La interrupción de la imagen de Facebook revela cómo la IA de la empresa marca sus fotos


Todo el mundo sabe lo que pasa La matriz cuando Neo alcanza el estado de mesías digital y de repente ve "realidad" por lo que realmente es: líneas de código verde que se arrastra.

Bueno, gracias a una interrupción en la actualidad. afectando a facebookA los usuarios de la red social se les ha dado un vistazo similar detrás de la cortina digital, con muchas imágenes en el sitio ahora reemplazadas por las etiquetas que les han asignado los sistemas de visión artificial de la compañía.

Entonces, si navega por sus fotos cargadas, en lugar de ver fotos de comida y amigos de las fiestas, se le mostrará un texto que dice "imagen puede contener: gente sonriendo, gente bailando, boda y en interiores" o simplemente "imagen puede contiene: gato ".

En resumen: así es como se ve tu vida ante una computadora. Así es como la AI de Facebook te juzga. ¿Te sientes avergonzado ante el ojo digital que todo lo ve?


Algunas de las etiquetas son menos increíbles. "Es escalofriante cómo se han convertido los sistemas inteligentes de inteligencia artificial". – Russell

Las mismas etiquetas de imagen se muestran en Instagram, y además de detallar las descripciones generales de objetos y escenas, también sugieren quien está en una foto basada en el reconocimiento facial de Facebook. (La compañía ha estado haciendo esto para las fotos en las que no está etiquetado). desde 2017.)

Facebook ha estado utilizando el aprendizaje automático para "leer" imágenes de esta manera desde al menos abril de 2016, y el proyecto es una parte importante de la empresa. esfuerzos de accesibilidad. Estas etiquetas se utilizan para describir fotos y videos a usuarios con discapacidades visuales.

Lo que no está claro es si Facebook también usa esta información para orientar anuncios. Hay una gran cantidad de datos sobre las vidas de los usuarios que, de otro modo, podrían proteger de Facebook que se encuentran en estas imágenes: si tienes una mascota, cuáles son tus pasatiempos, dónde te gusta ir de vacaciones o si realmente te gustan los autos antiguos. , o espadas, o lo que sea.

En 2017, un programador se sintió motivado por estas preguntas para hacer una Extensión de cromo Eso reveló estas etiquetas. Como escribieron en ese momento: "Creo que muchos usuarios de Internet no se dan cuenta de la cantidad de información que ahora se extrae de forma rutinaria de las fotografías".

A juzgar por las reacciones en Twitter a esta interrupción, esta es sin duda una información nueva para muchas personas. Nos comunicamos con Facebook para confirmar si utilizan estos datos para la orientación de anuncios y actualizaremos esta historia en consecuencia.

Sin embargo, independientemente de cómo se use esta información, es una mirada fascinante detrás de la escena en una de las operaciones de recopilación de datos más grandes del mundo. También muestra hasta qué punto el mundo visual se ha vuelto legible por máquina.

Las mejoras en el aprendizaje profundo en los últimos años realmente han revolucionado el mundo de la visión artificial, y el contenido visual en línea a menudo es tan legible para las máquinas como el texto. Pero una vez que algo es legible, por supuesto, se vuelve fácil almacenar, analizar y extraer datos. Solo cuando el sistema se descompone, como hoy, nos damos cuenta de que está sucediendo.





Fuente: The Verge

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