Potencias de supercomputadora danesa AI Care 'Companion' para hospitales

La startup danesa Teton ha utilizado Gefion, una de las supercomputadoras más poderosas de Europa, para turbocar el desarrollo de su «compañero de atención» de IA para el personal del hospital.

Teton instala cámaras y sensores en las habitaciones del hospital para recopilar datos en tiempo real. Esto se alimenta a un AI Algoritmo, creando un «gemelo digital» virtual de la habitación. El modelo monitorea el comportamiento del paciente y el personal, como el movimiento, la respiración o los cambios de postura. Si ve un problema, el sistema alerta a las enfermeras a través de una aplicación.

Para proteger la privacidad, todo el procesamiento tiene lugar en el dispositivo y ninguno se envía a la nube. No se almacenan datos personales o imágenes de video sin procesar. En cambio, el video se convierte inmediatamente en representaciones espaciales 3D y se elimina el metraje original.

El objetivo de Teton es ayudar al personal del hospital a detectar señales tempranas de problemas de salud y responder más rápido a los riesgos potenciales. La compañía también tiene como objetivo facilitar la carga de trabajo de las enfermeras. Al monitorear continuamente las habitaciones de los pacientes, el sistema podría reducir la cantidad de controles manuales. También puede generar automáticamente notas de cuidado.

El compañero de AI Care ya ha sido probado en dos hospitales daneses con resultados prometedores. La herramienta redujo las cargas de trabajo de cambio de noche hasta en un 25%, según la propia investigación de la compañía.

Fundadores de Teton, Mikkel Wad Thorsen y Esben Klint Thorius, He pasado años entrenando su modelo de IA en escenarios de pacientes reales. Incluso contrataron a actores y enfermeras para que actúen repetidamente escenas para mejorar su entrenamiento. datos. Sin embargo, estos procesos manuales llevan mucho tiempo. Ahí es donde GEFION, Supercomputadora de IA de Dinamarcaentró.

Usando la supercomputadora, Teton pudo crear más de 1 millón de escenas 3D de habitaciones de hospital. En cada sala virtual, se desarrollaría un escenario diferente. Por ejemplo, un paciente se dio la vuelta en la cama, una enfermera revisando los vitales o alguien que experimenta angustia.

Estas escenas no son solo imágenes estáticas, son entornos dinámicos que imitan cómo las personas y los objetos se mueven y se comportan en la vida real. Al generar tantos de ellos, Teton puede exponer su IA a una gran variedad de escenarios, mucho más de lo que sería factible manualmente. Esto ayuda al sistema a aprender a reconocer patrones sutiles y responder adecuadamente en entornos clínicos reales.

«Gefion ha marcado una gran diferencia en la tasa a la que hemos podido desarrollar nuestro modelo de IA». Thorsen le dijo a TNW.

«Ser capaz de desbloquear el conocimiento geométrico nos ayuda a construir predicciones y estimaciones mucho mejores de cómo está un paciente», agregó.

Triturarse La esperanza de que las mejoras finalmente ayuden a los hospitales a brindar una mejor atención al paciente y eliminen el peso del personal de atención.

Darle una mano a las enfermeras

La UE actualmente tiene una escasez de 1.2 millones de médicos, enfermeras y parteras. También hay una disminución del interés en las carreras de enfermería en más de la mitad de los 27 países del bloque, según la OCDE investigación.

La escasez de enfermería es un problema mundial, que ha dado lugar a varias nuevas empresas que intentan llenar el vacío con soluciones tecnológicas. Uno de ellos es Bemlo con sede en Estocolmo, que ha creado una plataforma para la contratación a corto plazo de enfermeras y médicos, lo que permite a los hospitales incorporar rápidamente al nuevo personal. Otros esfuerzos buscan ayudar a las enfermeras más directamente. Diligent Robotics con sede en Estados Unidos ha construido MOXI, un metro de altura Robot móvil diseñado para ayudar a aliviar las tareas aburridas y repetitivas en las instalaciones de atención médica.

Armado con potencia de supercomputación y gemelos digitales, Teton está apostando a la IA puede ayudar a aliviar la tensión en los empleados estirados del hospital. Y ahora la startup está buscando acelerar el desarrollo de su algoritmo. «Con todos estos nuevos puntos de datos, podríamos acelerar significativamente el tiempo de iteración y desbloquear una nueva escala para la próxima generación de nuestro modelo», dijo Thorsen.