La startup de San Francisco surge del sigilo con el respaldo de Mayfield y un discurso que trata la creatividad publicitaria como un ciclo de aprendizaje continuo, no como un resultado trimestral.
Todo equipo de marketing B2B conoce el problema. Se lanza una campaña, la creatividad es nueva, la orientación parece adecuada y luego, lentamente, comienza a morir. El público se desconecta. Las tasas de clics caen.
La agencia regresa para una actualización creativa y el ciclo comienza de nuevo. Matt Jayson llama a esto «anuncios decadentes» y es, según su explicación, una falla estructural de cómo se construye la publicidad digital: campañas que comienzan a perder efectividad en el momento en que se publican, porque el circuito de retroalimentación entre lo que los clientes realmente dicen y lo que los anuncios realmente dicen es demasiado lento.
El miércoles, la puesta en marcha Multiplicar surgió de manera sigilosa con 9,5 millones de dólares en financiación para abordar ese problema. La ronda fue dirigida por Mayfield, con la participación de Sorenson Capital, el cofundador de Instacart, Max Mullen, y Josh Woodward. Vicepresidente de laboratorios de Google y Gemini, el ejecutivo al que se le atribuye la creación de NotebookLM y la supervisión de la aplicación insignia de inteligencia artificial de Google.
El 💜 de la tecnología de la UE
Los últimos rumores de la escena tecnológica de la UE, una historia de nuestro sabio fundador Boris y algo de arte de IA cuestionable. Es gratis, todas las semanas, en tu bandeja de entrada. Regístrate ahora!
También se unieron a la ronda ejecutivos de HubSpot, Braze, Brex, Sierra y Common Room.
El argumento de Multiply es que las empresas B2B modernas ya cuentan con los datos que necesitan para ejecutar una publicidad mucho mejor, simplemente no los están utilizando. Las grabaciones de llamadas de ventas, los canales de CRM y los datos de acuerdos cerrados contienen información precisa sobre por qué los clientes realmente compran.
El sistema de Multiply se conecta directamente a esas fuentes y utiliza un conjunto de agentes de inteligencia artificial para traducirlas en campañas publicitarias en mejora continua en la Búsqueda de Google y LinkedIn.
Cientos de experimentos estructurados se ejecutan en paralelo cada semana, probando mensajes, audiencias y creatividades, con los ganadores escalados y los perdedores recortados automáticamente.
La arquitectura del agente se divide en cinco componentes. Un agente de Customer Insights extrae el lenguaje de las llamadas de ventas para personalizar el texto del anuncio. Un agente de ICP analiza acuerdos cerrados para ajustar la orientación a la audiencia.
Un agente de nivel de calidad ajusta la alineación y el texto de las palabras clave para las señales de clasificación de Google. Un agente de diseño creativo actualiza las imágenes en un ciclo semanal. Un agente de pruebas A/B ejecuta los experimentos e identifica qué funciona.
Los compradores de medios humanos están por encima de todo esto, brindando supervisión de la marca y revisión del cumplimiento, el «híbrido» en lo que Multiply describe como un modelo híbrido de IA, más agencia humana.
Jayson, quien anteriormente trabajó en Google en la adquisición de usuarios y luego en Brex como Jefe de Producto para experiencias principales, describe la brecha que la compañía está tratando de cerrar: los conocimientos que generan acuerdos, las objeciones específicas, las comparaciones con la competencia, el lenguaje que realmente resuena, rara vez regresan a las campañas publicitarias con la suficiente rapidez.
Su cofundador y director de tecnología, Ashish Warty, pasó cinco años como vicepresidente senior de producto e ingeniería en HackerOne y ocupó puestos de ingeniería senior en Airship y Dropbox.
«Las empresas modernas ya tienen todos los datos necesarios para crear anuncios radicalmente mejores». dijo Jayson en un comunicado. «Las conversaciones de ventas, los sistemas CRM y los resultados de los procesos revelan exactamente por qué los clientes compran, pero esos conocimientos rara vez llegan a las campañas publicitarias con la suficiente rapidez».
El momento es deliberado en otro sentido. La infraestructura de Multiply, dice la compañía, ya está posicionada para la publicidad ChatGPT, un formato que OpenAI ha indicado que tiene la intención de lanzar pero que aún no lo ha hecho a escala.
El argumento es que los mismos sistemas de aprendizaje de campañas creados para la búsqueda y las redes sociales pueden extenderse a formatos de anuncios conversacionales y basados en inteligencia artificial a medida que surjan. Se trata de una afirmación prospectiva que dependerá enteramente de cómo esas plataformas eventualmente estructuren sus productos publicitarios.
«Se está produciendo un cambio importante en el mercado publicitario B2B de 50.000 millones de dólares». dijo Patrick Salyer, socio de Mayfield y miembro de la junta directiva de Multiply, en un comunicado. «El servicio como software está redefiniendo la forma en que crecen las empresas y Multiply ha creado el primer modelo de inteligencia artificial para publicidad B2B».
La cifra de mercado de 50 mil millones de dólares proviene del propio marco de Mayfield y no ha sido comparada con datos de mercado independientes.
Multiply es, en esencia, presentar un argumento estructural sobre dónde falla el modelo de agencia de publicidad: no en la ejecución creativa, sino en la velocidad del ciclo de retroalimentación.
Si una pila de IA de 9,5 millones de dólares puede solucionar ese problema más rápido de lo que se adaptan los titulares es la pregunta que presumiblemente las métricas de su canalización pretenden responder.