Glow, una startup de ciberseguridad fundada por ex ejecutivos de Meta y Snowflake, surgió del sigilo como un unicornio, apostando a que la inteligencia artificial está cambiando la forma en que las empresas protegen los dispositivos de los empleados.
La startup con sede en Palo Alto dijo el miércoles que recaudó 180 millones de dólares en una ronda de financiación Serie A totalmente accionaria que la valoró en 1.200 millones de dólares, con el respaldo de Sequoia Capital, Cyberstarts, Greenoaks y Redpoint Ventures, junto con la participación de Index Ventures, Swish Ventures, Lux Capital, Operador Collective y Holly Ventures. La inversión convirtió a Glow en una de las últimas empresas de ciberseguridad en alcanzar el estatus de unicornio antes de revelar públicamente las métricas de ingresos.
A medida que más empresas implementan herramientas de IA y los atacantes utilizan cada vez más IA generativa para automatizar el phishing, desarrollar malware y lanzar ataques cibernéticos más sofisticados, las empresas están reconsiderando cómo proteger los puntos finales, desde las computadoras portátiles de los empleados hasta los servidores y otros dispositivos conectados. Las preocupaciones se han intensificado desde que Anthropic presentó su modelo Mythos AI, que según la compañía demostró capacidades avanzadas para identificar y explotar vulnerabilidades de software, lo que provocó un debate más amplio sobre los ciberataques asistidos por AI. Glow apuesta a que este cambio requiere un nuevo enfoque de la seguridad de los terminales.
Fundada en 2025, Glow está creando una plataforma de seguridad para terminales que ayuda a las empresas a monitorear y controlar el software, los agentes de inteligencia artificial y las herramientas de desarrollo que se ejecutan en los dispositivos de los empleados. La startup dijo que la plataforma utiliza agentes de inteligencia artificial especializados para mapear continuamente entornos empresariales, evaluar riesgos en tiempo real y hacer cumplir las políticas de seguridad.
«Si piensas en la última década, todo se estaba moviendo hacia la nube y SaaS. De repente, la IA aterriza en el punto final de una manera que nunca habíamos visto», dijo en una entrevista el cofundador y director ejecutivo Roi Tiger (en la foto de arriba, centro).
Tiger, ex vicepresidente de ingeniería de Meta, cofundó Glow junto con el ex jefe de estrategia de ciberseguridad de Snowflake, Omer Singer (en la foto de arriba, izquierda), el ex vicepresidente de investigación y desarrollo de Claroty, Ophir Arie (en la foto de arriba, derecha), y el ex líder de ingeniería de Meta, Arnon Joseph. El equipo de liderazgo de la startup también incluye a la directora de operaciones Emily Heath, ex directora de seguridad de la información en United Airlines y DocuSign, quien formó parte de la junta directiva de Wiz durante su adquisición por parte de Google por 32 mil millones de dólares y anteriormente fue socia de Cyberstarts.
Aunque acaba de salir del sigilo, Glow dijo que ya tiene clientes de pago en industrias que incluyen atención médica, comercio minorista y servicios financieros. Sin embargo, se negó a revelar los nombres y números de los clientes. Las implementaciones típicas de la startup, dijo Tiger, abarcan decenas de miles de dispositivos de empleados en organizaciones globales.
Para impulsar la plataforma, Glow utiliza modelos de inteligencia artificial de Anthropic y Gemini de Google a través de Amazon Bedrock, mientras crea su propio software para proporcionar a los modelos un contexto empresarial y mejorar su confiabilidad para tareas de seguridad, dijo Tiger a TechCrunch.
La plataforma de Glow, dijo Tiger, ya ha impedido que paquetes npm maliciosos, componentes de software de terceros utilizados para crear aplicaciones, se instalen en entornos de clientes, identificó agentes de IA que intentaban introducir dicho software y detectó dispositivos de empleados donde faltaban herramientas de respuesta y detección de puntos finales o operaban con funcionalidad reducida.
Glow ingresa a un abarrotado mercado de seguridad de terminales dominado por empresas como CrowdStrike, Microsoft, SentinelOne y Palo Alto Networks. Tiger dijo que los productos existentes de detección y respuesta de endpoints se centran principalmente en detectar amenazas después de que surgen, mientras que Glow está diseñado para evitar que software riesgoso, agentes de inteligencia artificial y herramientas de desarrollo ingresen a entornos empresariales en primer lugar.
La startup emplea a casi 100 personas, alrededor del 70% de las cuales están en Israel y el resto en los EE. UU. Queda por ver si las plataformas de seguridad de endpoints nativas de IA se convertirán en una categoría distinta, ya que las empresas apenas están comenzando a lidiar con las implicaciones de seguridad de los modelos de IA cada vez más capaces.
Cuando compra a través de enlaces en nuestros artículos, podemos ganar una pequeña comisión. Esto no afecta nuestra independencia editorial.