¿Alguna vez has visto el arte promocional o la portada de un videojuego y has pensado «¿de qué diablos es esto?» Bueno, no te preguntes más. Un par de investigadores han combinado el reconocimiento de imágenes de vanguardia y el procesamiento del lenguaje natural para crear un sistema de inteligencia artificial para la clasificación de géneros de videojuegos.
Yuhang Jiang y Lukun Zheng, en su preimpresión recientemente publicada trabajo de investigación «Aprendizaje profundo para la clasificación de géneros de videojuegos», describe la creación de una gran base de datos de entrenamiento y su uso en el desarrollo de un nuevo sistema de clasificación.
Según los autores:
Creamos un gran conjunto de datos de 50.000 videojuegos que incluyen imágenes de portada de juegos, texto de descripción, texto del título e información de género. Este conjunto de datos se puede utilizar para una variedad de estudios, como el reconocimiento de texto a partir de imágenes, la minería automática de temas, etc., y estará disponible para el público en el futuro. Además, evaluamos varios modelos basados en imágenes y modelos basados en texto de última generación. También desarrollamos un modelo multimodal concatenando características de una modalidad de imagen y una modalidad de texto.
Una vez compilada, los investigadores utilizaron la base de datos para entrenar modelos de reconocimiento de texto e imágenes. Luego, el equipo probó cada modelo para determinar cuál funcionaba mejor. Como era de esperar, encontraron que a los modelos basados en texto les fue mejor que a los basados en imágenes y que a los modelos híbridos que usaban ambos les fue mejor.
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Toma rápida: La clasificación de géneros de videojuegos es un problema difícil para los investigadores de IA. A diferencia de la música o las películas, los videojuegos contienen una dimensión adicional de definición, ya que son una forma interactiva de entretenimiento.
La capacidad de automatizar con precisión la clasificación de juegos podría ser una bendición para la industria. Un sistema de este tipo podría facilitar a los jugadores la búsqueda de juegos que podrían gustarles y a los escaparates para organizar correctamente sus catálogos. Pero quizás lo más importante es que es fácil imaginar que este sistema de clasificación se integre con algoritmos de recomendación y otros servicios de recopilación y ejecución de datos basados en IA.
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Publicado el 25 de noviembre de 2020-20: 32 UTC