Esta IA puede evaluar el melanoma cutáneo con tanta precisión como los dermatólogos humanos



Los científicos de la Universidad de Gotemburgo han desarrollado un algoritmo que evalúa la gravedad del melanoma cutáneo con tanta precisión como los dermatólogos.

El sistema se desarrolló para ayudar a los médicos a determinar la etapa en la que se encuentra un cáncer de piel.

Si bien los pacientes a menudo encuentran melanomas de forma independiente al detectar un nuevo lunar o un cambio en uno existente, incluso los dermatólogos pueden tener dificultades para decidir si es invasivo o no.

Los investigadores sospecharon que la IA podría ayudarlos con la tarea.

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Ellos clasificaron el melanomas con un red neuronal convolucional (CNN), un método poderoso para analizar imágenes que es adepto probado en la identificación de diferentes lesiones cutáneas.

Los investigadores entrenaron y validaron la CNN en 937 imágenes de melanomas recolectadas a través de un dermascopio, un instrumento de mano que se usa para examinar la piel.

Luego probaron las evaluaciones del algoritmo en 200 casos que habían sido diagnosticados por un dermatopatólogo.

Cuando compararon su desempeño con el análisis de siete dermatólogos independientes, el resultado fue un empate.

«Ninguno de los dermatólogos superó significativamente el algoritmo ML», dicho el autor del estudio Sam Polesie.

Los investigadores reconocen que el algoritmo aún necesita un mayor refinamiento y una evaluación a más largo plazo en un entorno clínico.

Sin embargo, su estudio muestra que la IA podría ayudar a evaluar la gravedad del melanoma antes de la cirugía, lo que afecta la extensión que debe tener una operación.

Puede leer una prueba previa del trabajo de estudio en el Revista de la Academia Americana de Dermatología.

Publicado el 15 de febrero de 2021-13: 56 UTC





Fuente: TNW

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