La empresa de inteligencia artificial con sede en Cambridge, fundada por un ex científico investigador de Amazon Alexa, construye un mapa económico de autoaprendizaje que modela a las empresas como entidades multidimensionales en lugar de obligarlas a pertenecer a un solo grupo. Lideró MiddleGame Ventures; Volvió Inusual Ventures.
Amazon no es un minorista. También es un proveedor de computación en la nube, un operador logístico, una red de publicidad, una empresa de medios y un fabricante de hardware. La forma más mercados financieros clasificarlo como una entrada única en Consumer Discretionary no captura nada de eso.
Los sistemas de clasificación GICS e ICB que sustentan cómo se construyen las carteras, los índices y se mide el riesgo fueron diseñados en una era diferente de la estructura corporativa y no han cambiado materialmente desde entonces.
Perspectivas de Theiauna empresa de tecnología profunda con sede en Cambridge, ha pasado cuatro años construyendo una alternativa y ha recaudado 8 millones de dólares en una Serie A para acelerarla.
La ronda fue liderada por MiddleGame Ventures, con la participación de Further Ventures y Unusual Ventures, que lideraron la ronda anterior de Theia. La financiación total asciende ahora a 14,5 millones de dólares.
La empresa fue fundada en 2022 por el Dr. Ye Tian, un ex científico investigador con doctorado en Amazon Alexa con formación académica en PNL e inteligencia artificial, quien formó un equipo basándose en antecedentes de Nasdaq, Morgan Stanley, Meta, el departamento de economía de UC Berkeley y el departamento de informática de la Universidad de Cambridge.
La tecnología central de Theia incorpora presentaciones regulatorias, transcripciones de ganancias, comunicados de prensa y datos financieros de empresas públicas, aplicando PNL patentado y modelos cuantitativos para extraer actividades comerciales y mapearlas en lo que la compañía llama una ontología dinámica y de autoaprendizaje de la economía global.
A diferencia de los sistemas de clasificación estáticos, modela a las empresas como entidades multidimensionales, rastreando “quién hace qué y en cuánto” en todas las líneas de ingresos de una empresa a medida que esas líneas cambian con el tiempo.
El mapa resultante alimenta cuatro productos: un sistema de clasificación dinámica de la industria (TIIC), una herramienta Concept2Universe (C2U) que traduce temas de inversión en universos empresariales respaldados por evidencia, un modelo de factores temáticos (TFM) para identificar los impulsores de tendencias estructurales detrás de los movimientos de los precios de las acciones, y Theme Watch Indices (TWI) para rastrear temas de la industria global en tiempo real.
Los clientes actuales de la empresa son institucionales: principales proveedores de índices, grandes bancos, grandes gestores de activos y fondos de cobertura. La razón estratégica para el nuevo capital es una expansión a los mercados privados, donde actualmente no existe un sistema de clasificación dinámica comparable, una brecha que se vuelve cada vez más significativa a medida que se asigna más capital institucional a activos no cotizados.
La ronda también financia la ingeniería y la investigación en profundidad y el escalamiento comercial.
Patrick Pinschmidt, socio codirector de MiddleGame Ventures, planteó el problema como estructural y oportuno: “Los mercados financieros todavía dependen de sistemas de clasificación estáticos que han cambiado muy poco en las últimas décadas. El enfoque de Theia crea un mapa dinámico impulsado por IA de una empresa, sector o tema de inversión, proporcionando herramientas innovadoras para que los inversores y los sistemas de IA razonen”.
El ángulo de la IA es deliberado: a medida que las instituciones financieras construyen sus propias Flujos de trabajo de IA para la investigación, la construcción de carteras y la asignación de capital, necesitan datos económicos estructurados con los que las máquinas puedan razonar, no sólo los que los analistas puedan leer. Theia está posicionando su ontología como infraestructura para ambos.