Confiamos en expertos todo el tiempo. Si necesita asesoramiento financiero, consulte a un experto. Si está enfermo, visita a un médico y, como miembro del jurado, puede escuchar a un testigo experto. Sin embargo, en el futuro, la inteligencia artificial (IA) podría reemplazar a muchas de estas personas.
En la ciencia forense, el testigo experto juega un papel fundamental. Los abogados los buscan para su análisis y opinión sobre evidencia especializada. Pero los expertos son humanos, con todos sus defectos, y el papel de los testigos expertos ha sido frecuentemente vinculado a errores judiciales.
Hemos estado investigando el potencial de la IA para estudiar evidencia en la ciencia forense. En dos artículos recientes, encontramos que la IA era mejor para evaluar huellas que los científicos forenses generales, pero no mejor que los expertos en huellas específicas.
¿Qué hay en una huella?
Mientras camina descalzo por su casa, deja huellas, como hendiduras en tu alfombra o como residuo de tus pies. Las huellas de sangre son comunes en las escenas de crímenes violentos. Permiten a los investigadores reconstruir eventos y tal vez perfilar a un sospechoso desconocido.
Los estampados de zapatos son uno de los más común tipos de evidencia, especialmente en robos domésticos. Estos rastros se recuperan de los alféizares de las ventanas, puertas, asientos de inodoros y pisos y pueden ser visibles u ocultos a simple vista. En el Reino Unido, las fuerzas policiales analizan las marcas recuperadas y las utilizan para buscar una base de datos de patrones de calzado.
El tamaño de las huellas de los pies descalzos puede indicarle la altura, el peso e incluso el sexo de un sospechoso. en un estudio reciente, le pedimos a un podólogo experto que determinara el género de un montón de huellas y lo acertaron poco más del 50% de las veces. Luego creamos una red neuronal, una forma de IA, y le pedimos que hiciera lo mismo. Lo hizo bien alrededor del 90% de las veces. Es más, para nuestra sorpresa, también podría asignar una edad al creador de pistas al menos a la década más cercana.
Cuando se trata de estampados de zapatos, los expertos en calzado pueden identificar la marca y el modelo de un zapato simplemente por la experiencia; es algo natural para estos expertos y los errores son raros. Como anécdota, nos han dicho que en la actualidad hay menos de 30 expertos en calzado en el Reino Unido. Sin embargo, hay miles de personal forense y policial en el Reino Unido que son usuarios ocasionales de la base de datos de calzado. Para estos usuarios ocasionales, analizar el calzado puede ser un desafío y su trabajo a menudo debe ser verificado por un experto. Por esa razón, pensamos que la IA podría ayudar.
Encargamos una segunda red neuronal, desarrollada como parte de una asociación en curso con Software Bluestar, con identificación de marca y modelo de impresiones de calzado. Esta IA toma una impresión de calzado en blanco y negro y reconoce automáticamente la forma de las huellas de los componentes. ¿Los peldaños de los componentes son cuadrados, triangulares o circulares? ¿Hay un logo o escritura en la impresión del zapato? Cada una de estas formas corresponde a un código en una clasificación simple. Son estos códigos los que se utilizan para buscar en la base de datos. De hecho, la IA ofrece una serie de códigos sugeridos para que el usuario verifique e identifica áreas de ambigüedad que necesitan verificación.
En uno de nuestros experimentos, un usuario ocasional recibió 100 huellas de zapatos seleccionadas al azar para analizar. A lo largo de la prueba, que ejecutamos varias veces, el usuario ocasional acertó entre el 22% y el 83% de las veces. En comparación, la IA tuvo entre un 60% y un 91% de éxito. Los expertos en calzado, sin embargo, tienen razón casi el 100% de las veces.
Una de las razones por las que nuestra segunda red neuronal no fue perfecta y no superó a los expertos reales es que los zapatos varían con el uso, lo que hace que la tarea sea más compleja. Compre un nuevo par de zapatos y la pisada estará afilada y clara, pero después de uno o dos meses se volverá menos clara. Pero si bien la IA no pudo reemplazar al experto capacitado para detectar estas cosas, sí superó a los usuarios ocasionales, lo que sugiere que podría ayudar a liberar tiempo para que el experto se concentre en casos más difíciles.
¿La IA reemplazará a los expertos?
Sistemas como este aumentan la precisión de la evidencia del calzado y probablemente veremos que se usa con más frecuencia de lo que se usa actualmente, especialmente en la vigilancia policial dirigida por inteligencia que tiene como objetivo vincular los delitos y reducir el costo de los robos domésticos. Solo en el Reino Unido, costaron en promedio £ 5.930 por incidente en 2018, lo que equivale a un costo económico total de £ 4.1 mil millones.
La IA nunca reemplazará el juicio experto y experimentado de un examinador de calzado bien capacitado. Pero podría ayudar al reducir la carga de esos expertos y permitirles enfocarse en los casos difíciles al ayudar a los usuarios ocasionales a identificar la marca y el modelo de una huella de manera más confiable por sí mismos. Al mismo tiempo, los expertos que usan esta IA reemplazarán a los que no lo hagan.
Este artículo de Matthew Robert Bennett, Catedrático de Ciencias Ambientales y Geográficas, Universidad de Bournemouth y Marcin Budka, Profesor de ciencia de datos, Universidad de Bournemouth, se vuelve a publicar desde La conversación bajo una licencia Creative Commons. Leer el artículo original.