Los investigadores utilizan la biometría, incluidos los datos del Anillo Oura, para predecir los síntomas de COVID-19 de antemano


Un equipo de investigadores del Instituto Rockefeller de Neurociencia (RNI) de la Universidad de West Virginia (WVU), junto con el departamento de Medicina de WVU y el personal de Oura Health, han desarrollado una plataforma que, según dicen, puede usarse para anticipar la aparición de los síntomas de COVID-19 en personas sanas personas con hasta tres días de anticipación. Esto puede ayudar con la detección de individuos pre-sintomáticos, sugieren los investigadores, permitiendo pruebas más tempranas y potencialmente reduciendo el riesgo de exposición entre la atención médica de primera línea y los trabajadores esenciales.

El estudio incluyó el uso de datos biométricos recopilados por el Oura Ring, un dispositivo portátil para el consumidor que se parece a un anillo metálico normal, pero que incluye sensores para monitorear una serie de métricas fisiológicas, que incluyen temperatura corporal, patrones de sueño, actividad, frecuencia cardíaca y más. Los investigadores de RNI y WVU Medical combinaron estos datos con información biométrica fisiológica, cognitiva y conductual de alrededor de 600 trabajadores de la salud y socorristas.

Los participantes en el estudio usaron el Anillo Oura y proporcionaron datos adicionales que luego se utilizaron para desarrollar modelos basados ​​en IA para anticipar la aparición de los síntomas antes de que se manifestaran físicamente. Si bien estos son los primeros resultados de un estudio de fase uno, y aún no se han revisado por pares, los investigadores dicen que sus resultados mostraron una tasa de precisión del 90% en la predicción de la aparición de síntomas, como fiebre, tos, dificultad para respirar, fatiga y más , todo lo cual podría indicar que alguien ha contraído COVID-19. Si bien eso no significa que las personas tengan la enfermedad, una bandera de la plataforma podría significar que buscan pruebas hasta tres días antes de que aparezcan los síntomas, lo que a su vez significaría tres días menos que podrían exponer a otros a su alrededor a la infección.

A continuación, el estudio espera expandirse para cubrir hasta 10,000 participantes en varias instituciones diferentes en varios estados, con otros socios académicos a bordo para apoyar la expansión. El estudio fue financiado en su totalidad por el RNI y sus partidarios, con Oura uniéndose estrictamente en una capacidad de facilitación y para ayudar con el hardware para la implementación.

Se han llevado a cabo muchos proyectos para ver si los modelos predictivos podrían ayudar a anticipar la aparición de COVID-19 antes de la expresión de los síntomas, o en personas que se presentan como asintomáticas en su mayor parte o totalmente basadas en la observación general. Este resultado inicial de RNI sugiere que sí es posible, y que el hardware ya disponible para el público en general podría desempeñar un papel importante para hacerlo posible.



Fuente: TechCrunch

Compartir:

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *