La IA se ha vuelto notablemente buena para hacer que las organizaciones avancen más rápido y de manera más eficiente. La pregunta más difícil es si las empresas saben hacia dónde deben dirigirse. A medida que la inteligencia artificial se adentra más en el trabajo cotidiano, la brecha competitiva está empezando a desplazarse del acceso a la tecnología hacia la calidad de las decisiones que la rodean.
Gallup informa que el 52% de los empleados estadounidenses ahora utilizan la IA en sus funciones al menos unas cuantas veces al año, mientras que el 30% la utiliza varias veces a la semana o más. La tecnología ya está en el lugar de trabajo. La estrategia es lo que determina si importa.
La oportunidad de productividad es sustancial. Investigación de IA en el trabajo de BCG en 2026 descubrió que el 74% de los empleados de primera línea son ahora usuarios habituales de IA, un aumento de 23 puntos porcentuales respecto al año anterior, mientras que el 42% de los usuarios habituales de primera línea informan Ahorrar al menos ocho horas a la semana..
Sin embargo, el 66% recibe orientación limitada o nula sobre qué hacer con ese tiempo, y más de la mitad no lo redirige hacia el trabajo estratégico. El problema se centra cada vez menos en si la IA puede acelerar una tarea y más en si una organización ha decidido qué debe lograr con el nuevo tiempo disponible.
«La tecnología puede acelerar una estrategia mal definida con la misma eficacia que una buena», afirma Claudia Harvey.
Una organización puede automatizar la investigación, generar material de marketing, analizar datos de clientes o acortar un ciclo de producción, pero ninguna de esas capacidades establece qué clientes se deben perseguir, qué problemas merecen inversión o qué resultado comercial está tratando de lograr la empresa. La investigación de Deloitte para 2026 refuerza la brechaencontrando que el 59% de las organizaciones adoptan un enfoque de IA centrado en la tecnología, mientras que solo el 6% de los líderes informan haber progresado en el diseño intencional de interacciones entre humanos y IA.
Las consecuencias humanas de equivocarse en esa secuencia son cada vez más visibles. Hoy, el 65% de las organizaciones creen que su cultura necesita cambiar significativamente debido a la IA, mientras que el 42% de los trabajadores informan que sus organizaciones rara vez evalúan el impacto de la IA en las personas. La gobernanza, en ese contexto, implica determinar cómo cambia el trabajo, dónde reside la responsabilidad, cómo se toman las decisiones y cómo las personas entienden su papel a medida que la tecnología asume tareas cada vez más complejas.
Harvey aborda ese desafío primero como consultor y estratega en gestión del cambio a través de Al borde de la consultoría de transformacióny la IA forma parte de un conjunto de herramientas de transformación más amplio. Su experiencia abarca liderazgo ejecutivo, emprendimiento, crecimiento empresarial y gestión del cambio, informando una filosofía que coloca el objetivo empresarial por delante de la tecnología seleccionada para perseguirlo.
Su perspectiva es particularmente relevante a medida que las organizaciones intentan convertir la extraordinaria velocidad de la IA en un progreso operativo significativo.
Según Harvey, el punto de partida no es el último modelo, plataforma o capacidad de automatización. Para gestionar el cambio con éxito, una organización debe definir sus objetivos, medir el progreso y señalar exactamente dónde se necesitan actualizaciones. También debe evaluar cómo estos cambios afectan a los clientes y empleados, utilizando las herramientas y estrategias adecuadas para aplicar ingeniería inversa al resultado deseado.
Señala que es importante comunicar y alinear a los empleados hacia el destino común y establecer pasos mensurables para gestionar el cambio. Sólo entonces los líderes podrán determinar si la IA es la herramienta adecuada. Ella cree que esta secuencia desafía uno de los hábitos más persistentes de adopción de tecnología: elegir la herramienta primero y buscar una razón para usarlo después.
«Más rápido no significa automáticamente mejor», argumenta Harvey. «La IA puede proporcionar información, automatización, análisis y una velocidad increíble. Pero todavía es necesario que alguien proporcione la estrategia, el criterio, las relaciones, los valores y el liderazgo». Su distinción sitúa a la IA como un medio poderoso para acelerar el trabajo cuya dirección ya ha sido establecida.
La misma lógica se aplica dentro de las empresas establecidas. Harvey señala las ventas y el marketing como un área donde la IA puede comprimir drásticamente los cronogramas al crear un embudo de marketing, investigar prospectos, crear listas y respaldar la actividad saliente. Sin embargo, la tecnología no puede tomar decisiones estratégicas: no puede determinar qué perspectivas perseguir, cómo posicionar una oferta, qué relaciones construir o cómo la propuesta de valor afectará a la marca. La IA puede ayudar en la capacitación de los empleados, pero Harvey insiste en que la comunicación de los empleados en torno a la marca es clave para el éxito.
En consecuencia, el papel humano se mueve en lugar de desaparecer. La IA puede procesar información y acelerar la ejecuciónmientras que los líderes siguen siendo responsables de decidir qué se debe hacer, cómo se debe hacer y dónde el juicio y la interacción humanos deben mantener el control.
La confianza en la tecnología misma también requiere disciplina. Harvey advierte contra el tratamiento de la información generada por IA como inherentemente confiable, enfatizando la verificación y verificación de hechos como parte de la adopción responsable, especialmente mientras persiste la alucinación de IA. La misma disciplina se aplica a la información de propiedad exclusiva, el uso de los empleados y política organizacional. Las empresas necesitan suficiente conocimiento de la tecnología para establecer límites sensatos, mientras que los empleados necesitan suficiente orientación para comprender cómo se aplican esos límites a su trabajo diario. Muchas empresas todavía sostienen que sus empleados no utilizarán la tecnología de inteligencia artificial porque temen consecuencias desconocidas.
A medida que se generaliza el acceso a herramientas cada vez más capaces, la tecnología en sí se convierte en una fuente de diferenciación menos duradera. La ventaja se mueve hacia organizaciones que entienden sus objetivos, rediseñan el trabajo de manera inteligente y utilizan la IA de manera selectiva para acelerar el viaje. Harvey plantea que la tecnología puede cambiar el ritmo de los negocios, pero la estrategia es absolutamente necesaria para determinar la dirección.