Cuando el codificador autodidacta Sigil Wen tenía 17 años, se mudó a Silicon Valley y vivió en una casa de hackers de IA con el famoso investigador de IA Andrej Karpathy.
Mientras estuvo allí, pirateó y codificó junto con otras personas que se convertirían en los nombres más importantes de la IA, como el fundador de Perplexity, Aravind Srinivas, y el investigador de OpenAI, Noam Brown. Probó las primeras versiones de herramientas de inteligencia artificial que luego se volverían muy conocidas, incluido un chatbot compartido por el cofundador de Anthropic, Ben Mann, que se convertiría en Claude, un generador de imágenes de David Holz que se convertiría en Midjourney, y lo que se convertiría en GPT-3 de OpenAI y el generador de imágenes Stable Diffusion. El destacado inversor y empresario Naval Ravikant lo contrató para Airchat, el ahora desaparecido rival de Ravikant en la red social Clubhouse.
Por diversión, descubrió cómo ejecutar GPT-2 en su Apple Watch. «Fue un momento mágico», dijo Wen a TechCrunch.
Wen, ahora miembro de Thiel (el programa del inversionista Peter Thiel que invita a jóvenes fundadores a realizar proyectos en lugar de ir a la universidad), lanzó el lunes una versión beta solo por invitación de Underdog, uno de los asistentes de inteligencia artificial más privados que Silicon Valley aún no ha ofrecido. El modelo se ejecuta completamente en el dispositivo, lo que significa que los datos del usuario permanecen en los dispositivos que ya posee, actualmente Mac y PC con Windows, y próximamente habrá versiones para Linux, iPhone y Android.
Underdog funciona con Husky, el motor de inferencia que Wen construyó para ejecutar modelos de IA rápidamente en el propio hardware del usuario. Wen dice que mueve menos datos entre el chip principal de una computadora y su chip gráfico que los motores rivales en el dispositivo.
Underdog también tiene otras características de seguridad integradas, como cifrar las claves del correo electrónico y otras cuentas a las que los usuarios autorizan el acceso de Underdog.
Sin embargo, Underdog está utilizando modelos mucho más pequeños que los de última generación alojados en centros de datos. Actualmente utiliza un modelo de razonamiento de 27 mil millones de parámetros ajustado desde Qwen3.8-27B.
Wen sostiene que este modelo se compara favorablemente con el Claude Opus 4.6 en algunos puntos de referencia, o lo que se consideraba de alto rendimiento hace seis meses. Dice que eso significa que puede manejar las tareas cotidianas que la gente quiere que haga un asistente de IA, como investigar compras o responder preguntas de tareas de matemáticas.
«No es necesario sacrificar su privacidad por la capacidad porque ellos son igual de capaces», dice Wen. Agrega que los modelos pequeños en dispositivos seguirán ganando capacidad con el tiempo.
Quizás lo más interesante de Underdog sea su modelo de negocio inicial. La aplicación será gratuita al principio y nunca tendrá publicidad. Dado que la IA se ejecuta en las máquinas de los usuarios, Underdog no tiene los gigantescos gastos generales de pagar a un proveedor por la inferencia. «No tengo que cobrar una suscripción para ejecutar esto porque mis costos son muy bajos», dijo.
En cambio, con el cofundador de Stripe, Patrick Collison, como uno de sus inversores ángeles, está tomando prestado un juego de la era fintech. Underdog se quedará con un pequeño porcentaje de las transacciones de pago que el asistente de IA realice utilizando las vías de pago seguras de Stripe, algo así como una tarifa de intercambio. De esta manera, el asistente de IA nunca tendrá que extraer sus datos. Está tan alineado con usted como su banco o proveedores de tarjetas de crédito.
Esto va en contra de las motivaciones comerciales de muchos de los otros actores de los asistentes de IA, cuyas políticas de privacidad les permiten recopilar datos sobre los usuarios que pueden vender a anunciantes u otros terceros, o utilizar para entrenar otros modelos.
Ese tipo de recopilación de datos podría ser una compensación particularmente traicionera para los usuarios de un asistente de IA, que puede necesitar acceso a los detalles más íntimos sobre usted para ser útil, desde condiciones médicas hasta datos financieros y datos sobre sus hijos.
Como escribió Wen en lo que él llama su manifiesto de IA: “¿Por qué el uso de la IA debería requerir la entrega de su información privada?”
Le dice a TechCrunch: «Honestamente, quiero crear Underdog para mí. Estoy creando un producto que estaría orgulloso de que mis futuros hijos usen».
La startup detrás de Underdog se llama Conway Research y Collison no es su único inversor de renombre. Conway cuenta con el respaldo de Andreessen Horowitz a través de su socio Chris Dixon, así como de Khosla Ventures, Hummingbird, SV Angel, el Anthology Fund (el fondo de asociación entre Menlo Ventures y Anthropic) y una destacada lista de inversores ángeles que incluye al fundador de Vercel, Guillermo Rauch, Noam Brown y Deedy Das, entre otros.
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