Los resultados se esperaban desde hacía semanas, aunque hasta ahora OpenAI no había proporcionado detalles sobre qué problemas había resuelto el modelo ni cuándo exactamente se publicarían. En septiembre, la empresa dicho su modelo había “resuelto más de 100 problemas abiertos de larga data en la mayoría de las áreas de las matemáticas”. Los artículos publicados y otros detalles también incluyen algunos resúmenes del razonamiento del modelo, estimaciones de la computación utilizada y estadísticas sobre la cantidad de problemas intentados. OpenAI afirma que el «resultado promedio» utilizó el equivalente a tres horas de pensamiento ChatGPT Pro.
AGMAI, o Grupo Asesor en Matemáticas e Inteligencia Artificial, publicado sus primeras recomendaciones a finales de septiembre, instando a los laboratorios de IA a publicar resultados matemáticos rápidamente y a través de canales académicos establecidos siempre que sea posible, al tiempo que revelan detalles como el nombre del modelo utilizado, las indicaciones y los costos de cómputo. El grupo también imploró a las empresas de inteligencia artificial que “se abstengan de tratar la publicación de resultados matemáticos como vehículos de marketing para promover sus modelos”, una práctica que, según dijeron, inflige un daño significativo a la comunidad matemática.
Así es como OpenAI describió su proceso para esta versión:
Para esta versión, publicaremos los resultados en un repositorio de GitHub, con protocolos para revisiones y citas de artículos. Continuamos explorando otras alternativas alojadas en la comunidad para esta versión que cumplan con las pautas del comité. Para futuras publicaciones, nos comprometemos a mejorar aún más la calidad de los artículos a través de las citas, la exposición matemática y la presentación de los resultados para una mejor comprensión.