TL;DR
Raidium, con sede en París, lanzó su plataforma de radiología nativa de IA en Moffitt Cancer Center. Su modelo Curia automatiza el seguimiento de tumores y reduce la variabilidad del lector a 3 veces.
radiodiouna startup de radiología con sede en París y Silicon Valley, ha lanzado su plataforma de imágenes nativa de IA en los EE. UU. en Moffitt Cancer Center, una de las principales instituciones de investigación oncológica del país. La plataforma, llamada Raidium Read, reemplazó las aplicaciones radiómicas heredadas de Moffitt y actualmente está disponible para ensayos clínicos y uso en investigación. Se espera la aprobación 510(k) de la FDA antes de finales de 2026.
El sistema se basa en Curia, el modelo básico patentado de Raidium entrenado en más de 200 millones de cortes de CT y MRI de 150.000 exámenes. En lugar de superponer herramientas de IA sobre un visor PACS existente, la empresa construyó el visor desde cero con el modelo integrado. Curia realiza mediciones RECIST automatizadas e independientes de los órganos, el método estandarizado para rastrear la respuesta del tumor al tratamiento, en múltiples momentos. Raidium dice que esto reduce la variabilidad entre lectores en un factor de tres.
El problema práctico que está resolviendo Raidium es tedioso y trascendente. Los radiólogos oncológicos rastrean manualmente las lesiones a través de exploraciones secuenciales, extraen mediciones de estudios anteriores y las comparan con nuevas imágenes. Este flujo de trabajo requiere mucho tiempo y es inconsistente entre los lectores. Raidium Read lo automatiza: el sistema escanea entradas de imágenes de gran volumen, detecta y segmenta lesiones en regiones anatómicas y mapea datos históricos de lesiones contra nuevos escaneos de seguimiento. Symphony AI de Corti adoptó un enfoque similar a la codificación médicatratando una tarea clínica propensa a errores como un problema de razonamiento en lugar de uno de etiquetado.
“Durante veinte años, los visores PACS estándar se han resistido a la evolución,» dijo Paul Herent, director ejecutivo y cofundador de Raidium. El Dr. Cesar Lam, radiólogo de Moffitt, dijo que la plataforma permite proyectos de investigación que «habría parecido imposible no hace mucho.“El sistema no requiere integración de backend, lo que hace que la implementación sea más rápida que las instalaciones PACS tradicionales. La IA ya ha demostrado que puede superar a las biopsias en la clasificación de cánceres rarospero la mayoría de esas herramientas siguen siendo prototipos de investigación. La apuesta de Raidium es que construir el visor alrededor del modelo, en lugar de fijar el modelo al visor, es lo que finalmente incorpora la radiología con IA al flujo de trabajo clínico diario.