Se necesita mucho poder informático para ejecutar un producto AI, y a medida que la industria tecnológica corre para aprovechar el poder de los modelos de IA, existe una carrera paralela para construir la infraestructura que los impulsará. En una reciente llamada de ganancias, el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, estimó que entre $ 3 billones y $ 4 billones se gastarán en infraestructura de IA para fines de la década, con gran parte de ese dinero proveniente de compañías de IA. En el camino, están ejerciendo una inmensa tensión en las redes eléctricas y llevando la capacidad de construcción de la industria a su límite.
A continuación, hemos presentado todo lo que sabemos sobre los proyectos de infraestructura de IA más grandes, incluidos los gastos importantes de Meta, Oracle, Microsoft, Google y OpenAI. Lo mantendremos actualizado a medida que continúe el auge y los números suban aún más.
La inversión de $ 1 mil millones de Microsoft en OpenAI
Podría decirse que este es el acuerdo que inició todo el auge contemporáneo de la IA: en 2019, Microsoft realizó una inversión de $ 1 mil millones en una anima sin fines de lucro llamada OpenAI, conocida principalmente por su asociación con Elon Musk. De manera crucial, el acuerdo convirtió a Microsoft en el proveedor exclusivo de la nube para OpenAI, y a medida que las demandas de la capacitación modelo se volvieron más intensas, más de la inversión de Microsoft comenzó a surgir en forma de crédito en la nube de Azure en lugar de efectivo.
Fue una gran oferta para ambas partes: Microsoft pudo reclamar más ventas de Azure, y OpenAi obtuvo más dinero para su mayor gasto único. En los años que siguieron, Microsoft desarrollaría su inversión hasta casi $ 14 mil millones, un movimiento que pagará enormemente cuando Openai se convierte en una compañía con fines de lucro.
La asociación entre las dos compañías se ha desenrollado más recientemente. En enero, OpenAI anunció que ya no usaría Microsoft’s Cloud exclusivamente, sino que le daba a la compañía un derecho de primer rechazo a futuras demandas de infraestructura, sino que perseguiría a otros si Azure no podía satisfacer sus necesidades. Más recientemente, Microsoft comenzó a explorar otros modelos de base para alimentar sus productos AI, estableciendo aún más independencia del gigante de la IA.
El acuerdo de OpenAI con Microsoft fue tan exitoso que se convirtió en una práctica común para que los servicios de IA firmen con un proveedor de nube en particular. Anthrope ha recibido $ 8 mil millones en inversiones de Amazon, al tiempo que hace modificaciones a nivel de núcleo en el hardware de la compañía para que sea más adecuado para la capacitación de IA. Google Cloud también ha firmado en compañías de IA más pequeñas como Lovable y Windsurf como «socios informáticos principales», aunque esos acuerdos no implicaron ninguna inversión. E incluso Openai ha vuelto al pozo, recibiendo una inversión de $ 100 mil millones de Nvidia en septiembre, lo que le da capacidad para comprar aún más de las GPU de la compañía.
El surgimiento de Oracle
El 30 de junio de 2025, Oracle reveló en una presentación de la SEC que había firmado un acuerdo de servicios en la nube de $ 30 mil millones con un socio no identificado; Esto es más que los ingresos en la nube de la compañía para todo el año fiscal anterior. Operai finalmente fue revelado como el socio, asegurando a Oracle un lugar junto a Google como uno de los socios de alojamiento posterior a Microsoft de Openai. Como era de esperar, las acciones de la compañía se dispararon.
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Unos meses más tarde, sucedió nuevamente. El 10 de septiembre, Oracle reveló un acuerdo de cinco años y $ 300 mil millones para el poder de cómputo, que comenzará en 2027. Las acciones de Oracle subieron aún más, lo que convirtió brevemente en el fundador Larry Ellison el hombre más rico del mundo. La gran escala del acuerdo es impresionante: OpenAi no tiene $ 300 mil millones para gastar, por lo que la cifra supone un gran crecimiento para ambas compañías y más que un poco de fe.
Pero antes de que se gaste un solo dólar, el acuerdo ya ha consolidado a Oracle como uno de los principales proveedores de infraestructura de IA, y una fuerza financiera a tener en cuenta.
Construyendo los centros de datos de hiperscala de mañana
Para empresas como Meta que ya tienen una infraestructura heredada significativa, la historia es más complicada, aunque igualmente costosa. Mark Zuckerberg ha dicho que Meta planea gastar $ 600 mil millones en infraestructura estadounidense hasta finales de 2028.
En solo la primera mitad de 2025, la compañía gastó $ 30 mil millones más que el año anterior, impulsado en gran medida por las crecientes ambiciones de IA de la compañía. Algunos de ese gasto se destinan a los contratos de Big Ticket Cloud, como un reciente acuerdo de $ 10 mil millones con Google Cloud, pero se están vierte aún más recursos en dos nuevos centros de datos masivos.
Un nuevo sitio de 2,250 acres en Louisiana, denominado Hyperion, costará aproximadamente $ 10 mil millones para construir y proporcionar un estimado de 5 gigavatios de potencia de cálculo. En particular, el sitio incluye una disposición con una planta de energía nuclear local para manejar el aumento de la carga de energía. Se espera que un sitio más pequeño en Ohio, llamado Prometeo, se vaya en línea en 2026, impulsado por gas natural.
Ese tipo de construcción viene con costos ambientales reales. XAI de Elon Musk construyó su propio centro de datos híbrido y planta de generación de energía en South Memphis, Tennessee. La planta se ha convertido rápidamente en uno de los emisores más grandes del condado de productos químicos productores de smog, gracias a una serie de turbinas de gas natural que, según los expertos, violan la Ley de Aire Limpio.
El Stargate Moonshot
Solo dos días después de su segunda inauguración, el presidente Trump anunció una empresa conjunta entre SoftBank, OpenAi y Oracle, destinado a gastar $ 500 mil millones construyendo infraestructura de IA en los Estados Unidos. Llamado «Stargate» después de la película de 1994, el proyecto llegó con increíbles cantidades de publicidad, con Trump llamándolo «el proyecto de infraestructura de IA más grande de la historia. Sam Altman pareció estar de acuerdo, diciendo:» Creo que este será el proyecto más importante de esta época «.
En Broad Strokes, el plan era que SoftBank proporcionara la financiación, con Oracle manejando la construcción con aportes de OpenAI. Supervisa todo Trump, quien prometió despejar cualquier obstáculo regulatorio que pueda ralentizar la construcción. Pero hubo dudas desde el principio, incluso de Elon Musk, el rival comercial de Altman, quien afirmó que el proyecto no tenía los fondos disponibles.
A medida que el bombo se ha calmado, el proyecto ha perdido algo de impulso. En agosto, Bloomberg informó que los socios no alcanzaron el consenso. No obstante, el proyecto ha avanzado con la construcción de ocho centros de datos en Abilene, Texas, con la construcción del edificio final establecido a fines de 2026.
Este artículo se publicó por primera vez el 22 de septiembre.