema no pudo detectar condiciones de mala visibilidad hasta inmediatamente antes del impacto. La agencia ha abierto 46 investigaciones especiales de accidentes relacionados con la tecnología de conducción autónoma o de asistencia al conductor de Tesla durante la última década, con muertes en más de una docena de casos.
El caso ilustra un problema recurrente con el FSD Supervisado: el sistema permite a los conductores anularlo en cualquier momento presionando el acelerador, pero el marketing de Tesla históricamente ha desdibujado la línea entre asistencia al conductor y autonomía total. Tesla cambió el nombre de la función de «Autoconducción completa» a «Conducción totalmente autónoma (supervisada)» después de que los reguladores se quejaran de que el nombre original era engañoso. La compañía enfrenta una demanda colectiva certificada en los EE. UU. por la publicidad de FSD y las declaraciones realizadas entre octubre de 2016 y agosto de 2024.
El hallazgo de la NTSB se alinea con lo que el jefe de software de inteligencia artificial de Tesla, Ashok Elluswamy, publicó poco después del accidente: los datos del vehículo mostraban que el conductor presionó manualmente el acelerador a fondo. El historial de seguridad más amplio de Tesla con FSD sigue siendo cuestionado: la compañía afirma que se produce un accidente grave por cada millón de millas bajo supervisión FSD, pero su La flota de robotaxi de Austin ha informado de accidentes aproximadamente cuatro veces más que el promedio humano. La NHTSA abrió por separado una investigación el año pasado sobre 58 incidentes en los que, según informes, Teslas violaron las leyes de tránsito mientras utilizaban tecnología de conducción autónoma, lo que provocó más de una docena de accidentes y casi dos docenas de lesiones.
El momento es incómodo para Tesla, ya que Musk se prepara para convertir cientos de miles de Teslas en vehículos totalmente autónomos y ha comenzado a vender Cybercabs de dos asientos sin volante ni pedales. Tesla informará las ganancias del segundo trimestre la próxima semana, y los analistas esperan un sexto trimestre consecutivo de ganancias planas o en caída. La acción cotiza a 170 veces las ganancias esperadas, más de ocho veces el promedio del S&P 500, lo que refleja la confianza de los inversores en la visión de la conducción autónoma más que en el negocio actual.
