Se necesita mucha potencia informática para ejecutar un producto de IA, y mientras la industria tecnológica se apresura a aprovechar el poder de los modelos de IA, hay una carrera paralela en marcha para construir la infraestructura que los impulsará. En una reciente conferencia telefónica sobre resultados, el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, estimó que se gastarán entre 3 y 4 billones de dólares en infraestructura de IA para finales de la década, y gran parte de ese dinero provendrá de empresas de IA. En el camino, están ejerciendo una inmensa presión sobre las redes eléctricas y llevando la capacidad de construcción de la industria al límite.
A continuación, presentamos todo lo que sabemos sobre los proyectos de infraestructura de IA más importantes, incluidos los principales gastos de Meta, Oracle, Microsoft, Google y OpenAI. Lo mantendremos actualizado a medida que el auge continúe y las cifras aumenten aún más.
La inversión de mil millones de dólares de Microsoft en OpenAI
Podría decirse que este es el acuerdo que inició todo el auge contemporáneo de la IA: en 2019, Microsoft realizó una inversión de mil millones de dólares en una animada organización sin fines de lucro llamada OpenAI, conocida principalmente por su asociación con Elon Musk. Fundamentalmente, el acuerdo convirtió a Microsoft en el proveedor de nube exclusivo para OpenAI y, a medida que las demandas de capacitación de modelos se volvieron más intensas, una mayor parte de la inversión de Microsoft comenzó a venir en forma de crédito de nube de Azure en lugar de efectivo.
Fue un gran negocio para ambas partes: Microsoft pudo reclamar más ventas de Azure y OpenAI obtuvo más dinero por su mayor gasto individual. En los años siguientes, Microsoft aumentaría su inversión hasta casi 14 mil millones de dólares, una medida que dará enormes frutos cuando OpenAI se convierta en una empresa con fines de lucro.
La asociación entre las dos empresas se ha disuelto más recientemente. En enero, OpenAI anunció que ya no utilizaría la nube de Microsoft exclusivamente, sino que otorgaría a la empresa un derecho de preferencia sobre futuras demandas de infraestructura, pero buscaría otras si Azure no podía satisfacer sus necesidades. Más recientemente, Microsoft comenzó a explorar otros modelos básicos para impulsar sus productos de IA, estableciendo aún más independencia del gigante de la IA.
El acuerdo de OpenAI con Microsoft fue tan exitoso que se ha convertido en una práctica común que los servicios de IA se registren con un proveedor de nube en particular. Anthropic ha recibido 8 mil millones de dólares en inversiones de Amazon, mientras realiza modificaciones a nivel de kernel en el hardware de la compañía para hacerlo más adecuado para el entrenamiento de IA. Google Cloud también ha firmado con empresas de inteligencia artificial más pequeñas como Lovable y Windsurf como “socios informáticos principales”, aunque esos acuerdos no implicaron ninguna inversión. E incluso OpenAI ha vuelto al pozo, recibiendo una inversión de 100 mil millones de dólares de Nvidia en septiembre, lo que le da capacidad para comprar aún más GPU de la compañía.
El ascenso del Oráculo
El 30 de junio de 2025, Oracle reveló en una presentación ante la SEC que había firmado un acuerdo de servicios en la nube por valor de 30 mil millones de dólares con un socio no identificado; esto es más que los ingresos de la nube de la compañía durante todo el año fiscal anterior. OpenAI finalmente se reveló como el socio, asegurando a Oracle un lugar junto a Google como uno de los socios de hosting de OpenAI posteriores a Microsoft. Como era de esperar, las acciones de la empresa se dispararon.
Evento tecnológico
san francisco
|
27-29 de octubre de 2025
Unos meses más tarde, volvió a suceder. El 10 de septiembre, Oracle reveló un acuerdo por cinco años y 300 mil millones de dólares para poder computacional, que comenzaría en 2027. Las acciones de Oracle subieron aún más, convirtiendo brevemente a su fundador Larry Ellison en el hombre más rico del mundo. La magnitud del acuerdo es sorprendente: OpenAI no tiene 300 mil millones de dólares para gastar, por lo que la cifra supone un crecimiento inmenso para ambas empresas, y más que un poco de fe.
Pero antes de que se gaste un solo dólar, el acuerdo ya ha consolidado a Oracle como uno de los principales proveedores de infraestructura de IA y una fuerza financiera a tener en cuenta.
La ola de inversiones de Nvidia
Mientras los laboratorios de IA se esfuerzan por construir infraestructura, en su mayoría todos compran GPU de una sola empresa: Nvidia. Ese intercambio ha hecho que Nvidia tenga mucho efectivo, y ha estado invirtiendo ese dinero en la industria de maneras cada vez menos convencionales. En septiembre de 2025, la compañía compró una participación del cuatro por ciento en su rival Intel por 5 mil millones de dólares, pero aún más sorprendentes han sido los acuerdos con sus propios clientes. Una semana después de que se revelara el acuerdo con Intel, la compañía anunció una inversión de 100 mil millones de dólares en OpenAI, pagada con GPU que se utilizarían en los proyectos de centros de datos en curso de OpenAI. Desde entonces, Nvidia ha anunciado un acuerdo similar con xAI de Elon Musk, y OpenAI lanzó un acuerdo separado de GPU por stock con AMD.
Si eso parece circular, debería serlo. Las GPU de Nvidia son valiosas porque son muy escasas, y al intercambiarlas directamente en un esquema de centro de datos en constante crecimiento, Nvidia se asegura de que sigan siéndolo. Se podría decir lo mismo de las acciones privadas de OpenAI, que son aún más valiosas porque no se pueden obtener a través de los mercados públicos. Por ahora, OpenAI y Nvidia están en auge y nadie parece demasiado preocupado, pero si el impulso comienza a flaquear, este tipo de acuerdo recibirá mucho más escrutinio.
Construyendo los centros de datos a hiperescala del mañana
Para empresas como Meta, que ya cuentan con una importante infraestructura heredada, la historia es más complicada, aunque igualmente costosa. Mark Zuckerberg ha dicho que Meta planea gastar 600 mil millones de dólares en infraestructura estadounidense hasta finales de 2028.
Solo en la primera mitad de 2025, la compañía gastó 30 mil millones de dólares más que el año anterior, impulsado en gran medida por las crecientes ambiciones de IA de la compañía. Parte de ese gasto se destina a contratos de nube de gran valor, como un acuerdo reciente de 10 mil millones de dólares con Google Cloud, pero se están invirtiendo aún más recursos en dos nuevos centros de datos masivos.
Se estima que construir un nuevo sitio de 2.250 acres en Luisiana, denominado Hyperion, costará unos 10.000 millones de dólares y proporcionará unos 5 gigavatios de potencia informática. En particular, el sitio incluye un acuerdo con una planta de energía nuclear local para manejar el aumento de carga de energía. Se espera que un sitio más pequeño en Ohio, llamado Prometheus, entre en funcionamiento en 2026, impulsado por gas natural.
Ese tipo de desarrollo conlleva costos ambientales reales. xAI de Elon Musk construyó su propio centro de datos híbrido y planta de generación de energía en el sur de Memphis, Tennessee. La planta se ha convertido rápidamente en uno de los mayores emisores de sustancias químicas productoras de smog del condado, gracias a una serie de turbinas de gas natural que, según los expertos, violan la Ley de Aire Limpio.
El lanzamiento a la luna de Stargate
Apenas dos días después de su segunda toma de posesión, el presidente Trump anunció una empresa conjunta entre SoftBank, OpenAI y Oracle, destinada a gastar 500 mil millones de dólares en la construcción de infraestructura de IA en los Estados Unidos. Llamado “Stargate” por la película de 1994, el proyecto llegó con una increíble expectación, y Trump lo llamó “el proyecto de infraestructura de inteligencia artificial más grande de la historia”. Sam Altman pareció estar de acuerdo y dijo: «Creo que este será el proyecto más importante de esta era».
A grandes rasgos, el plan era que SoftBank proporcionara la financiación, y Oracle se encargara de la construcción con el aporte de OpenAI. Trump supervisó todo y prometió eliminar cualquier obstáculo regulatorio que pudiera ralentizar la construcción. Pero hubo dudas desde el principio, incluso por parte de Elon Musk, rival comercial de Altman, quien afirmó que el proyecto no contaba con los fondos disponibles.
A medida que el entusiasmo se fue calmando, el proyecto perdió algo de impulso. En agosto, Bloomberg informó que los socios no lograban llegar a un consenso. No obstante, el proyecto ha avanzado con la construcción de ocho centros de datos en Abilene, Texas, y la construcción del edificio final estará terminada a finales de 2026.
Este artículo se publicó por primera vez el 22 de septiembre.