La investigación indica que todo el universo podría ser una red neuronal gigante



La idea central es engañosamente simple: cada fenómeno observable en todo el universo puede ser modelado por una red neuronal. Y eso significa, por extensión, que el propio universo puede ser una red neuronal.

Vitaly Vanchurin, profesor de física en la Universidad de Minnesota Duluth, publicó un papel increible en agosto pasado titulado «El mundo como una red neuronal» en el servidor de preimpresión arXiv. Se las arregló para pasar por alto nuestro aviso hasta hoy, cuando Victor Tangermann de futurismo publicó una entrevista con Vanchurin discutiendo el periódico.

La gran idea

Según el periódico:

Discutimos la posibilidad de que todo el universo en su nivel más fundamental sea una red neuronal. Identificamos dos tipos diferentes de grados dinámicos de libertad: variables «entrenables» (por ejemplo, vector de sesgo o matriz de peso) y variables «ocultas» (por ejemplo, vector de estado de las neuronas).

En su forma más básica, el trabajo de Vanchurin aquí intenta explicar la brecha entre la física cuántica y clásica. Sabemos que la física cuántica hace un gran trabajo al explicar lo que está sucediendo en el universo a escalas muy pequeñas. Cuando, por ejemplo, tratamos con fotones individuales, podemos incursionar en la mecánica cuántica a una escala observable, repetible y mensurable.

Pero cuando empezamos a tener éxito, nos vemos obligados a usar la física clásica para describir lo que está sucediendo porque, en cierto modo, perdemos el hilo cuando hacemos la transición de los fenómenos cuánticos observables a las observaciones clásicas.

El argumento

La raíz del problema de sustentar una teoría del todo, en este caso, una que define la naturaleza misma del universo en sí, es que, por lo general, termina reemplazando un representante de dios por otro. Donde los teóricos han postulado todo, desde un creador divino hasta la idea de que todos vivimos en una simulación por computadora, las dos explicaciones más duraderas para nuestro universo se basan en distintas interpretaciones de la mecánica cuántica. Estos se denominan «muchos mundos» y «variables ocultas«Interpretaciones y son las que Vanchurin intenta reconciliar con su teoría del» mundo como una red neuronal «.

Con este fin, Vanchurin concluye:

En este artículo discutimos la posibilidad de que todo el universo en su nivel más fundamental sea una red neuronal. Esta es una afirmación muy audaz. No solo estamos diciendo que las redes neuronales artificiales pueden ser útiles para analizar sistemas físicos o para descubrir leyes físicas, estamos diciendo que así es como funciona realmente el mundo que nos rodea. En este sentido, podría considerarse como una propuesta para la teoría del todo y, como tal, debería ser fácil demostrar que está equivocada. Todo lo que se necesita es encontrar un fenómeno físico que no pueda ser descrito por redes neuronales. Desafortunadamente (o afortunadamente) es más fácil decirlo que hacerlo.

Toma rapida: Vanchurin dice específicamente que no está agregando nada a la interpretación de «muchos mundos», pero ahí es donde se encuentran las implicaciones filosóficas más interesantes (en la humilde opinión de este autor).

Si el trabajo de Vanchurin resulta en una revisión por pares, o al menos conduce a una mayor fijación científica en la idea del universo como una red neuronal en pleno funcionamiento, entonces encontraremos un hilo para tirar que podría ponernos en el camino hacia una teoría exitosa del todo.

Si todos somos nodos en una red neuronal, ¿cuál es el propósito de la red? ¿Es el universo una red cerrada gigante o es una sola capa en una red más grande? O quizás somos solo uno de los billones de otros universos conectados a la misma red. Cuando entrenamos nuestras redes neuronales, ejecutamos miles o millones de ciclos hasta que la IA esté debidamente «entrenada». ¿Somos solo uno de una innumerable cantidad de ciclos de entrenamiento para el propósito mayor de alguna máquina más grande que la universal?

Puedes leer el periódico completo aquí en arXiv.



Fuente: TNW

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