Walmart ha estado inspeccionando sus registros de pago usando una tecnología de visión computarizada llamada Detección de escaneo faltante para identificar cuándo los elementos pasan por el escáner sin haber sido escaneados. Según lo informado por Business Insider, la tecnología se ha implementado en más de 1,000 tiendas en los EE. UU. durante los últimos dos años, y supervisa los quioscos de autoservicio y los registros tradicionales administrados por cajeros humanos.
El sistema se ejecuta en cámaras que observan cómo los elementos se mueven por el registro. Si ocurre una actividad inusual, como un artículo que se mueve en una bolsa sin ser escaneado, se notificará a un asistente de pago para que tome medidas. Missed Scan Detection fue diseñado para ayudar a reducir el robo y otras pérdidas, un problema que ha costado a los minoristas de EE. UU. Hasta $ 47 mil millones en 2017.
En los dos años transcurridos desde que se implementó el sistema, Walmart dice que ha reducido las tasas de robo, pérdida de inventario, fraude y errores de escaneo. Sin embargo, la compañía no especificó exactamente cuáles eran esas tasas o cuánto dinero ayudó la tecnología a ahorrar en las tiendas.
Aunque tanto Walmart como Amazon han estado invirtiendo en inteligencia artificial y tecnología de visión artificial en sus tiendas, los enfoques son muy diferentes. Mientras que Amazon utiliza la inteligencia artificial para crear una experiencia de compra perfecta y sin cajeros, Walmart ha implementado la tecnología como una forma de aumentar la productividad de sus empleados. En abril, Walmart abrió sus puertas. una tienda impulsada por AI que utiliza la tecnología informática para monitorear el inventario en vivo para que los empleados sepan exactamente cuándo necesitan reponer cada sección. Walmart también ha invertido en robots para ayuda con la limpieza de pisos.