AI fue una vez más la palabra de moda para este último lote de empresas del YC Demo Day. Casi 190 empresas participaron en la cohorte Winter ’26 de Y Combinator y presentaron sus nuevas empresas en un Demo Day el martes.
Estas empresas están trabajando en productos en industrias como el derecho, el transporte y la atención médica.
Es cierto que no escuché cada presentación de producto dado el gran tamaño de la cohorte y el formato del Día de demostración de este año disponible para los medios: YC publicó los videos de presentación, uno por uno, alrededor de 20 minutos después de sus presentaciones (en lugar de una transmisión en vivo o una invitación a una sesión en persona).
En cambio, leí sobre las 190 startups que se presentaron y pasé el día viendo presentaciones de aquellas que nos parecieron intrigantes, luego las reduje a las 16 que se destacaron como las startups más interesantes de esta desbordante clase de YC.
Fundación Premio ARC
Qué hace: Crea puntos de referencia para ayudar a medir el progreso hacia el AGI.
Por qué es interesante: ¡Una organización sin fines de lucro en YC! Pero, de nuevo, cuando OpenAI, Anthropic y GoogleMind ya están utilizando algún tipo de punto de referencia de la organización, tiene sentido por qué se incluirían. Esta fundación tiene como objetivo inspirar más investigaciones sobre AGI de código abierto mediante la organización de concursos y la concesión de subvenciones para investigación. Una de las razones de esta revolución de la IA es alcanzar AGI (que, según el CEO de Nvidia, Jensen Huang, ya ha llegado), y será una cuestión de registro histórico para rastrear qué tan cerca estamos de las máquinas de IA que tienen una inteligencia general.
Asimov
Qué hace: Recopila datos del movimiento humano para entrenar humanoides.
Evento tecnológico
San Francisco, California
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13-15 de octubre de 2026
Por qué es interesante: Personas de todo el mundo envían vídeos de ellos mismos realizando movimientos y tareas a esta empresa para que luego pueda convertirlos en conjuntos de datos que puedan ayudar a entrenar robots. Es parte del movimiento que intenta hacer de los humanoides una cosa, encontrándoles usos más allá de la cadena de suministro y el entretenimiento. Soy optimista con respecto a la tecnología humanoide, a pesar de que aún faltan eones para nuestra era de “Rosey el robot”. El uso de datos para enseñar a los humanoides el flujo y (me atrevo a decir sesgadamente, la elegancia) del movimiento humano podría ayudarlos a ser menos robóticos al realizar tareas.
voz
Qué hace: Ayuda a automatizar el tedioso trabajo no relacionado con el diseño para las empresas de arquitectura.
Por qué es interesante: No todos los días se oye hablar de nuevas tecnologías dirigidas a la industria de la arquitectura. Los propios fundadores señalaron que este mercado está desatendido (aunque tiene un gran potencial). Esta herramienta utiliza inteligencia artificial para ayudar a automatizar tareas que las personas creativas, como los arquitectos, pueden encontrar tediosas, como revisar especificaciones, dibujos, contratos y propuestas.
Botón Computadora
Qué hace: Una IA portátil
Por qué es interesante: Todo el mundo está intentando hacer realidad la IA portátil mientras el mundo espera el producto de OpenAI tras la adquisición de la empresa de Johnny Ive. Dos antiguos Applers (¿puedo llamarlos así?) se han unido para lanzar Button, esencialmente una pequeña computadora, explicaron los fundadores, diseñada para IA. Button se conecta a aplicaciones como correo electrónico, Slack y Salesforce y las opera mediante comandos de voz para realizar determinadas tareas. Es probable que el próximo hardware imprescindible sea algún tipo de dispositivo portátil con IA, por lo que es interesante ver lo que está surgiendo.
CódigoWisp
Qué hace: Cualquiera puede crear juegos usando IA
Por qué es interesante: Los fundadores dicen que todo lo que tienes que hacer es decirle a una IA cómo crear un juego y ella lo creará. ¡Eso es divertido, creativo y emocionante! Intenté crear juegos cuando era niño y siempre lo encontré difícil y tedioso, pero la emoción de imaginarme diseñando uno nunca desapareció. Si bien la codificación por vibración se ha convertido en el furor en la creación de aplicaciones, herramientas como esta facilitan mucho la ejecución imaginativa. Quizás esta sea la próxima generación de creación de vibraciones.
Laboratorios de capas cruzadas
Qué hace: Ayuda a detectar sitios web falsos
Por qué es interesante: El auge de las herramientas de agentes significa que los sitios web son cada vez más fáciles de falsificar y los malos no rehuyen usar esta tecnología para estafar a las personas. Crosslayer Labs ayuda a sus clientes a detectar y monitorear sus configuraciones en línea para que puedan mantenerse protegidos contra este tipo de amenazas emergentes en Internet.
Doomersión
Qué hace: Te enseña idiomas mientras caminas hacia el destino.
Por qué es interesante: Pasamos demasiado tiempo dando vueltas sobre el destino, simplemente llenando nuestros cerebros con basura que termina irritándonos o atrofiándonos. Esta startup es una aplicación que muestra a los usuarios videos cortos, como cómo los verían y desplazarían por ellos en un feed de TikTok, en el idioma que están tratando de aprender. Si debería haber algún significado para todo el contenido que nos metemos en la cabeza todo el día, qué manera tan brillante de encontrarlo. Combina lo que los consumidores no dejan de hacer (pasar horas en su teléfono revisando contenido) con algo tan interesante como aprender idiomas. Muy interesante.
Lexius
Qué hace: Incorpora IA avanzada en los sistemas de seguridad
Por qué es interesante: Esto utiliza IA para mejorar los sistemas de cámaras de seguridad existentes, permitiendo que las imágenes detecten e informen casos de robo o caídas, reemplazando un proceso fragmentado y principalmente manual. La startup dice que se dirige a empresas que tienen cámaras sin inteligencia artificial, donde una cámara podría captar un incidente, pero la empresa se demora en tomar medidas.
Laboratorios de biblioteca
Qué hace: Una herramienta de sistema de gestión de bibliotecas impulsada por IA
Por qué es interesante: Se trata de IA que toca una de esas industrias que la industria tecnológica a menudo pasa por alto: las bibliotecas. Esta startup ha creado un sistema de gestión de bibliotecas basado en inteligencia artificial para ayudar específicamente, a partir de ahora, a las escuelas con el inventario y la catalogación. Como dijo el fundador en su presentación, no hay mucha competencia cuando se trata de automatizar o innovar las herramientas que ya se utilizan en este espacio, lo que convierte a cualquier idea nueva en un candidato para «la próxima gran novedad».
miliray
Qué hace: Sistema de radar para ayudar a rastrear pequeños drones
Por qué es interesante: La tecnología de defensa es una de las categorías tecnológicas más populares en este momento. Como dijo el fundador de esta empresa, en este momento la gente está en el campo haciendo todo lo posible para rastrear pequeños drones, pero el ojo humano puede perder muchas cosas o confundir un pequeño drone con un pájaro y viceversa. Esta startup utiliza sensores para identificar lo que en realidad es un pequeño dron en el cielo. Dado el estado actual de la geopolítica, se necesita nueva tecnología (y está surgiendo) para que todos los países puedan mantenerse a la vanguardia del juego y de sus enemigos.
ratóngato
Qué hace: Utiliza IA para investigar el fraude
Por qué es interesante: La IA es una gran herramienta para el trabajo, y eso es válido para aquellos cuyo trabajo es fraude y estafa. Esta empresa extrae los datos de una empresa del gran almacenamiento en la nube como Databricks o Snowflake, analiza los datos y la actividad de los consumidores en busca de cualquier cosa sospechosa y ofrece recomendaciones sobre cómo tomar medidas. Herramientas nativas de IA como esta son importantes cuando se trata de mantenerse al día con la mala IA que también es capaz de desatar.
Salud opalita
Qué hace: Utiliza IA para ayudar a los proveedores de atención médica a hablar con personas que no hablan inglés
Por qué es interesante: Cuando dos personas no pueden entenderse, queda mucho por interpretar. En el mundo médico, podría ser vida o muerte. Este traductor médico de IA ayuda a romper la barrera del idioma, permitiendo a los proveedores de atención médica comprender a los pacientes que hablan un idioma diferente. En un mundo globalizado (y en un país tan diverso como Estados Unidos), es importante que las personas puedan acceder a la atención médica que necesitan, independientemente del idioma. Por supuesto, esta idea no es del todo original, ya que otras empresas emergentes y proveedores de tecnología sanitaria ofrecen un servicio similar.
Mercados de secuencia
Qué hace: Hagamos que la gente opere en varios mercados, como criptografía y predicción, en un solo sistema.
Por qué es interesante: Como alguien a quien le gusta tener todo en un solo lugar, entiendo que desee un proceso menos fragmentado al ejecutar operaciones en estos mercados. Es la misma razón por la que todavía me gusta ir a los grandes minoristas para comprar marcas (me gusta ver todas mis opciones a la vez).
ShoFo
Qué hace: Una videoteca de básicamente todo.
Por qué es interesante: Esta startup se anuncia a sí misma como la “videoteca del mundo”, lo cual es bastante bueno si me preguntas. Crecí en YouTube y Tumblr y recuerdo lo delicada que era la búsqueda en aquel entonces, cuando buscabas algo específico. Aunque se trata más bien de un índice de videos personalizado para ayudar a AI Labs a encontrar diversos conjuntos de datos de manera eficiente, me encanta cualquier herramienta que facilite la búsqueda y la organización.
Sonarmente
Qué hace: Ayuda al software a solucionar sus propios problemas de producción.
Por qué es interesante: Esta startup está creando tecnología que suena genial. Se conecta a otros sistemas de monitoreo, promete reducir el ruido de las alertas (una distracción para encontrar las alertas que realmente importan), identifica automáticamente las causas fundamentales de los problemas y luego encuentra formas de solucionarlos o sugerir acciones adicionales a los ingenieros. Si bien hay un número creciente de empresas emergentes de revisión de códigos de IA (y los fabricantes de modelos también ofrecen esa característica), debería haber espacio para empresas independientes una vez que el código llegue a los sistemas de producción. Este es otro aspecto más del flujo de trabajo que los fundadores están automatizando.
IA terranox
Qué hace: Utiliza IA para encontrar depósitos de uranio en América del Norte
Por qué es interesante: Se necesitará uranio para alimentar la próxima generación de energía nuclear, nos recordaron los fundadores de esta empresa. (La energía nuclear generalmente se considera segura en estos días, aunque el uranio en sí es, obviamente, tóxico, y el fundador no incluyó en el discurso cómo podría excavarse de manera segura). Estos fundadores creen que la energía nuclear será necesaria para ayudar a alimentar todos los nuevos centros de datos que se están construyendo. La Tierra necesitará mucha energía, de muchas fuentes, para garantizar que sus habitantes humanos puedan seguir el ritmo de las ambiciones de la revolución de la IA.