la UE Agenda Social Renovada, un programa integral que comenzó en 2008 para mejorar la economía de Europa, luchar contra la crisis climática y, en general, brindar una mejor calidad de vida general para todos los europeos, fue una iniciativa histórica. En su núcleo se encuentra la idea de “innovación social”, una modalidad que implica la creación de nuevos servicios y modelos sociales aplicables en un paradigma multinacional.
Ejemplos de “innovación social” incluyen bibliotecas públicas, universidades abiertas y movimientos por los derechos de los trabajadores. Pero hay más que simplemente reunir a las personas para resolver problemas o intentar crear una atmósfera de igualdad.
Un servicio social que tiene éxito en áreas urbanas prósperas podría ser completamente inútil en un entorno rural, y viceversa. Teniendo en cuenta el factor humano, cómo la crisis climática y otros factores ambientales afectan a las diferentes comunidades, y las dificultades a las que se enfrentan las minorías y los refugiados, el desafío de servir a la agenda de la UE a través de las fronteras nacionales se vuelve exponencialmente más difícil.
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Sin embargo, eso no ha impedido que la comunidad global esté a la altura del desafío. En el tiempo transcurrido desde que se instituyó la agenda, el sector de la innovación social ha pasado de ser un puñado de organizaciones que intentan proporcionar servicios y soluciones multinacionales a ciudadanos, a un ecosistema integral que contiene miles de actores que trabajan en más de 150 países. Esto ha provocado un exceso de riquezas, por así decirlo.
Hasta hace poco, numerosos intentos en las últimas dos décadas para codificar la cantidad de proyectos, recursos y servicios de innovación social en curso han tenido poco éxito. Según un equipo de investigadores en Europa, «ha habido una falta de datos completos para estudiar la innovación social».
El equipo, compuesto por investigadores de las Universidades de Strathclyde y Manchester en el Reino Unido y la Universidad de León en España, publicó recientemente los resultados de un estudio completo en el que utilizaron el aprendizaje automático y inteligencia artificial crear la Base de Datos Europea de Innovación Social (ESID).
Entonces, ¿cuántos proyectos de innovación social encontró? Como se indica en el título de este artículo, fueron la friolera de 11.456. Los intentos anteriores de crear una base de datos similar promediaron entre 500 y 1000 entradas.
El equipo de investigación pudo expandir esos números significativamente al emplear rastreadores de texto para encontrar datos en línea e inteligencia artificial para separar, etiquetar y calificar esos datos. Esencialmente, el equipo construyó sus propios sistemas de búsqueda y clasificación para proyectos de innovación social. Eso puede sonar solo un poco más interesante que construir una IA que clasifique los resultados de la Búsqueda de Google, pero en realidad es bastante innovador por derecho propio.
El problema con la innovación social es que es un término un poco confuso. Podemos, por ejemplo, medir cuántas personas en una geografía dada murieron en un año específico y qué edad tenían. A partir de esos datos podemos deducir la vida media y la tasa de mortalidad. Pero lo que no podemos hacer, con esa base de datos en particular, es averiguar si las campañas de bibliotecas locales que invitan a las personas mayores en la UE a hacerse controles de presión arterial gratuitos a intervalos regulares están teniendo algún efecto en cualquiera de esos puntos de datos.
La base de datos ESID cierra la brecha entre el conocimiento informado y el conocimiento disponible en una cantidad significativa. Los conjuntos de datos tradicionales se basan en informes precisos. Con el sistema automatizado, el equipo puede hacer que los datos les lleguen. O, para ser más precisos, pueden acelerar exponencialmente el proceso de recopilación de datos mediante el uso de máquinas.
Sin embargo, lo que es más importante, la base de datos también es bastante robusta. Su audiencia principal son los investigadores que quieren saber qué tan bien están funcionando las iniciativas de innovación social. Y, con ese fin, desglosa los datos por categorías, incluido un resumen del proyecto, su geografía, tema y cuatro tipos diferentes de puntajes destinados a desglosar aún más los proyectos por cómo se define el término «innovación social».
Cuanto más granulares se vuelven los datos, más difícil es para los humanos analizarlos sin la ayuda de AI.
En el futuro, los investigadores esperan ampliar el alcance de los proyectos que el sistema puede encontrar y darle la capacidad de mantener actualizadas las entradas en la base de datos a medida que sus fuentes cambian con el tiempo. Por ahora, sin embargo, aquellos interesados en consultar lo que es casi seguro que es la base de datos de innovación social con capacidad de búsqueda más grande del mundo pueden hacer clic en aquí para llegar al sitio web oficial de ESID.