Después de meses de bombardear a los matemáticos con un flujo incesante de resultados generados por IA, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, dice que simpatiza con los investigadores que luchan por darle sentido a todo. Pero no tiene intención de detenerse, e insinúa que podría haber mucho más por venir del arsenal de descubrimientos de la compañía.
«Creo que, en la red, el mundo merece entender cómo funciona el universo», dijo Altman durante una conferencia. episodio del Pinta descarada podcast lanzado el jueves. «Pero tengo empatía por el método».
Altman argumentó que el derecho del público a nuevos conocimientos científicos «supera» la interrupción causada por los lanzamientos de OpenAI, aunque reconoció que la compañía necesita mejorar la forma en que comunica sus hallazgos. «Soy inequívoco en este punto: la humanidad merece conocimientos fundamentales y no deberíamos estar sentados ante un importante descubrimiento científico fundamental», afirmó. «El mundo se lo merece».
Matemáticos hablando con El borde han criticado repetidamente a OpenAI por la forma en que anuncia sus resultados, citando atribución inadecuada, poco contexto y verificación insuficiente. Los investigadores dicen que esto les ha obligado a realizar el arduo trabajo de comprobar y dar sentido a sus hallazgos, incluso cuando la empresa sigue adelante con más. Sólo este mes, OpenAI ha publicó cientos de resultados matemáticosa menudo con poco más que breves reseñas que los investigadores han descrito como mal escritas y difíciles de seguir.
Sin embargo, OpenAI ahora enfrenta críticas por hacer precisamente lo que Altman dice que no debería hacer: quedarse sentado en hallazgos potencialmente significativos: Matemáticos y científicos hablando con El borde esta semana dijeron que están frustrados por lo que consideran El control de la investigación por parte de OpenAIsiguiendo el anuncio de tres grandes avances en matemáticas, física e informática. Los detalles de uno de los resultados reclamados (que involucran la teoría de Yang-Mills, los fundamentos matemáticos de la física de partículas moderna) no se han hecho públicos. OpenAI dice que se debe a las recomendaciones de un grupo de expertos cuidadosamente seleccionados al que consultó sobre la mejor manera de publicarlo. La práctica va directamente en contra del consejo de un grupo anterior de matemáticos: empresa consultadapero forma parte de lo que la compañía dice que es un nuevo enfoque para comunicar sus hallazgos.
En el podcast, Altman insinúa que OpenAI también tiene muchos más descubrimientos matemáticos de los que ha hecho públicos. Cuando se le preguntó si la empresa tiene más que los cientos de pruebas que ya ha publicado, Altman respondió: «Sí, por supuesto».
Altman también reconoció que la búsqueda de problemas matemáticos por parte de OpenAI «se salió de control» durante un corto período de tiempo, pero dijo que era deliberado y necesario para sondear los límites de sus modelos de IA. Describió un canal interno de Slack llamado “Model Name-Hold My Beer”, donde los empleados “simplemente lanzaban eso a los problemas más difíciles que podían” para ver cómo se desempeñaban los modelos.
Altman también estimó que OpenAI ha gastado del orden de cientos de millones de dólares abordando problemas matemáticos, incluidos alrededor de 10 millones de dólares – “tal vez un poco más” – en su Solución Navier-Stokesuno de los problemas legendarios del Premio del Milenio de matemáticas. El gasto ofrece una idea de los vastos recursos que los laboratorios de IA están aportando a los problemas científicos, lo que genera preocupación entre los investigadores de que pueden tener precios fuera de sus propios campos.
Parece que los matemáticos y otros investigadores que esperan un respiro pueden no tener suerte.