Zendesk cambia a precios de IA de pago por resultado con su nueva plataforma Outcome AI


Zendesk está cambiando la forma en que las empresas pagan por su IA, cobrándoles por los problemas resueltos en lugar de por la cantidad de personas que utilizan el software. La empresa de atención al cliente anunció el cambio el martes en su Cumbre de IA en San Francisco, como parte de una nueva plataforma Outcome AI.

Según los nuevos planes, los clientes establecen un «presupuesto de resultados» y pagan por cada problema elegible que la IA resuelva o tarea que complete. Zendesk verifica la calidad y la integridad de cada resultado, para que los clientes puedan ver qué cuenta para su presupuesto. Como resultado, las empresas pueden empezar poco a poco y gastar más a medida que la IA asume más trabajo.

Zendesk ha respaldado este modelo anteriormente. A principios de este año, argumentó junto con Sierra que los agentes de IA deberían ser pagado por resultadono por asiento, y OpenAI ha comenzado probando un enfoque similar con algunos clientes.

Tapan Patel, director de investigación de IDC, dijo que el cambio refleja cómo los compradores de empresas quieren ahora pagar por la IA. Vincular el costo con los resultados verificados, añadió, deja más claro lo que los clientes obtienen por su dinero.

La plataforma también está diseñada para un mundo en el que las personas envían sus propios asistentes de inteligencia artificial para tratar con las empresas. Para ayudar con eso, Zendesk está lanzando Open Service Directory, una lista pública donde las marcas pueden registrar sus canales de soporte oficiales. Los asistentes de IA pueden usarlo para encontrar ayuda verificada, incluso para marcas que no usan Zendesk.

Las marcas controlan lo que comparten y cuándo debe intervenir un ser humano. El directorio no accede a datos privados de los clientes ni realiza ninguna acción por sí mismo. Los primeros miembros incluyen Betterment, ElevenLabs y Telekom Payment.

Mientras tanto, una herramienta llamada Zendesk Bridge permite a las empresas conectar agentes y aplicaciones de IA de su elección, como ChatGPT, a los sistemas de Zendesk. La configuración de una conexión comienza con un nombre, que se guarda para los registros de auditoría, y una descripción sencilla de lo que el agente externo debe y no debe hacer.

Pantalla del Centro de administración de Zendesk para conectar un agente de IA externo, con ChatGPT como proveedor, un nombre de conexión y una descripción
Conexión de un agente de IA externo, aquí ChatGPT, a través de Zendesk Bridge — Crédito: Zendesk

Luego, los administradores eligen exactamente lo que cada agente puede hacer, como leer, crear, responder, actualizar o fusionar tickets. Un asistente llamado Admin Copilot sugiere qué herramientas activar, según la descripción.

Pantalla de Zendesk que enumera las acciones de ticket que un agente de IA puede realizar, y Admin Copilot sugiere qué herramientas habilitar
Elegir qué acciones de ticket puede realizar un agente de IA, con sugerencias del Admin Copilot — Crédito: Zendesk

Luego, cada acción pasa por Bridge, que verifica los permisos y las reglas de la empresa y solicita la aprobación humana cuando es necesario. Una página de observabilidad muestra cuántas solicitudes provienen de agentes de IA y cuántas de personas, cuáles fueron bloqueadas y por qué. También incluye un interruptor de apagado. Bridge está en acceso temprano y el directorio se lanzará pronto.

Panel de observabilidad de Zendesk que muestra aprobaciones de gobernanza, agentes de IA e interacciones humanas, acciones denegadas y una pestaña de desconexión automática.
La página de observabilidad rastrea las aprobaciones, las acciones bloqueadas y la actividad de los agentes de IA. — Crédito: Zendesk

«La gente no piensa en qué canales, sistemas o departamentos necesitan navegar para interactuar con una empresa», dijo el director ejecutivo de Zendesk, Tom Eggemeier.

Otras herramientas nuevas, ahora disponibles de forma generalizada, ayudan a los equipos a crear y mejorar sus agentes de IA. AI Agent Launchpad estudia conversaciones pasadas con clientes y sugiere dónde la IA podría tomar el control. En la demostración de Zendesk para una empresa de alquiler de scooters, se propone un proceso paso a paso para viajes que no terminarán, utilizando un sistema de facturación conectado como Stripe.

Pantalla de Zendesk AI Agent Launchpad que recomienda procedimientos de automatización, con Stripe conectado como sistema de facturación
AI Agent Launchpad recomienda procesos para que los agentes de IA los automaticen — Crédito: Zendesk

De manera similar, Agentic Analytics permite a los gerentes hacer preguntas sobre sus datos en un lenguaje sencillo, como cuántos tickets aún están abiertos. Luego pueden ver si los cambios están reduciendo los contactos repetidos.

Página de inicio de Zendesk Agentic Analytics con un cuadro de preguntas, preguntas sobre datos sugeridos y paneles abiertos recientemente
Agentic Analytics responde preguntas sobre datos de soporte en lenguaje sencillo — Crédito: Zendesk

El lanzamiento refleja un cambio de hábitos, según una encuesta de Zendesk. Encontró que el 52% de los consumidores se sienten cómodos confiando en asistentes personales de IA para las tareas cotidianas. Aun así, el 84% dijo que la ayuda humana siempre debería estar disponible.

El anuncio se produce tras la compra de Zendesk de Previsiónsu mayor acuerdo en dos décadas, ya que desarrolla sus agentes de IA.



Fuente: TNW

Compartir:

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Esta web utiliza cookies propias y de terceros para su funcionamiento, análisis, programas de afiliación y para mostrar publicidad personalizada basada en tu perfil y hábitos de navegación. Además, incluye enlaces a sitios externos con sus propias políticas de privacidad, las cuales podrás gestionar al visitarlos. Al hacer clic en Aceptar, consientes el uso de estas tecnologías y el tratamiento de tus datos para estos fines.   
Privacidad